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Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para gestionar el ciclo de vida completo de modelos de predicción en tiempo real para esports competitivos, desde la investigación hasta las canalizaciones de aprendizaje automático listas para producción. Aspectos destacados: 1. Construir sistemas de aprendizaje automático para predicciones en tiempo real en esports competitivos 2. Gestionar el ciclo de vida completo de los modelos de predicción, desde la investigación hasta la producción 3. Trabajar en algoritmos que impulsan los mercados de apuestas en vivo ### **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático \- Esports (m/f/x)** * ¿Te entusiasma construir sistemas de aprendizaje automático que realicen predicciones en tiempo real? * ¿Te motiva construir soluciones de extremo a extremo, desde la investigación hasta los sistemas en producción? Si has respondido afirmativamente a las preguntas anteriores, ¡este puesto podría ser ideal para ti! Estamos desarrollando sistemas de predicción en tiempo real para esports competitivos (CS2, Dota2, League of Legends). Nuestros modelos impulsan los mercados de apuestas en vivo, generando continuamente probabilidades de victoria actualizadas, líneas de hándicap, totales sobre/bajo y mercados especializados durante los partidos. Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para gestionar el ciclo de vida completo de nuestros modelos de predicción: desde cuadernos de investigación hasta canalizaciones de aprendizaje automático listas para producción, implementadas a gran escala en una arquitectura de microservicios en tiempo real. ### **Lo que harás** * Convertir el código existente de entrenamiento de modelos en canalizaciones reproducibles y automatizadas (seguimiento de experimentos, versionado de modelos, reentrenamiento automático), siguiendo las mejores prácticas de aprendizaje automático * Trabajar en algoritmos y lógica probabilística de derivación de mercados que impulsan nuestras predicciones en vivo * Definir métricas de evaluación, construir marcos de retropruebas y supervisar el rendimiento de los modelos en producción * Servir modelos mediante una pila de microservicios en Python * Colaborar con el equipo de producto para definir nuevos mercados de apuestas y los modelos estadísticos que los respaldan ### **Tus habilidades incluirán** * 5\+ años de experiencia profesional en ingeniería de aprendizaje automático o ciencia de datos aplicada * Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático listas para producción, y conocimientos sobre orquestación de flujos de trabajo, seguimiento de experimentos y CI/CD para aprendizaje automático * Conocimientos de programación orientada a objetos, uso de operaciones vectoriales para optimizar el rendimiento y una comprensión profunda de la gestión de memoria * Un sólido dominio de la probabilidad y la estadística ### **Deseable** * Experiencia con aprendizaje automático en tiempo real / por transmisión, modelos que se actualicen o sirvan predicciones en vivo * Familiaridad con apuestas / trading / finanzas cuantitativas, entendimiento de cuotas, margen de beneficio (overround), creación de mercados (market-making) o cualquier dominio donde las probabilidades calibradas sean fundamentales * Experiencia en la construcción de infraestructura MLOps * Conocimientos sobre esports o análisis deportivo ### **Beneficios de trabajar en GRID** * Condiciones laborales flexibles * Apoyo para la salud mental * Eventos corporativos y de equipo * Oportunidades de viaje laboral con seguro de viaje * Presupuesto para formación y desarrollo ### **Sobre nuestra cultura** * Flexibilidad: ¡Trabaja desde el lugar que más te inspire y motive! Desde nuestras excelentes oficinas de Berlín/Wroclaw hasta la comodidad de tu propio hogar. Reúnete en persona con tus colegas de vez en cuando, aprovechando las oportunidades de viaje que ofrece GRID * Sostenibilidad: Queremos que nuestros empleados estén bien descansados y puedan desempeñarse eficazmente. Ofrecemos un generoso permiso vacacional (28\+ días al año) y la posibilidad de conversar con consejeros profesionales para apoyar la salud mental, cubierto por la empresa * Pragmatismo: GRID florece al ser racional, lo que nos permite tomar las mejores decisiones en lugar de aferrarnos a procesos y procedimientos rígidos que no funcionan bien para nosotros * Fomento del crecimiento: Empoderamos a los empleados decididos a crecer, proporcionando un presupuesto para su autodesarrollo y sólidas oportunidades de avance profesional. Apoyo de tus compañeros para guiarte y animarte a crecer en tu campo profesional deseado * Cultura corporativa: Creemos que una industria diversa se sirve mejor con una plantilla inclusiva y diversa. Con personas ubicadas en más de 24 países, nuestra última encuesta interna muestra que más del 98 % está de acuerdo en que GRID ofrece un entorno laboral remoto efectivo y de apoyo ### **Sobre GRID** Fundada en 2018 en Berlín, GRID ofrece la Plataforma de Datos GRID al sector de los esports y los videojuegos. Especializada en datos dentro del juego y datos por jugada, GRID cura datos para desarrolladores de juegos y organizadores de torneos, y aprovecha su plataforma de datos para desbloquear el potencial de los activos de datos de los titulares de derechos con fines de narración, implicación de los aficionados e integridad. Las asociaciones oficiales de datos de GRID abarcan múltiples titulares de derechos asociados (fuentes de datos) y consumidores comerciales de datos integrados, cubriendo 15\+ títulos de juegos. Nuestros socios exclusivos de datos incluyen a Riot Games, Ubisoft, Krafton, Moonton, BLAST, PerfectWorld, Hero Esports y CCT. Si tienes la ambición y el deseo de trabajar en la vanguardia de proyectos industriales de vanguardia, ¡GRID es el lugar indicado para ti. ¡Postúlate hoy para obtener más información y comenzar tu trayectoria!
