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Ingeniero de Sistemas de IA (Desarrollo Basado en Agentes)

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Tiempo completo
Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Este puesto está dirigido a ingenieros que diseñarán, gestionarán y optimizarán agentes de IA para generar código, flujos de trabajo y lógica empresarial, asegurando resultados correctos, escalables y alineados con los objetivos comerciales. Aspectos destacados: 1. Diseñar y gestionar flujos de trabajo de desarrollo basados en agentes 2. Construir una empresa centrada en la IA desde cero 3. Definir cómo se lleva a cabo la ingeniería, no solo qué se construye **Sobre nosotros:** Soar es una startup global de fintech especializada en financiación e inversión. Con sede actualmente en Arabia Saudita, Soar está expandiéndose por toda la región con la misión de ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos financieros mediante soluciones e instrumentos innovadores de inversión financiera e inmobiliaria, a través de su plataforma de múltiples\-usos, diseñada para ofrecer una experiencia de usuario sencilla y sin interrupciones. **Resumen del puesto:** Este puesto está dirigido a ingenieros que operan en un nivel de abstracción superior. Usted diseñará, gestionará y optimizará agentes de IA que generan código, flujos de trabajo y lógica empresarial. Su responsabilidad consiste en garantizar que los resultados sean correctos, escalables y estén alineados con los objetivos comerciales. **Se espera que usted:** * Reduzca el tiempo de desarrollo mediante IA * Mejore la calidad de los resultados mediante validación e iteración * Perfeccione continuamente el rendimiento de los agentes **Principales responsabilidades:** * Diseñar y gestionar flujos de trabajo de desarrollo basados en agentes * Supervisar el código generado por IA: validar, probar, refactorizar y llevarlo a producción * Construir sistemas para evaluar la calidad y fiabilidad de los resultados de los agentes * Ajustar finamente indicaciones (prompts), herramientas y pipelines para mejorar los resultados * Integrar agentes de IA en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) * Traducir problemas empresariales (flujos de trabajo hipotecarios e inmobiliarios) en soluciones impulsadas por IA * Establecer buenas prácticas para la colaboración y orquestación entre múltiples agentes * Supervisar el rendimiento, costo y precisión de los sistemas de IA * Trabajar con equipos de producto y negocio para identificar oportunidades de automatización **Requisitos** * Experiencia práctica con herramientas y flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (por ejemplo, Anthropic Claude o similares) * Experiencia en la construcción o gestión de sistemas asistidos por IA o impulsados por agentes * Profundo conocimiento del SDLC moderno con aceleración mediante IA * Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) o entornos en la nube similares * Capacidad para revisar y validar código generado en múltiples lenguajes * Experiencia en ingeniería de indicaciones (prompt engineering), bucles de evaluación y ajuste de modelos * Pensamiento sistémico sólido: capacidad para diseñar flujos de trabajo, no solo escribir funciones Experiencia deseable* Experiencia con sistemas multi\-agente y frameworks de orquestación * Conocimiento de flujos de trabajo inmobiliarios o hipotecarios (no obligatorio, pero valioso) * Experiencia con bases de datos vectoriales, pipelines RAG o sistemas de conocimiento * Conocimiento de herramientas como flujos de trabajo de IA estilo «antigravedad» o plataformas emergentes similares Qué significa el éxito* Ciclos de desarrollo reducidos significativamente mediante la utilización de IA * Resultados de alta calidad provenientes de los agentes, con mínima necesidad de retoques * Marcos claros para la validación y supervisión de agentes * Los ingenieros dedican más tiempo a la resolución de problemas y la innovación, y menos a la codificación manual. **Beneficios** * Construir una empresa centrada en la IA desde cero * Trabajar en problemas reales de alto impacto en los sectores inmobiliario e hipotecario * Operar en un entorno ágil, experimental y orientado a la innovación * Definir cómo se lleva a cabo la ingeniería, no solo qué se construye

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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