Ingeniero Senior de Backend en Python, trabajo remoto (UE) – Cliente internacional de la UE

Descripción

Resumen: Ingeniero Senior de Backend en Python centrado en definir, desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial, con responsabilidad técnica completa y experiencia demostrada en backends de aplicaciones web de calidad productiva. Puntos destacados: 1. Definir, desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial 2. Responsabilidad técnica completa en backends de aplicaciones web de calidad productiva 3. Experiencia avanzada en backend con Python más allá de contextos exclusivos de datos **Ingeniero Senior de Backend en Python, trabajo remoto (UE) – Cliente internacional de la UE** **Función laboral:** Ingeniero Senior de Backend en Python. **Experiencia mínima:** Mínimo 5\-7 años de experiencia. **Estudios requeridos:** Título universitario. **Idioma:** Inglés (nivel C1\) **(obligatorio).** **Ubicación:** Trabajo remoto (UE). **DESCRIPCIÓN:** Función de Ingeniero Senior de Backend en Python centrada en definir, desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Este puesto requiere una gran autonomía, responsabilidad técnica completa y experiencia demostrada en la gestión de backends de aplicaciones web de calidad productiva. **Tareas:** * Diseñar e implementar servicios de backend escalables para sistemas de IA RAG. * Desarrollar y mantener APIs basadas en FastAPI. * Crear y optimizar pipelines de CI/CD. * Contribuir a estrategias de almacenamiento vectorial y segmentación de datos. * Garantizar fiabilidad, pruebas y preparación para producción. * Mejorar proactivamente la arquitectura e infraestructura del backend. **Conocimientos específicos:** * Experiencia avanzada en backend con Python más allá de contextos exclusivos de datos. * Al menos dos años desarrollando APIs con FastAPI. * Diseñar y mantener pipelines de CI/CD y despliegues distribuidos basados en contenedores. * Gestionar infraestructura en la nube, incluyendo IAM, bases de datos, recursos de cómputo y redes. * Experiencia práctica en observabilidad mediante herramientas como Grafana, Prometheus y Loki. * Buenas prácticas de pruebas a nivel unitario, de integración y de rendimiento. * Experiencia en inteligencia artificial generativa y en la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), especialmente en sistemas RAG. * Conocimientos sobre entornos de producción en AWS y optimización del rendimiento de sistemas distribuidos. * Buenas prácticas de seguridad en la nube y en APIs. **Idioma:** * Inglés (nivel C1\). **Ubicación:** * Trabajo remoto (UE). Tarifa: * 190€\-200/día.