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Ingeniero de Plataforma de IA

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Airbus Defence & Space busca un Ingeniero de Plataforma de IA (MLOps) para construir y escalar infraestructura informática de alto rendimiento en entornos de alta seguridad y aislados (air-gapped) para cargas de trabajo de IA. Aspectos destacados: 1. Diseñar, operar y evolucionar la plataforma Kubernetes para Inteligencia Artificial. 2. Construir y automatizar entornos informáticos complejos en escenarios de máxima seguridad. 3. Oportunidad de trabajar en proyectos de defensa y tecnología de vanguardia. **Descripción del puesto:** **Airbus Defence \& Space busca un Ingeniero de Plataforma de IA (MLOps) para** **construir y escalar** **infraestructura informática de alto rendimiento en entornos de alta seguridad.** TADMC proporciona soporte integral de ingeniería y software para los Programas Operativos de Vuelo (OFP) de CLAEX y para las flotas de aeronaves en servicio. El candidato seleccionado se incorporará al equipo de Arquitectura e Integración (TADMC2\) de CLAEX, en la Base Aérea de Torrejón de Ardoz. Su misión principal será diseñar, operar y evolucionar la plataforma Kubernetes dedicada a la Inteligencia Artificial, garantizando un entorno de trabajo estable, automatizado y escalable, construido sobre infraestructura de vanguardia (GPU). Buscamos a un especialista en **Ingeniería de Plataformas / MLOps** que disfrute los retos inherentes a la infraestructura crítica. No buscamos únicamente a alguien que mantenga sistemas, sino a un profesional capaz de construir y automatizar entornos informáticos complejos en escenarios de máxima seguridad (entornos aislados o sin conexión a Internet). **Responsabilidades clave** * **Gestión de la plataforma de IA:** Diseñar y administrar entornos Kubernetes optimizados para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial. * **Automatización de la infraestructura:** Implementar metodologías de Infraestructura como Código (IaC) y modelos de despliegue continuo (GitOps) para garantizar la reproducibilidad de los sistemas. * **Operaciones en entornos de alta seguridad:** Gestionar infraestructuras aisladas (air-gapped), asegurando la gestión local de repositorios, actualizaciones y seguridad sin depender de la nube pública. * **Optimización de recursos informáticos:** Administrar y preparar nodos de alto rendimiento con aceleración GPU para tareas de inferencia y entrenamiento. * **Arquitectura de almacenamiento y red:** Configurar y mantener sistemas de almacenamiento persistente y redes segmentadas para garantizar la integridad y velocidad de los datos. * **Observabilidad y continuidad:** Implementar sistemas avanzados de monitorización para garantizar la salud del clúster, el rendimiento de las GPU y la detección proactiva de incidencias. * **Seguridad del sistema:** Aplicar políticas de endurecimiento y controles de acceso para proteger la infraestructura crítica. **Requisitos** * Experiencia sólida (3\+ años) en puestos de DevOps, SRE o Ingeniería de Plataformas. * Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Ingeniería del Software. * Experiencia demostrable con orquestación de contenedores (Kubernetes). * Experiencia gestionando infraestructura crítica o entornos aislados (air-gapped/sin conexión). * Competencia avanzada en **Python**. * Competencia avanzada en sistemas operativos Linux y administración de redes. * Experiencia en automatización de despliegues (Ansible, Terraform u otras herramientas similares). * Capacidad para trabajar con metodologías modernas de despliegue (GitOps). * Nivel B2 de inglés. **Cualificaciones deseables** * ***Conocimientos de aviónica militar y software embebido/en tiempo real son deseables.*** Esto es útil, ya que el entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM) está orientado a apoyar el desarrollo de aviónica militar y la mayor parte de las tareas estarán relacionadas con dicha aviónica. * Experiencia previa gestionando infraestructura para Inteligencia Artificial (gestión de controladores NVIDIA/CUDA). * Conocimientos de soluciones de almacenamiento distribuido y gestión de registros privados de imágenes. * Certificaciones oficiales de Kubernetes (CKA/CKS). * Interés por trabajar en proyectos de defensa y tecnología de vanguardia dentro de entornos de alta seguridad. **¿QUÉ BENEFICIOS TENDRÁS COMO EMPLEADO DE AIRBUS?** En Airbus nos centramos en nuestros empleados y su bienestar. Eche un vistazo a algunos de nuestros beneficios sociales: * Días de vacaciones más días adicionales libres a lo largo del año. * Salario atractivo. * Modelo híbrido de trabajo cuando sea posible, promoviendo el equilibrio entre la vida laboral y personal. * Servicio de transporte colectivo en algunos emplazamientos. * Beneficios como seguro médico, opciones de compra de acciones para empleados, plan de pensiones o becas de estudio. * Instalaciones in situ (entre otras): comedor gratuito, guardería, consultorio médico. * Posibilidad de colaborar en distintas iniciativas sociales y de responsabilidad social corporativa. * Excelentes oportunidades de formación continua y grandes perspectivas de desarrollo en un entorno multicultural. * Tarifas especiales en productos y beneficios. Este puesto requiere una conciencia de cualquier riesgo potencial de cumplimiento normativo y un compromiso de actuar con integridad, como fundamento del éxito, la reputación y el crecimiento sostenible de la empresa. **Empresa:** Airbus Defence and Space SAU **Tipo de contrato:** Indefinido \- **Nivel de experiencia:** Profesional **Familia profesional:** Ingeniería de Software \ Al enviar su CV o solicitud, usted acepta que Airbus utilice y almacene información sobre usted con fines de seguimiento relacionados con su solicitud o futuros empleos. Esta información solo será utilizada por Airbus. Airbus está comprometida con la diversidad de su plantilla y con la creación de un entorno laboral inclusivo. Aceptamos todas las solicitudes, independientemente del origen social y cultural, la edad, el género, la discapacidad, la orientación sexual o las creencias religiosas. Airbus es, y siempre ha sido, una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades para todos. Por ello, nunca solicitaremos ningún tipo de intercambio monetario en el marco de un proceso de selección. Cualquier suplantación de identidad de Airbus con ese fin debe notificarse a emsom@airbus.com. En Airbus le apoyamos para trabajar, conectarse y colaborar de forma más sencilla y flexible. Siempre que sea posible, fomentamos acuerdos de trabajo flexibles para estimular el pensamiento innovador.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

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