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Resumen: Glovo busca un Ingeniero Analítico I de nivel inicial para incorporarse a su equipo Data Enablement, centrado en construir fundamentos de datos fiables y habilitar productos de datos mediante flujos de trabajo asistidos por IA. Aspectos destacados: 1. Puesto de nivel inicial en Ingeniería Analítica con enfoque en trabajos de datos habilitados por IA 2. Contribuir a conjuntos de datos fiables, modelos de datos y activos analíticos 3. Aplicar la alfabetización en IA a casos de uso de Ingeniería Analítica e impulsar los flujos de trabajo Barcelona, España Tiempo completo Tecnología **Quiénes somos** -------------- Glovo forma parte del Grupo Delivery Hero, la plataforma mundial pionera en entregas locales; nuestra misión es ofrecer una experiencia increíble: rápida, sencilla y a tu puerta. Operamos en aproximadamente 65 países en todo el mundo. Con sede central en Berlín, Alemania. Delivery Hero cotiza en la Bolsa de Valores de Fráncfort desde 2017 y forma parte del índice bursátil MDAX. ### **Descripción del puesto** Buscamos un Ingeniero Analítico I para unirse al equipo Data Enablement, centrado en construir fundamentos de datos fiables y habilitar la próxima generación de productos de datos en Glovo. Se trata de un puesto de nivel inicial dirigido a personas que desean crecer en el campo de la Ingeniería Analítica mientras desarrollan sólidas bases en trabajos de datos habilitados por IA. No se trata de un puesto exclusivo de Ingeniero de IA, pero sí buscamos a alguien con conocimientos prácticos sobre IA y experiencia aplicada en el uso de herramientas de IA para mejorar su trabajo. Esperamos que el candidato comprenda tanto el valor como las limitaciones de las salidas generadas por IA. Como parte de DataX, ayudarás a hacer que los datos sean más accesibles, fiables y útiles para los equipos comerciales, contribuyendo progresivamente a iniciativas relacionadas con flujos de trabajo asistidos por IA, calidad de los datos, documentación, soporte de automatización y experiencias de datos habilitadas por IA generativa. Trabajarás estrechamente con Analistas de Datos, Gestores de Producto, partes interesadas comerciales y otros equipos de Datos para comprender los problemas, construir activos de datos de confianza y apoyar el uso responsable de la IA en trabajos con datos. **Tus responsabilidades serán:** * Apoyar el desarrollo de conjuntos de datos fiables, modelos de datos y activos analíticos utilizados por equipos comerciales y técnicos. * Colaborar con ingenieros más experimentados para comprender los requisitos comerciales y traducirlos en soluciones de datos simples y bien definidas. * Escribir, probar y mantener transformaciones SQL con especial énfasis en calidad, legibilidad y documentación. * Ayudar a validar las salidas de datos y garantizar que sean precisas, comprensibles y adecuadas para su propósito. * Aplicar tu alfabetización existente en IA a casos reales de uso de Ingeniería Analítica, incluidos el diseño de indicaciones (prompts), la contextualización, los riesgos de alucinaciones, la validación humana y el uso responsable de la IA. * Contribuir a bases de conocimiento internas, documentación y buenas prácticas que ayuden a los equipos a usar de forma segura herramientas de datos y habilitadas por IA. * Colaborar con partes interesadas para identificar puntos problemáticos repetitivos, procesos manuales y oportunidades donde mejores productos de datos puedan mejorar la toma de decisiones. * Aprender y aplicar buenas prácticas de ingeniería en control de versiones, pruebas, monitoreo, calidad de los datos y control de acceso. * Desarrollarte hasta convertirte en un Ingeniero Analítico autónomo capaz de gestionar pequeños productos de datos y contribuir a iniciativas de datos habilitadas por IA. ### **Requisitos** **LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO** * 1–2 años de experiencia en Ingeniería Analítica, Análisis de Datos, Ingeniería de Datos, BI, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines. * Conocimientos sólidos básicos de SQL, incluidos joins, agregaciones, filtros, lógica de fechas y depuración básica de consultas. * Comprensión básica de conceptos de modelado de datos, como tablas de hechos, dimensiones, entidades, joins, granularidad y calidad de los datos. * Competencia en Python u otro lenguaje de programación para trabajos con datos, automatización o análisis. * Experiencia práctica con Git o prácticas similares de desarrollo colaborativo de software. * Alfabetización en IA superior al promedio: experiencia práctica en el uso de herramientas de IA o IA generativa para codificación, análisis, documentación, exploración o productividad. * Comprensión clara de que las salidas generadas por IA deben revisarse, validarse y usarse de forma responsable. * Interés en herramientas modernas del stack de datos, como BigQuery, dbt, Looker o tecnologías similares. * Capacidad analítica y resolución de problemas sobresalientes. * Capacidad para comunicarse con claridad tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. * Alta atención al detalle y disposición para documentar adecuadamente tu trabajo. * Actitud positiva, espíritu de equipo y enfoque práctico. * Dominio fluido del inglés. **DESEABLE** * Exposición a BigQuery, dbt, Looker o herramientas similares. * Experiencia en el uso avanzado de herramientas de IA, como iteración de indicaciones (prompts), soporte en revisiones de código, exploración de datos, automatización de flujos de trabajo o evaluación de salidas. * Conocimiento de APIs, tuberías de datos o conceptos de automatización de flujos de trabajo. * Exposición a casos de uso de mejora de procesos, automatización, inteligencia de procesos o análisis operativo. * Proyecto profesional, de prácticas, académico o personal previo relacionado con datos, análisis o IA. * Interés en IA responsable, gobernanza de datos, privacidad y calidad. **CÓMO SE DEFINIRÁ EL ÉXITO** Durante tus primeros meses, el éxito significará: * Comprender los principales activos de datos, herramientas y flujos de trabajo utilizados por el equipo. * Poder contribuir, con orientación, a transformaciones de datos sencillas y a su documentación. * Poder validar salidas y plantear preocupaciones sobre la calidad cuando algo no parezca correcto. * Usar herramientas habilitadas por IA de forma responsable para apoyar tu trabajo, sin confiar ciegamente en los resultados. * Empezar a vincular problemas comerciales con soluciones de datos fiables. * Mostrar curiosidad, sentido de propiedad y disposición para aprender de los comentarios recibidos. Con el tiempo, irás evolucionando hacia la gestión independiente de pequeños productos de datos y contribuirás, con autonomía creciente, a iniciativas de datos habilitadas por IA. **NOTA IMPORTANTE** Este no es un puesto exclusivo de Ingeniero de IA. Se trata de un puesto de Ingeniero Analítico I dentro del equipo Data Enablement, con la expectativa de que la persona desarrolle progresivamente competencias en IA como parte de la evolución natural de la Ingeniería Analítica. Creemos que la IA se integrará cada vez más en el modo de trabajar de los equipos de datos, pero la base sigue siendo la misma: datos de confianza, sólidas prácticas de ingeniería, comprensión comercial y entrega responsable. Creemos que el talento comprometido merece: * Un atractivo plan de participación accionarial (según el nivel) que te permita ser propietario de una parte de la empresa. * Un seguro médico privado de primera categoría para mantenerte en óptimas condiciones. * Crédito mensual en Glovo para satisfacer tus antojos. * Descuentos en transporte, comida e incluso gastos de guardería. * Membresía en Wellhub para mantenerte con energía. * 🕒 Licencia flexible, libertad para trabajar desde casa dos días a la semana y la posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta tres semanas al año. * Licencia parental ampliada y guardería en las oficinas. * Terapia online y beneficios para el bienestar mental. * Presupuesto externo para formación destinado a alimentar tu sed de conocimiento y crecimiento personal. **Información adicional** En Glovo prosperamos gracias a la diversidad; creemos que mejora nuestros equipos, productos y cultura. Sabemos que las mejores ideas surgen de la combinación de brillantes mentes diversas. Por ello, nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades a talentos de todos los orígenes: todos los géneros, trasfondos raciales/diversos, capacidades, edades, orientaciones sexuales y todas las demás características únicas que te definen. Te animamos a mostrarte tal como eres en el trabajo, fomentando un entorno inclusivo donde todos se sientan escuchados. No dudes en indicar tus pronombres en tu solicitud (por ejemplo: ella/su/suya, él/su/suyo, ellos/sus/suyos, etc.). ¿Listo para tomar el volante y convertir esto en el viaje de tu vida? Adéntrate en nuestra cultura echando un vistazo a nuestro Instagram y visita nuestro LinkedIn y sitio web!
