Ingeniero Senior de Datos

Descripción

**Descripción de la empresa** **Descripción de la empresa** **Talan – Innovación positiva** Talan es un grupo internacional de consultoría especializado en innovación y transformación empresarial mediante la tecnología. Con más de 7.200 consultores en 21 países y una facturación de 850 millones de euros, nos comprometemos a ofrecer soluciones impactantes y preparadas para el futuro. **Talan en resumen** Con sede central en París y operaciones globales, Talan combina tecnología, innovación y empoderamiento para entregar resultados medibles a nuestros clientes. Durante los últimos 22 años, hemos consolidado una fuerte presencia en el sector de las tecnologías de la información y la consultoría, y este año alcanzaremos los 1.000 millones de euros en ingresos. **Nuestras áreas principales de especialización** * **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones integrales de datos a gran escala, incluidas la integración de datos, la ciencia de datos, la visualización, el Big Data, la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa. * **Servicios en la nube y aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a nuestros clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa. * **Consultoría en gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante las mejores prácticas en gestión de proyectos y del cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, Propiedad del producto), además de brindar apoyo en ámbitos como la cadena de suministro, la ciberseguridad y las estrategias ESG/baja en carbono. **Colaboramos con importantes clientes globales en diversos sectores, entre ellos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Comercio Minorista, y Medios de Comunicación y Telecomunicaciones.** **Descripción del puesto** Buscamos un **Ingeniero de Datos** experimentado para unirse a un dinámico equipo de ingeniería de datos y contribuir al desarrollo de soluciones modernas y escalables de datos dentro de un entorno basado en **Microsoft Azure y Databricks**. Desempeñarás un papel clave en el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones y plataformas de datos, trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos para respaldar la inteligencia empresarial, el análisis y la toma de decisiones basada en datos. Esta es una excelente oportunidad para un ingeniero de datos que disfrute trabajar con tecnologías en la nube modernas y esté interesado en la arquitectura de datos, la modelización y la construcción de soluciones robustas. **Principales responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables y procesos **ETL/ELT**, utilizando **Azure Data Factory (ADF)** y **Azure Databricks**. * Desarrollar soluciones eficientes de procesamiento y transformación de datos mediante **Python** y Databricks. * Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos, garantizando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los datos. * Contribuir al diseño e implementación de **arquitecturas modernas de datos** dentro del ecosistema Azure. * Aplicar los principios de la **arquitectura Medallion** para construir soluciones de datos robustas y escalables. * Apoyar el desarrollo de arquitecturas **Data Vault y Business Vault**, utilizando Databricks sobre Azure. * Trabajar con **Microsoft Fabric y OneLake**, incluido el uso de **atajos (shortcuts)** para integrar y acceder a datos desde distintas plataformas. * Participar en actividades de modelado de datos dentro del **Azure Data Warehouse** y entornos analíticos relacionados. * Colaborar con arquitectos de datos, desarrolladores, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas efectivas. * Identificar oportunidades para mejorar el procesamiento de datos, la arquitectura, el rendimiento y la automatización. * Asegurar que las soluciones sigan las mejores prácticas en escalabilidad, seguridad, mantenibilidad y gobernanza de datos. **Requisitos** **Requisitos** * Experiencia profesional demostrable como **Ingeniero de Datos**. * Amplia experiencia práctica con **Azure Data Factory (ADF)**. * Amplia experiencia con **Azure Databricks**. * Buenas habilidades de programación en **Python**. * Conocimientos sólidos de los principios de ingeniería de datos, incluidos ETL/ELT, transformación de datos y modelado de datos. * Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube y procesamiento de datos a gran escala. * Buen conocimiento de **SQL** y conceptos de datos relacionales. **Valorable** * Experiencia con la **arquitectura Medallion**. * Conocimiento de las metodologías **Data Vault / Business Vault**. * Experiencia implementando soluciones Data Vault mediante **Databricks sobre Azure**. * Experiencia con **Microsoft Fabric y OneLake**, especialmente con los atajos (shortcuts) de OneLake. * Conocimiento del modelado de datos en **Azure Data Warehouse**. * Experiencia en el sector de **servicios financieros o gestión patrimonial**. * Familiaridad con la gobernanza de datos, la calidad de los datos y los principios de arquitectura de datos en la nube moderna. **Información adicional** **¿Qué te ofrecemos?** * **Trabajo remoto dentro de la zona horaria de España.** * Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y participar en proyectos internacionales. * Horario laboral en CET (hora central europea) **Si has leído hasta aquí y estás deseando formar parte de este reto, ¡no lo dudes y envíanos tu candidatura! Estaremos encantados de conocerte.** El compromiso de Talan España con la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo, conforme al «Plan de Igualdad» de la empresa y a la normativa vigente sobre igualdad entre mujeres y hombres (Real Decreto-Ley 6/2019).