Ingeniero Arquitecto de IA

Descripción

**Somos:** Una empresa de servicios innovadora y visionaria, a la vanguardia de la innovación nativa de IA. Colaboramos con clientes empresariales para crear flujos de trabajo de próxima generación impulsados por agentes, diseñados para escalar en entornos reales. Nuestros ingenieros se integran profundamente con los clientes, llevando los proyectos más allá de la experimentación hacia la realidad operativa. **Usted es** Un ingeniero nativo de IA con una sólida base en el desarrollo de soluciones nativas en la nube y experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas basados en agentes, especialmente en entornos empresariales. Es un pensador crítico que prospera en la ambigüedad y logra resultados tangibles mediante el diseño, construcción y operación de agentes de IA que potencian los flujos de trabajo y escalan sobre infraestructuras modernas. Usted definirá cómo las empresas adoptan la ingeniería nativa de IA: ya sea liderando soluciones complejas basadas en agentes y desarrollando talento técnico, o asumiendo la responsabilidad integral de áreas técnicas clave como ingeniero senior individual (IC). **El trabajo** Colaborará directamente con partes interesadas del cliente, actuando tanto como tecnólogo como asesor de confianza. Trabajará con dichas partes interesadas para definir casos de uso, prototipar rápidamente y desplegar flujos de trabajo basados en agentes que sean robustos, seguros y operativos en dominios empresariales complejos. Con frecuencia, estos serán plataformas y sistemas completamente nuevos que deberán integrarse en los entornos de nuestros clientes junto con nuestros socios del ecosistema. **Arquitectura e ingeniería de agentes** * Diseñar y construir agentes de IA listos para entornos empresariales, incorporando recuperación de información (retrieval), orquestación, enrutamiento basado en políticas, invocación de herramientas, entornos de evaluación y observabilidad del ciclo de vida. * Implementar flujos de trabajo basados en agentes resilientes, probables y mantenibles, que puedan iterarse rápidamente. **Integración de plataformas de IA** * Desarrollar y/o ampliar capas de abstracción entre proveedores de IA (Anthropic, Google, OpenAI, etc.) para permitir una integración fluida y la habilitación multi-proveedor. * Contribuir a bibliotecas compartidas, SDK y patrones reutilizables en múltiples clientes. **Ingeniería nativa en la nube** * Aprovechar la contenerización (Kubernetes, Docker), microservicios, computación sin servidor (serverless), arquitecturas orientadas a eventos, CI/CD y pilas de observabilidad para entregar sistemas nativos de IA escalables. * Asumir la responsabilidad del despliegue, monitoreo y resolución de incidencias de sus servicios en producción. **Flujos de trabajo específicos por dominio** * Adaptar e implementar aplicaciones basadas en agentes en distintos sectores verticales (por ejemplo, finanzas, salud, comercio minorista), ajustándose a los procesos y restricciones propios de cada dominio. * Colaborar estrechamente con expertos del cliente (SME) para traducir flujos de trabajo empresariales en soluciones basadas en agentes. **Compromiso con el cliente** * Participar en talleres de diseño, pruebas de concepto (POC) y sesiones de programación conjunta (code-with) para definir, junto con las partes interesadas, flujos de trabajo basados en agentes impulsados por datos, fomentando la confianza y la adopción. * Comunicar claramente compensaciones, riesgos y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas. **Medición y mejora** * Definir y utilizar métricas clave, entornos de prueba y planes de evaluación para medir la precisión, latencia, seguridad y eficacia de costos de los agentes. * Iterar rápidamente basándose en datos, retroalimentación y requisitos cambiantes. **Compartición de conocimiento** * Elaborar patrones reutilizables, documentación y buenas prácticas que influyan en los activos internos y en las hojas de ruta de los clientes. * Contribuir a comunidades internas de práctica centradas en la ingeniería nativa de IA y basada en agentes. Es posible que este puesto requiera viajes. La cantidad de viajes variará entre el 25 % y el 75 %, según las necesidades comerciales y los requisitos del cliente. * Descripción del puesto Descripción del puesto**Somos:** Una empresa de servicios innovadora y visionaria, a la vanguardia de la innovación nativa de IA. Colaboramos con clientes empresariales para crear flujos de trabajo de próxima generación impulsados por agentes, diseñados para escalar en entornos reales. Nuestros ingenieros se integran profundamente con los clientes, llevando los proyectos más allá de la experimentación hacia la realidad operativa. **Usted es** Un ingeniero nativo de IA con una sólida base en el desarrollo de soluciones nativas en la nube y experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas basados en agentes, especialmente en entornos empresariales. Es un pensador crítico que prospera en la ambigüedad y logra resultados tangibles mediante el diseño, construcción y operación de agentes de IA que potencian los flujos de trabajo y escalan sobre infraestructuras modernas. Usted definirá cómo las empresas adoptan la ingeniería nativa de IA: ya sea liderando soluciones complejas basadas en agentes y desarrollando talento técnico, o asumiendo la responsabilidad integral de áreas técnicas clave como ingeniero senior individual (IC). **El trabajo** Colaborará directamente con partes interesadas del cliente, actuando tanto como tecnólogo como asesor de confianza. Trabajará con dichas partes interesadas para definir casos de uso, prototipar rápidamente y desplegar flujos de trabajo basados en agentes que sean robustos, seguros y operativos en dominios empresariales complejos. Con frecuencia, estos serán plataformas y sistemas completamente nuevos que deberán integrarse en los entornos de nuestros clientes junto con nuestros socios del ecosistema. **Arquitectura e ingeniería de agentes** + Diseñar y construir agentes de IA listos para entornos empresariales, incorporando recuperación de información (retrieval), orquestación, enrutamiento basado en políticas, invocación de herramientas, entornos de evaluación y observabilidad del ciclo de vida. + Implementar flujos de trabajo basados en agentes resilientes, probables y mantenibles, que puedan iterarse rápidamente.**Integración de plataformas de IA** + Desarrollar y/o ampliar capas de abstracción entre proveedores de IA (Anthropic, Google, OpenAI, etc.) para permitir una integración fluida y la habilitación multi-proveedor. + Contribuir a bibliotecas compartidas, SDK y patrones reutilizables en múltiples clientes.**Ingeniería nativa en la nube** + Aprovechar la contenerización (Kubernetes, Docker), microservicios, computación sin servidor (serverless), arquitecturas orientadas a eventos, CI/CD y pilas de observabilidad para entregar sistemas nativos de IA escalables. + Asumir la responsabilidad del despliegue, monitoreo y resolución de incidencias de sus servicios en producción.**Flujos de trabajo específicos por dominio** + Adaptar e implementar aplicaciones basadas en agentes en distintos sectores verticales (por ejemplo, finanzas, salud, comercio minorista), ajustándose a los procesos y restricciones propios de cada dominio. + Colaborar estrechamente con expertos del cliente (SME) para traducir flujos de trabajo empresariales en soluciones basadas en agentes.**Compromiso con el cliente** + Participar en talleres de diseño, pruebas de concepto (POC) y sesiones de programación conjunta (code-with) para definir, junto con las partes interesadas, flujos de trabajo basados en agentes impulsados por datos, fomentando la confianza y la adopción. + Comunicar claramente compensaciones, riesgos y recomendaciones tanto a audiencias técnicas como no técnicas.**Medición y mejora** + Definir y utilizar métricas clave, entornos de prueba y planes de evaluación para medir la precisión, latencia, seguridad y eficacia de costos de los agentes. + Iterar rápidamente basándose en datos, retroalimentación y requisitos cambiantes.**Compartición de conocimiento** + Elaborar patrones reutilizables, documentación y buenas prácticas que influyan en los activos internos y en las hojas de ruta de los clientes. + Contribuir a comunidades internas de práctica centradas en la ingeniería nativa de IA y basada en agentes. Es posible que este puesto requiera viajes. La cantidad de viajes variará entre el 25 % y el 75 %, según las necesidades comerciales y los requisitos del cliente. * Requisitos del puesto Requisitos del puesto**Responsabilidades clave** ------------------------ + Arquitecturar y gobernar sistemas basados en agentes de grado productivo a escala empresarial: orquestación multiagente en entornos complejos, canalizaciones RAG, enrutamiento basado en políticas, gestión de memoria y observabilidad del ciclo de vida a nivel de programa + Definir estándares de canalizaciones RAG en todos los compromisos: establecer estrategias de fragmentación (chunking) e incrustación (embedding), fijar referencias de calidad y garantizar que las decisiones de compensación respaldadas por métricas queden documentadas y sean transferibles + Establecer estándares de integración multi-LLM: arquitectura agnóstica de proveedor por defecto, enrutamiento alternativo (fallback) y gobernanza de costos como práctica estándar de diseño en proveedores como OpenAI, Anthropic, Vertex AI y modelos de código abierto + Asumir la responsabilidad de LLMOps a escala de programa: estrategia de evaluación, gobernanza de indicaciones (prompts), estándares de herramientas de observabilidad, monitoreo de seguridad y controles de costos en múltiples sistemas concurrentes + Liderar compromisos de ingeniería con clientes a nivel senior: facilitar sesiones de diseño arquitectónico, liderar la entrega de pruebas de concepto y promover la alineación entre los líderes tecnológicos del cliente y los equipos de entrega + Definir y publicar patrones reutilizables, aceleradores y estándares de ingeniería que escalen en toda la práctica y reduzcan el tiempo de incorporación en nuevos compromisos con clientes + Asumir la responsabilidad del marco de medición de la calidad de los sistemas basados en agentes: definir métricas de precisión, latencia, seguridad y costos; presentar el impacto empresarial del programa de IA en términos comerciales ante partes interesadas senior del cliente**Requisitos básicos** ------------------------ + Experiencia sólida en ingeniería de software en entornos productivos + Experiencia práctica en el diseño e implementación de soluciones de IA basadas en agentes en entornos productivos — condición indispensable + Experiencia demostrada con marcos de orquestación basados en agentes: LangGraph, CrewAI, AutoGen o equivalentes — con profundidad productiva, no a nivel tutorial + Experiencia directa en llamadas a APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) en código productivo: abstracción de proveedor, gestión de tokens, compensaciones entre latencia y costos + Responsabilidad sobre canalizaciones RAG: incrustaciones (embeddings), estrategia de fragmentación (chunking), bases de datos vectoriales e ingeniería del contexto + Fundamentos de LLMOps: diseño de entornos de evaluación, control de versiones de indicaciones (prompts) y observabilidad productiva + Madurez en ingeniería nativa en la nube: Kubernetes, Docker, microservicios, computación sin servidor (serverless), CI/CD e infraestructura como código (IaC, Terraform o Helm) + Dominio sólido de Python; Java u otro lenguaje de backend equivalente aceptable; experiencia en depuración y observabilidad productiva + Se valora más la calidad de la experiencia que los años de antigüedad: se prefiere a un candidato que haya lanzado tres sistemas productivos basados en agentes en cuatro años frente a un especialista general con exposición pasiva a la IA + Responsabilidades de liderazgo de personas: experiencia gestionando, desarrollando y evaluando el desempeño de un equipo de ingenieros; estableciendo planes individuales de desarrollo y llevando conversaciones sobre carrera profesional