Gerente de Ingeniería, IA Aplicada e Ingeniería de Aprendizaje Automático

Descripción

En SPD Technology reunimos a un equipo de personas con mentalidad afín, impulsadas por el deseo de aportar valor mediante su trabajo y unidas por su compromiso con el alto rendimiento y la entrega de soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia que impulsen el crecimiento de nuestros clientes. Empoderamos a nuestros colaboradores con una cultura de excelencia y les brindamos la oportunidad de asumir responsabilidades y contribuir en todos los niveles. Valoramos la humanidad y la colaboración, fomentamos el crecimiento profesional y personal, y cultivamos un entorno laboral flexible y solidario donde se valora la contribución de cada persona. Y ahora buscamos un **Gerente de Ingeniería, IA Aplicada e Ingeniería de Aprendizaje Automático** para unirse a nuestro equipo. Acerca del puesto PitchBook — una plataforma para profesionales de la inversión. Nuestro software proporciona acceso a datos y a herramientas analíticas para obtener respuestas rápidamente y descubrir oportunidades prometedoras. Revela información práctica y tendencias ocultas dentro de los datos financieros de más de tres millones de empresas. Entre nuestros usuarios de todo el mundo figuran grandes corporaciones, startups, firmas de capital de riesgo y capital privado, bancos de inversión y muchos otros. Como Gerente de Ingeniería de IA/ML, apoyarás a un equipo multifuncional de ingenieros MLE y MLOps que trabajan en varias iniciativas de IA/ML. Tu principal enfoque será la planificación de recursos, la ejecución y la gestión de personas. Trabajarás estrechamente con líderes de proyectos, líderes técnicos, gerentes funcionales y socios de producto para garantizar que los proyectos cuenten con el personal adecuado, que los planes sean realistas, que los riesgos sean visibles y que los equipos puedan entregar eficazmente. Gestionarás la capacidad y la asignación de recursos entre múltiples proyectos, ayudarás a coordinar dependencias y prioridades, y proporcionarás a los interesados una visión clara del progreso en las entregas. Los líderes de proyecto y técnicos seguirán siendo responsables de la dirección del producto y de las decisiones técnicas. También apoyarás el crecimiento profesional y el desempeño de los miembros del equipo. Esto incluye recopilar retroalimentación, orientar a los empleados, crear planes de desarrollo y contribuir a las revisiones de desempeño, promoción y compensación. Deberás tener suficiente experiencia en IA/ML para comprender el trabajo, comunicarte eficazmente con los ingenieros y detectar riesgos técnicos en la entrega. Sin embargo, no se espera que este sea un rol práctico de ingeniería ni de arquitectura. **Nuestra pila tecnológica y áreas de enfoque** * IA generativa y LLM: Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en LLM para funciones generativas. * Modelos clásicos de ML: Desarrollo y mantenimiento de modelos predictivos y de clasificación para datos financieros. * Bases de datos vectoriales: Implementación de sistemas eficientes de almacenamiento y recuperación para incrustaciones de datos de alta dimensión. * Incrustaciones (embeddings): Desarrollo de modelos híbridos para extraer información útil de fuentes de datos diversas. * Gestión de datos de alto volumen: Diseño de sistemas capaces de manejar flujos masivos y en tiempo real de datos. **Entorno laboral** Horario flexible con participación en ceremonias del equipo y colaboración multifuncional. Zona horaria: Europa/Kiev. Como experto calificado, tú: * Gestionarás la asignación de recursos y la planificación de capacidad entre múltiples proyectos de IA/ML y compromisos operativos. * Colaborarás con líderes de proyecto y técnicos para elaborar planes realistas de entrega, hitos y modelos de dotación. * Mantendrás una visión clara del progreso de los proyectos, sus dependencias, riesgos y restricciones de recursos. * Ayudarás a resolver obstáculos en la entrega, conflictos de prioridad y dependencias entre equipos. * Facilitarás la planificación trimestral y continua entre los equipos de MLE y MLOps. * Proporcionarás actualizaciones claras sobre entregas y dotación a gerentes funcionales y demás partes interesadas. * Gestionarás y orientarás a los ingenieros mediante reuniones individuales periódicas y conversaciones sobre su carrera. * Recopilarás y sintetizarás retroalimentación de líderes de proyecto, líderes técnicos y socios multifuncionales. * Crearás planes de desarrollo y apoyarás los procesos de revisión de desempeño, promoción y compensación. * Identificarás brechas en las capacidades del equipo y contribuirás a la contratación, incorporación, retención y planificación de la fuerza laboral. * Fomentarás un entorno de equipo inclusivo, colaborativo y de alto rendimiento. * Aplicarás prácticas ágiles, Lean y Fast-Flow para mejorar la eficacia del equipo y la previsibilidad en las entregas. Buscamos a alguien que tenga: * Al menos tres años de experiencia en ingeniería de software, IA/ML o campo relacionado. * Al menos tres años de experiencia en gestión de personas, gestión de ingeniería o liderazgo técnico de programas. * Conocimientos prácticos de modelado, sistemas y ciclo de vida de desarrollo de IA/ML. * Experiencia gestionando múltiples proyectos técnicos con recursos compartidos y dependencias entre equipos. * Fuertes habilidades en planificación de capacidad, asignación de recursos, ejecución de proyectos, gestión de riesgos y comunicación con partes interesadas. * Experiencia apoyando el desempeño y el desarrollo profesional de empleados técnicos. * Capacidad para comprender discusiones técnicas y trabajar eficazmente con equipos MLE y MLOps. * Experiencia trabajando con equipos distribuidos o geográficamente dispersos. * Inglés — intermedio alto o superior; ucraniano — fluido. Puntos adicionales: * Experiencia gestionando o apoyando equipos MLE y MLOps. * Experiencia trabajando en una organización matricial con roles separados de gestión de personas, proyectos, producto y liderazgo técnico. * Experiencia en la planificación o asignación de ingenieros entre múltiples proyectos. * Familiaridad con IA/ML en producción, IA generativa, búsqueda semántica, resúmenes, predicciones u otras capacidades similares. * Familiaridad con tecnologías como Kubernetes, Docker, Kafka, Airflow, Snowflake y plataformas en la nube. * Experiencia realizando revisiones de desempeño y elaborando planes de desarrollo de empleados. * Experiencia trabajando con socios de reclutamiento, contratistas o equipos mixtos internos y externos. * Experiencia en fintech, SaaS, datos de mercado u otra industria intensiva en datos. **Descubre excelentes soluciones tecnológicas** Únete al equipo de expertos que crea soluciones tecnológicas personalizadas y de vanguardia para empresas reconocidas mundialmente, impulsando así el crecimiento de los clientes. Desata tu potencial, enfrenta nuevos retos y forma parte de un equipo que valora tus habilidades y contribuciones. Concéntrate en el impacto a largo plazo y en construir asociaciones duraderas y adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. **Experimenta un entorno laboral ágil y flexible** Disfruta de la libertad de trabajar completamente de forma remota con un horario flexible. Empodérate con una carga de trabajo estable y unos ingresos constantes, respaldados por portátiles y software licenciado proporcionados. Nos enfocamos en la cooperación duradera y reunimos a personas orientadas a resultados que adoptan un enfoque de alto rendimiento en su trabajo. **Aprovecha la oportunidad de crecimiento personal y profesional** Benefíciate de revisiones de desempeño y mérito, mejora tus habilidades con planes de desarrollo personal y aprendizaje individual mediante la biblioteca corporativa, apoyo para hablar en público y mucho más. **Forma parte de un grupo de personas con mentalidad afín** Trabaja con un equipo unido por una misma visión, que se preocupa por lo que hace y cómo lo hace. Colabora con expertos de primer nivel siempre dispuestos a ayudarte y apoyarte ante cualquier reto. Únete a eventos tecnológicos y culturales a nivel corporativo y contribuye a iniciativas significativas de responsabilidad social corporativa (RSC) que resuenen con tus valores. Siente el respaldo de tu departamento de RR.HH. y aprovecha nuestro programa de bonos por referidos. Pasos de la entrevista: * Preselección con el reclutador * Entrevista con el Gerente de Ingeniería y el Socio de RR.HH. * Entrevista técnica * Entrevista final con el cliente