Gestión Global de Datos de Ingeniería para Amplify Online

Descripción

Resumen: Este puesto implica recopilar, transformar y analizar datos para el Programa Amplify Online WW, garantizando datos precisos y relevantes para casos de uso analíticos y de aprendizaje automático, así como extraer información valiosa de bases de datos primarias y secundarias. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos en Databricks para soluciones analíticas. 2. Responsabilidad sólida sobre la calidad de los datos, su validación y gobernanza. 3. Contribuir a iniciativas analíticas impulsadas por inteligencia artificial y automatizar flujos de trabajo. Gestión Global de Datos de Ingeniería para Amplify Online **Descripción \-** **Resumen del puesto** Este puesto es responsable de recopilar, transformar y analizar datos para el Programa Amplify Online WW en los ámbitos comercial, minorista y de distribución. Incluye garantizar datos precisos y relevantes para casos de uso analíticos y de aprendizaje automático, así como extraer información valiosa de bases de datos primarias y secundarias. Usted diseñará y desarrollará canalizaciones de datos en Databricks y traducirá necesidades empresariales en modelos de datos y soluciones analíticas. El puesto exige una responsabilidad sólida sobre la calidad de los datos, su validación y gobernanza. Buscamos un profesional proactivo y con capacidad crítica que identifique brechas, mejore procesos, automatice flujos de trabajo y contribuya a iniciativas analíticas impulsadas por inteligencia artificial. **Responsabilidades** • Diseña mejoras limitadas, actualizaciones y cambios de programación para partes y subsistemas de canalizaciones de datos, repositorios o modelos destinados a datos estructurados y no estructurados. • Analiza el diseño y determina las actividades de codificación, programación e integración requeridas según objetivos específicos y directrices establecidas para el proyecto. • Ejecuta y redacta partes de los planes de pruebas, protocolos y documentación para la porción asignada de la aplicación; identifica y depura problemas en el código y sugiere cambios o mejoras. • Participa como miembro de un equipo de proyecto compuesto por otros profesionales de la ciencia de datos para desarrollar soluciones fiables, rentables y de alta calidad para el sistema de datos, modelo o componente asignado. • Colabora y comunica con el equipo de proyecto sobre el avance del proyecto y la resolución de incidencias. • Trabaja con interesados empresariales para identificar problemas, oportunidades y/o iniciativas empresariales para las cuales los modelos analíticos puedan aportar información útil que contribuya a o impulse el desarrollo de un enfoque. • Colabora con expertos en la materia para seleccionar fuentes relevantes de información, traduce los requisitos empresariales en acceso semántico, modelos conceptuales, lógicos y/o físicos de datos. • Transforma los datos en información y conocimientos mediante análisis de escenarios claros, impacto empresarial y plan de ejecución para generar resultados tangibles. • Modela y formula escenarios empresariales significativos que afecten procesos y/o decisiones empresariales críticas. • Realiza cuantificaciones y análisis de impacto sobre políticas, procedimientos y marcos de gobernanza operativos existentes o propuestos. **Formación y experiencia recomendadas** • Título universitario de cuatro años o título de posgrado en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Estadística/Matemáticas u otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencia demostrada. • Normalmente cuenta con 2\-4 años de experiencia laboral, preferiblemente en análisis de datos, ingeniería de datos, modelado de datos o un campo relacionado, o posee un título avanzado sin experiencia laboral o con poca experiencia. **Certificaciones preferidas** • Certificación en uno o varios lenguajes de programación (SQL, Python o similares) **Conocimientos y habilidades** • Metodología Ágil • Amazon Web Services • Databricks • Apache Hadoop • Apache Kafka • Apache Spark • Big Data • Ciencias de la Computación • Análisis de datos • Ingeniería de datos • Modelado de datos • Canalizaciones de datos • Almacenamiento de datos • Extracción, transformación y carga (ETL) • Aprendizaje automático • Microsoft Azure • Python (lenguaje de programación) • Power BI • Scala (lenguaje de programación) • Escalabilidad • SQL (lenguaje de programación) **Habilidades transversales**  Proactividad y orientación al compromiso  Pensamiento crítico sólido  Resolución de problemas y creatividad  Mentalidad orientada al negocio  Comunicación y colaboración eficaces **Lo que ofrecemos:** * Oportunidad de trabajar en una organización internacional con colegas procedentes de todo el mundo. * Crecimiento interno diverso y continuo, así como oportunidades profesionales. Incluye la plataforma de formación propia de HP y LinkedIn Learning. * Un atractivo paquete de beneficios: + Seguro médico y de vida + Comida a precios reducidos en nuestro comedor o vales para restaurantes + Descuento en productos HP * Equilibrio entre vida laboral y personal / horarios flexibles. * Mujeres, Orgullo, Jóvenes empleados, Sostenibilidad y Discapacidad: solo algunas de nuestras excelentes redes comerciales globales en las que puede participar localmente. * También dedicamos tiempo y recursos para contribuir a nuestra comunidad mediante actividades de voluntariado corporativo, incluido nuestro Día de la Caridad HP en instalaciones. * ¿Le gustaría devolver algo a la comunidad? Únase a uno de nuestros muchos equipos de voluntariado o participe en el increíble Día de la Caridad HP que se celebra anualmente en nuestras instalaciones. * ¿Le apasionan los deportes? Aproveche nuestro centro deportivo (interior y exterior) con más de 25 actividades coordinadas de forma regular. * Contamos con un médico y un equipo médico en instalaciones para nuestros empleados, incluidos servicios como nutrición, fisioterapia y salud general. * Happy hour de impresión: desde fotografías hasta carteles grandes. Y talleres prácticos para imprimir con la última tecnología: desde revestimientos para paredes hasta modelos impresos en 3D. * Sala específica para lactancia. * Nuestra Red de Mujeres organiza actividades como eventos de networking, promoción de carreras STEM, charlas sobre mejora de la capacidad empresarial, equilibrio entre vida laboral y personal y habilidades del futuro, etc. Entidad de Ventas y Servicios (ES11\) **Puesto \-** Datos e Informática **Horario \-** Jornada completa **Turno \-** Sin prima por turno (España) **Viajes \-** Ninguno **Reubicación \-** **Empleador con Igualdad de Oportunidades (EEO)** **\-** HP, Inc. ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos sus empleados y candidatos, sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, ciudadanía, orientación sexual, edad, discapacidad o condición de veterano protegido, estado civil, estado familiar, discapacidad física o mental, condición médica, embarazo, predisposición genética o estado de portador, condición de servicio uniformado, afiliación política o cualquier otra característica protegida por las leyes nacionales, federales, estatales y locales aplicables. Tenga la seguridad de que no sufrirá ningún trato adverso si decide facilitar la información solicitada. Esta información se proporciona de forma voluntaria. Los datos obtenidos se mantendrán en estricta confidencialidad. Para obtener más información, consulte la Política de Igualdad de Oportunidades de HP o lea acerca de sus derechos como solicitante bajo la ley aquí: "Conozca sus derechos: La discriminación en el lugar de trabajo es ilegal"