Descripción
Trinetix busca un **desarrollador de Databricks** experimentado con sólidos conocimientos en Apache Spark, Python y prácticas modernas de ingeniería de datos. Este puesto implica diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables de ingesta, transformación y análisis de datos mediante Databricks y tecnologías relacionadas. El candidato ideal es analítico, meticuloso y tiene experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, optimización del rendimiento y soluciones fiables de procesamiento de datos.
**Requisitos**
* Más de 5 años de experiencia práctica en desarrollo de software
* Conocimientos avanzados de Apache Spark, incluida experiencia práctica en la implementación de soluciones en Databricks
* Habilidades avanzadas en Python e ingeniería de datos, incluida una sólida experiencia con PySpark, Pandas y bibliotecas relacionadas
* Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pruebas unitarias para cargas de trabajo en Databricks
* Comprensión sólida de formatos de almacenamiento por columnas, como Parquet
* Experiencia práctica con Delta Lake y tablas Delta
* Experiencia comprobada trabajando con volúmenes de datos pequeños a grandes, incluida la sintonización y optimización del rendimiento
* Experiencia en la construcción de canalizaciones de ingesta, transformación y análisis de datos
* Experiencia práctica con los flujos de trabajo (Workflows) de Databricks
* Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con especial atención al detalle
* Inglés conversacional — nivel B2 o superior
* Ucraniano conversacional
**Deseable**
* Familiaridad con las prácticas DevOps de Databricks
* Experiencia con procesos CI/CD para cargas de trabajo de ingeniería de datos
* Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software y de las mejores prácticas de ingeniería
* Experiencia trabajando en entornos de procesamiento distribuido de datos
* Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y distribuidos
* Familiaridad con plataformas empresariales de datos y entornos de datos a gran escala
**Responsabilidades principales**
* Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones escalables de ingesta, transformación y análisis de datos utilizando Databricks
* Desarrollar soluciones de procesamiento de datos mediante Apache Spark y PySpark
* Trabajar con conjuntos de datos a gran escala e implementar estrategias de sintonización y optimización del rendimiento
* Diseñar y mantener soluciones basadas en Delta Lake / tablas Delta para respaldar un procesamiento de datos fiable y escalable
* Desarrollar y mantener pruebas unitarias para garantizar la calidad y fiabilidad de las cargas de trabajo en Databricks
* Implementar y gestionar flujos de trabajo (Workflows) de Databricks para el procesamiento de datos y la orquestación de canalizaciones
* Trabajar con formatos de almacenamiento por columnas, como Parquet, y optimizar soluciones de procesamiento y almacenamiento de datos
* Analizar requisitos comerciales y técnicos y traducirlos en soluciones eficaces de ingeniería de datos
* Colaborar con equipos multifuncionales para asegurar que las canalizaciones y soluciones de datos cumplan con los requisitos técnicos y comerciales
* Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de datos y desarrollo de software para ofrecer soluciones mantenibles, escalables y fiables
**Sobre nosotros**
Fundada en 2011, Trinetix es un proveedor dinámico de servicios tecnológicos que apoya a clientes empresariales en todo el mundo.
Con sede central en Nashville, Tennessee, contamos con un equipo global de más de 1.000 profesionales y centros de entrega en Europa, Estados Unidos y Argentina. Colaboramos con importantes marcas globales, ofreciendo soluciones digitales innovadoras en los sectores de Fintech, Servicios Profesionales, Logística, Salud y Agricultura.
Nuestras operaciones se guían por una clara visión empresarial, una cultura centrada en las personas y un compromiso con un crecimiento responsable. Contribuimos activamente a la comunidad mediante diversas actividades de responsabilidad social corporativa (RSC) y adherimos a los principios internacionales de desarrollo sostenible y ética empresarial.
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**Requisitos**