Ingeniero/a Senior de Analítica

Descripción

**Acerca de seQura** seQura ofrece tecnologías de pago innovadoras, flexibles y fáciles de usar que ayudan a los comerciantes a adquirir, convertir y retener a más clientes. Generamos un impacto en el rendimiento de las ventas adaptando nuestras soluciones a distintos sectores, abordando sus puntos débiles específicos y ofreciendo resultados superiores en los ámbitos del comercio minorista, la educación, la optometría, las reparaciones y los viajes. También potenciamos una experiencia de compra inteligente para los consumidores que buscan mayor valor, comodidad y flexibilidad en sus compras, mediante nuevas experiencias de pago que les permiten ahorrar, acceder a crédito sin intereses o pagar en cómodas cuotas pequeñas de hasta 24 meses. Fundada en Barcelona, seQura es una fintech privada que actualmente se expande por Europa del Sur y América Latina, con un crecimiento superior al 50 % en términos de CAGR y ingresos recurrentes anuales cercanos a los 100 millones de euros. Más de 5000 empresas, casi 2 millones de compradores y casi 400 empleados continúan calificándonos como una de las fintech más admiradas y de mayor confianza del sector, con un NPS del 87 %, una calificación en Trustpilot de 4\.7/5 y una calificación en Glassdoor de 4\.7/5\. **Acerca del puesto** Buscamos un/a **Ingeniero/a Senior de Analítica** para asumir la responsabilidad de la capa de habilitación analítica en los dominios centrales del negocio de seQura: construir una base de datos de confianza y bien gobernada sobre la que equipos comerciales, de producto y de ciencia de datos puedan tomar decisiones y desplegar modelos. Este puesto se sitúa en la intersección entre el modelado de datos, la comprensión del dominio empresarial, la gobernanza y la precisión semántica. Diseñarás y entregarás modelos dbt de producción, darás forma a la capa semántica para que esté preparada para la inteligencia artificial y establecerás el estándar de calidad para el equipo de habilitación analítica. Trabajarás estrechamente con los líderes de los círculos comerciales, con científicos de datos de los departamentos de Riesgo, Finanzas, Pagos y Cobranzas, así como con el equipo de Plataforma e Ingeniería de Datos. **Desafíos que resolverás** * Ser el/la defensor/a de una única fuente de verdad para las métricas centrales del negocio: unificar definiciones, socializarlas y gobernar las KPI canónicas utilizadas en toda seQura, de modo que, ya aparezcan en un panel de control, en un modelo de ciencia de datos o en un informe ejecutivo, signifiquen exactamente lo mismo. * Construir productos de datos por dominio que satisfagan tanto las necesidades de informes operativos como las de características para modelos de aprendizaje automático (ML), garantizando que los equipos posteriores puedan autoabastecerse de forma fiable. * Diseñar, construir y desplegar modelos dbt de producción en múltiples dominios comerciales —Pagos, Cobranza de Deudas, Riesgo y Finanzas— escribiendo SQL limpio, bien probado y debidamente documentado. * Asumir la responsabilidad de la capa de gobernanza: contratos de datos, trazabilidad a nivel de columna, pruebas y definiciones semánticas —no solo entregar modelos, sino hacerlos de confianza. * Estructurar la capa semántica para que sea legible por máquinas y esté preparada para la inteligencia artificial, apoyando tanto el autoabastecimiento en BI como los casos de uso impulsados por IA. * Establecer y mantener estándares de pruebas, documentación y calidad de los datos en todo el equipo de ingeniería analítica. * Colaborar estrechamente con científicos de datos, líderes de círculos y el equipo de Plataforma para comprender profundamente la lógica del dominio y traducirla en modelos de datos precisos y no ambiguos. * Tomar decisiones arquitectónicas transversales a los dominios con una mentalidad sistémica —pensando más allá de los modelos individuales para considerar cómo encaja toda la capa de datos. **Acerca del equipo de Datos** **Misión del equipo** Transformar los datos crudos de seQura en productos de datos de confianza y bien gobernados que impulsen la toma de decisiones en toda la empresa. El equipo construye las bases que permiten a los equipos de Producto, Finanzas, Riesgo, Pagos, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial trabajar con datos fiables, coherentes y fácilmente descubribles, asegurando que todos hablen el mismo idioma al tomar decisiones. **Qué gestionamos** * La capa de transformación dbt en los distintos dominios comerciales * La única fuente de verdad (SSOT) para las métricas clave del negocio * Modelos semánticos que permiten informes y análisis coherentes * Contratos de datos y estándares de gobernanza en todos los dominios * Trazabilidad de los datos, documentación y descubribilidad * Calidad de los datos, pruebas y supervisión para garantizar productos de datos de confianza **Estructura del equipo** El equipo de Ingeniería Analítica está formado por cuatro ingenieros/as analíticos/as que trabajan junto con un/a responsable de Gobernanza de Datos y reportan al Director/a de Datos. El equipo colabora estrechamente con las partes interesadas comerciales de los departamentos de Riesgo, Finanzas, Pagos y Cobranzas, además de coordinarse con los equipos de Plataforma de Datos, Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos para asegurar que los productos de datos sean fiables, escalables y fáciles de consumir. **Cómo trabajamos** * Mentalidad de producto: tratamos los conjuntos de datos como productos, con una clara propiedad, estándares de calidad y usuarios finales. * Enfoque sólido en gobernanza de datos, documentación y descubribilidad. * Colaboración con las partes interesadas comerciales para traducir conceptos operativos en modelos de datos de confianza. * La ingeniería analítica se sitúa en la intersección entre el conocimiento del negocio, la ingeniería de software y la arquitectura de datos. * Mejora continua mediante pruebas, observabilidad y patrones reutilizables de modelado. **Qué puedes esperar en los próximos 90 días** **Mes 1:** Te sumergirás en el ecosistema de datos de seQura, familiarizándote con nuestro proyecto dbt, modelos semánticos y principios de gobernanza. Trabajarás estrechamente con las partes interesadas comerciales y tus compañeros/as ingenieros/as analíticos/as para comprender tu dominio, los modelos de datos existentes y las oportunidades de mejorar la coherencia y la calidad de los datos. **Mes 2:** Entregarás tus primeros modelos dbt listos para producción en tu dominio comercial asignado, aplicando buenas prácticas en pruebas, documentación y gobernanza. Comenzarás a contribuir a los estándares del equipo en materia de calidad de los datos, mantenibilidad y coherencia semántica. **Mes 3:** Asumirás la responsabilidad de una parte significativa de la única fuente de verdad dentro de tu dominio, permitiendo a los equipos posteriores autoabastecerse con confianza de datos fiables. También contribuirás a iniciativas transversales a los dominios, ayudando a definir modelos semánticos compartidos, estándares de gobernanza y patrones de datos reutilizables en toda la organización. **Stack técnico y entorno** **️** Nuestra plataforma moderna de datos está construida sobre AWS, con dbt en el corazón de nuestra capa de transformación y Redshift como nuestro almacén de datos analítico. Los ingenieros/as analíticos/as trabajan extensivamente con SQL y dbt para construir modelos de datos fiables y reutilizables, aprovechando flujos de trabajo de desarrollo basados en Git, pruebas automatizadas, documentación y supervisión de la calidad de los datos para garantizar productos de datos fiables. El equipo colabora estrechamente con los equipos de Plataforma de Datos e Ingeniería de Datos, construyendo sobre infraestructura nativa en la nube y contribuyendo a un ecosistema de datos gobernado diseñado para soportar casos de uso de analítica, inteligencia empresarial y de inteligencia artificial en toda seQura. **Qué necesitarás** * 5 años o más de experiencia como ingeniero/a analítico/a, con un historial sólido en la construcción y entrega de modelos de datos de producción (obligatorio). * Una auténtica curiosidad por los dominios empresariales que modelas —quieres comprender qué decisiones se toman con los datos, no solo cómo son estos. * Experiencia práctica avanzada con dbt: modelado, pruebas, contratos de datos, documentación —no solo ejecutar dbt, sino entender cómo diseñar una capa de modelos fiable (obligatorio). * Dominio experto de SQL en un almacén de datos moderno en la nube (Redshift, BigQuery, Snowflake o similar). * Mentalidad sistémica: capacidad para tomar decisiones arquitectónicas transversales a los dominios, no solo implementar modelos individuales. Ves cómo todas las piezas encajan entre sí. * Precisión semántica: redactas definiciones de métricas y documentación de datos que resulten inequívocas tanto para personas como para agentes de IA. * Experiencia con Python para tareas de datos es un plus. * Familiaridad con herramientas de gobernanza y trazabilidad de datos (OpenMetadata o similares) es un plus. * Conocimientos del sector fintech o servicios financieros es un plus. * Se requiere dominio del inglés. El español es un plus. **Qué ofrecemos** Contamos con una base sólida y sostenible, donde brindamos un entorno laboral seguro y fiable. Tienes libertad y confianza para hacer la mejor contribución posible. Una de nuestras fortalezas más valoradas por nuestros empleados es nuestra camaradería y cultura de apoyo, que fomenta un sentido de pertenencia mediante el trabajo cercano con nuestros valores. Con nosotros, tendrás proyectos desafiantes en los que desarrollar tus habilidades y conocimientos. Además, estamos muy orgullosos de la oficina única que tenemos, que ofrece un entorno cómodo e inspirador para trabajar, con todo lo que necesitas. * 23 días de vacaciones \+ 2 días libres al año. * Plan flexible de compensación para transporte, restaurantes y guardería con Cobee. * Descuentos en seguros médicos con Sanitas y DKV. * Horario laboral flexible. * Presupuesto personal para desarrollo profesional. * Talleres y encuentros en la oficina para fomentar la participación comunitaria y el crecimiento profesional. * Trabajo híbrido o remoto (hasta 2 horas de diferencia respecto a GMT\+2\). Además, contamos con un **Programa de Bienestar** que adopta un enfoque holístico cubriendo 6 áreas (ocupacional, física, financiera, emocional, social y conciencia medioambiental). Cada área incluirá una variedad de actividades, y podrás elegir entre 34 actividades diferentes las que mejor respondan a tus necesidades para configurar un plan adaptado a ti. **¿Cuáles son los siguientes pasos?** * Entrevista con el equipo de Personas * Entrevista con el gestor/a de contratación * Evaluación técnica para realizar en casa *(asíncrona)* * Revisión en vivo por pares de la evaluación * Conocer al equipo Te rogamos que envíes tu **CV en inglés**, ya que es el idioma oficial de nuestra comunidad. Promovemos la igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su edad, color, identidad de género, condición médica, discapacidad física o mental, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra característica. Contamos con un entorno inclusivo y el respeto está por encima de todo. **¿Quieres formar parte del cambio? ¡Únete a nosotros!**