Científico de Datos Aplicados

Compañía
Descripción
**La empresa** GitKraken es la plataforma de experiencia para desarrolladores (DevEx) preferida por más de 40 millones de desarrolladores y 100 000 organizaciones en todo el mundo. Al combinar inteligencia artificial integrada y una potente orquestación de flujos de trabajo, GitKraken capacita a los equipos de desarrollo para eliminar esfuerzos innecesarios, optimizar la colaboración y acelerar la productividad. Las integraciones perfectas de GitKraken con los principales proveedores de Git, herramientas de seguimiento de incidencias y soluciones de IA la convierten en la plataforma DevEx más versátil disponible en entornos de escritorio, línea de comandos, IDE, web y móvil. Descubre un desarrollo más inteligente y más rápido en www.gitkraken.com o síguenos en LinkedIn. **El puesto** En GitKraken, nuestro objetivo es ayudar a los desarrolladores y sus equipos a concentrarse, crear y colaborar, minimizando las distracciones, los cambios de contexto y el tiempo perdido. Nuestra plataforma de experiencia para desarrolladores apoya a millones de desarrolladores en entornos de escritorio, línea de comandos, IDE, navegador, web y móvil. Buscamos a un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático o Científico de Datos Aplicados con mentalidad de startup y orientado a la práctica, capaz de llevar una idea desde su concepción hasta la producción. En ocasiones, dicha idea surgirá de los datos; otras veces, provendrá del negocio. En ambos casos, se espera que determines qué es posible, identifiques la vía más rápida y creíble para avanzar y entregues soluciones que generen un impacto medible. Este es un puesto de alta responsabilidad para alguien cómodo trabajando en los ámbitos de datos, producto e ingeniería. Deberás ser capaz de formular problemas ambiguos, explorar datos complejos, construir modelos o heurísticas, integrarlos con sistemas de producción, medir resultados e iterar rápidamente. Nos importa el impacto práctico, la adopción y la velocidad de aprendizaje. No buscamos a alguien que espere especificaciones perfectas ni que sobreoptimice una solución antes de demostrar su relevancia. **Qué harás** * Identificar oportunidades de alto valor a partir de los datos del producto, los clientes y las operaciones * Evaluar rápidamente ideas ambiguas y determinar qué es factible, útil y digno de ser lanzado * Identificar oportunidades de alto valor a partir de los datos del producto, los clientes y las operaciones * Construir soluciones prácticas basadas en el principio 80/20 que generen ventaja rápidamente, y luego perfeccionarlas según la adopción * Asumir la responsabilidad total de la ejecución, desde la exploración de datos, la modelización, los experimentos, la integración con el backend hasta la puesta en producción * Colaborar con los equipos de ingeniería, producto, diseño y dirección para transformar ideas preliminares en funcionalidades lanzadas * Utilizar de forma pragmática el aprendizaje automático, el análisis de datos, las heurísticas y la automatización, sin forzar la aplicación de un modelo cuando no es necesario * Definir métricas de éxito, instrumentar los resultados y mejorar las soluciones basándonos en su uso real * Contribuir a definir cómo GitKraken utiliza la IA y los datos para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores, la velocidad de los equipos y la experiencia del producto **Nuestra perspectiva tecnológica** Valoramos los fundamentos sólidos por encima de una lista de verificación rígida y siempre estamos abiertos a adoptar nuevas tecnologías; a continuación, un resumen de nuestro ecosistema actual: * **Lenguajes:** Python (para la ejecución de tareas de datos y aprendizaje automático), junto con Go y TypeScript en nuestros entornos centrales de producto y backend. * **Datos e infraestructura:** Snowflake para almacenamiento de datos, AWS para infraestructura en la nube y Datadog para monitoreo y observabilidad. * **Ecosistema de IA y DevEx:** Vivimos y respiramos la experiencia para desarrolladores. Aprovechamos intensamente, y construimos alrededor de, herramientas modernas de desarrollo con IA y modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), como Cursor, Claude Code y Codex, para acelerar la ejecución y dar forma al futuro de los flujos de trabajo. **Qué buscamos** * Amplia experiencia en aprendizaje automático, IA aplicada o un rol similar centrado en datos para productos, a nivel Senior * Historial comprobado de implementación de capacidades impulsadas por datos o aprendizaje automático en productos reales o flujos de trabajo operativos * Capacidad para pasar de enunciados de problemas complejos a una ejecución práctica sin mucha estructura previa * Habilidad para trabajar en toda la pila técnica, no solo en notebooks * Buen criterio de producto y tendencia a favorecer soluciones sencillas que aporten un valor medible * Experiencia decidiendo si un problema se resuelve mejor mediante aprendizaje automático, reglas, análisis, automatización o diseño de flujos de trabajo * Capacidad para equilibrar velocidad y rigor, incluida la comprensión de cuándo «suficientemente bueno para aprender» es la respuesta adecuada * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para explicar claramente las compensaciones a socios técnicos y no técnicos * Mentalidad de propiedad: no esperas especificaciones perfectas y te comprometes desde la idea hasta su impacto real * Se requiere dominio del inglés para este puesto **Puntos adicionales** * Has desarrollado e implementado funciones impulsadas por datos o aprendizaje automático, no solo análisis * Puedes realizar prototipos rápidamente y te sientes cómodo perfeccionándolos tras su lanzamiento * Sabes cómo evitar quedar atrapado en casos extremos antes de haber probado el valor central * Te gusta trabajar en una empresa con predisposición a la acción, la responsabilidad y la alta propiedad * Quieres que tu trabajo influya directamente en la dirección del producto y en los resultados empresariales **Cómo serás recompensado** Excelencia — Compensación competitiva con aumentos salariales anuales basados en el desempeño Equilibrio — Política flexible de días pagados de ausencia (PTO) y días festivos pagados por la empresa (elegidos por nuestros empleados) Vida parental — Licencia parental remunerada generosa Mascotas — Plan de seguro para mascotas (sin exclusiones) Salud — Seguro médico, dental y visual con una participación razonable del empleador en los costos Sede central — Oficinas modernas y completamente equipadas, diseñadas para maximizar la productividad en un entorno híbrido Cultura — Certificada como «Gran lugar para trabajar» Crecimiento — Oportunidades profesionales pagadas, suscripciones a audiolibros y programas de tutoría Futuro — Plan de jubilación 401(k) con aportación adicional de la empresa Viajes — Viaje nacional pagado por la empresa tras cumplir tu primer año y un viaje internacional cada cinco años
Publicado por

David Muñoz
Indeed · HR