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Resumen: Plain está contratando a un Ingeniero de Datos Fundador para construir y evolucionar sus bases de datos, incluidos el almacén de datos, los modelos centrales y la "columna vertebral de cliente/cuenta", fundamentales para las decisiones de producto, GTM, soporte e ingeniería. Aspectos destacados: 1. Poseer y evolucionar las bases de datos de Plain 2. Entregar productos de datos fiables y reutilizables para análisis, informes e inteligencia artificial 3. Oportunidad de asumir una responsabilidad más amplia sobre la función de datos con el tiempo **¿Quién es Plain?** ----------------- Plain está redefiniendo el soporte al cliente para la próxima generación de empresas B2B. Estamos construyendo la plataforma más rápida y potente para ayudar a las empresas a ir más allá del soporte reactivo y construir relaciones verdaderas con sus clientes. Algunas de las empresas más innovadoras del mundo —como Cursor, Vercel y Granola— confían en Plain para unificar todas las interacciones con los clientes, permitir una colaboración más ágil entre equipos y potenciar sus flujos de trabajo mediante IA. El soporte al cliente B2B está experimentando un cambio sísmico. La IA está transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, pasando de una función aislada a un esfuerzo transversal en toda la empresa, ya sea en Slack, Discord o cualquier otro canal donde se comuniquen con sus clientes. El antiguo método —lento, manual y desconectado— ya no funciona. **El puesto** ------------ Estamos contratando a un Ingeniero de Datos Fundador para que posea y evolucione las bases de datos de Plain: el almacén de datos, los modelos centrales y la "columna vertebral de cliente/cuenta" de la que dependen Producto, GTM, Soporte e Ingeniería para tomar decisiones y crear excelentes experiencias. Se trata de un puesto práctico. Trabajarás en toda nuestra pila de datos y colaborarás estrechamente con los equipos de ingeniería para mantener limpias nuestra taxonomía de eventos, nuestras canalizaciones y nuestras métricas a medida que escalamos. Esperamos que seas práctico, y buscamos a alguien capaz de ejecutar tareas y, con el tiempo, asumir una responsabilidad más amplia sobre la función de datos. Esto incluye gestionar cómo Plain captura, modela y expone los datos: desde las bases del almacén de datos hasta los informes integrados en la aplicación y la capa de datos que impulsará nuestras funciones de IA. ### **Qué harás** * Reconstruir nuestro almacén de datos: gestionarás su arquitectura, esquemas y conjuntos de datos centrales, con canalizaciones limpias y una taxonomía unificada de eventos establecida junto con el equipo de Ingeniería. * Entregar productos de datos fiables y reutilizables: conjuntos de datos fundamentales que impulsen análisis, informes, funciones integradas en la aplicación e IA, basados en una columna vertebral de cliente/cuenta unificable en los contextos de producto, facturación y soporte al cliente. * Implementar observabilidad de datos: comprobaciones de calidad, actualidad, trazabilidad, deriva de esquemas y respuesta ante incidencias, para que la empresa pueda confiar en lo que ve. * Gestionar los informes integrados en la aplicación: lanzar las funciones analíticas que ayuden a los líderes de soporte a convertir sus datos en mejores decisiones. * Habilitar el autoservicio: evolucionar nuestra capa de datos, paneles de control y documentación para que cada equipo pueda realizar sus propios análisis sin necesidad de abrir un ticket. * Establecer la capa de recuperación detrás del contexto del cliente del agente de IA. * Colaborar con toda la empresa: trabajar con GTM, CX, Producto e Ingeniería para traducir preguntas en modelos y conjuntos de datos escalables. ### **Este puesto es ideal si…** * Has construido pilas analíticas modernas de extremo a extremo (almacén de datos, transformaciones, capa semántica, gobernanza) desde cero, preferiblemente más de una vez. * Tienes sólidos conocimientos de SQL, BigQuery y dbt/Dataform. * Tienes experiencia construyendo capas de recuperación para análisis o IA orientadas al usuario mediante plataformas de datos en tiempo real (por ejemplo, Tinybird, ClickHouse). * Te preocupan tanto la calidad, la fiabilidad y la reutilización de los datos como la velocidad de entrega. * Tomas la iniciativa y mides tu trabajo por su impacto en el usuario final, no por abstracciones elegantes. * Comunicas con claridad y construyes consenso sin depender de procesos complejos. ### **Este puesto no será adecuado si…** * Te incomoda la ambigüedad o el trabajo en entornos sin definir. Estamos en una fase temprana y avanzamos rápidamente. * Prefieres el análisis exploratorio frente a la ingeniería de conjuntos de datos y sistemas fiables. * Deseas liderar un equipo en este momento. Se trata de un puesto individual contributivo (IC). Rango de compensación: £95K \- £130K
