Resumen: Spendesk busca un profesional de Datos Full Stack para reducir la pérdida de clientes transformando las señales GTM en conocimientos accionables y estrategias concretas de retención, trabajando estrechamente con los equipos de Ingresos a lo largo de todo el ciclo analítico. Aspectos destacados: 1. Luchar contra la pérdida de clientes con análisis GTM de extremo a extremo y conocimientos accionables 2. Destacar en investigaciones cualitativas y cuantitativas, así como en narrativas de alto impacto 3. Hacerse cargo del flujo de trabajo analítico de extremo a extremo centrado en la prevención de la pérdida de clientes ### **Luchar contra la pérdida de clientes con análisis GTM de extremo a extremo y conocimientos accionables** Spendesk busca un perfil de Analista de Datos Full Stack (GTM / Retención) para ayudar a reducir la pérdida de clientes convirtiendo señales fragmentadas de lanzamiento al mercado en conocimientos claros y fiables, así como en acciones concretas de retención. Trabajarás estrechamente con los equipos de Ingresos (RevOps, Ventas, CSM, AM) y participarás activamente en todo el ciclo analítico: definición de problemas, extracción y modelado de datos, elaboración de análisis y paneles de control, y traducción de hallazgos en recomendaciones que modifiquen nuestra forma de operar. Este no es un puesto centrado intensivamente en aprendizaje automático (ML). Buscamos a alguien que destaque en investigaciones cualitativas y cuantitativas, análisis empresarial riguroso y narrativas de alto impacto. Tu norte es sencillo: detectar antes las señales de pérdida de clientes, comprender por qué ocurren y ayudar a los equipos a actuar antes de que sea demasiado tarde. ### **Sobre el equipo** Estarás integrado en nuestra organización de Operaciones de Ingresos, el equipo que acelera el crecimiento habilitando a Marketing, Ventas y Éxito del Cliente mediante marcos de toma de decisiones basados en datos, excelencia operativa y las herramientas adecuadas. Informarás directamente al Director de Datos para garantizar 1/ una línea de informes estable y a largo plazo más allá del proyecto de reducción de la pérdida de clientes, y 2/ acceso a activos de datos (BI y tablas) que constituyan las capacidades fundamentales sobre las que construirás tu puntuación de pérdida de clientes y las optimizaciones de procesos empresariales. Colaborarás estrechamente con los interesados en primera línea (CSM, AM, representantes de ventas, Soporte, Producto) y trabajarás junto con nuestros dos equipos de datos («Datapoints» y «IA y Productos de Datos») para asegurar que las definiciones, conjuntos de datos y bases de informes sean escalables. ### **Sobre el puesto** Como Analista de Datos Full Stack (GTM / Retención), serás responsable del flujo de trabajo analítico de extremo a extremo centrado en la prevención de la pérdida de clientes. Construirás y mantendrás una «fuente única de verdad» centrada en la retención, que combine datos de CRM, facturación, uso del producto, soporte e interacciones con el éxito del cliente. Realizarás análisis profundos, diseñarás indicadores tempranos de alerta y operacionalizarás los conocimientos en paneles de control y manuales de procedimientos utilizados semanalmente por los equipos GTM. Durante los primeros 6–12 meses, el éxito se medirá mediante: definiciones y causas de la pérdida de clientes más claras, visibilidad fiable desde el uso del producto hasta los resultados de renovación, y un conjunto de indicadores predictivos e intervenciones que mejoren materialmente la Retención Bruta de Ingresos (GRR) y la Retención Neta de Ingresos (NRR). ### **Nuestro entorno tecnológico** Trabajarás dentro de la moderna pila de datos de Spendesk y sus sistemas GTM: * Plataforma de datos: Snowflake, dbt, herramientas de BI * Analítica de producto: Amplitude * Ingesta / exposición: Airbyte (nube), Segment, Hightouch, Airflow * Colaboración y fiabilidad: GitHub (control de versiones/CI), Synq (observabilidad), Notion, Slack * Fuentes GTM: Hubspot, Salesforce, Chargebee, Intercom No necesitas ser ingeniero de datos, pero sí sentirte cómodo trabajando «full stack» en el ámbito analítico: SQL + modelado + BI + flujos de trabajo con interesados. ### **Responsabilidades clave** #### **Analítica de retención y detección de señales de pérdida de clientes** Tú: * Definirás y mantendrás un marco sólido de medición de la pérdida de clientes y la retención: pérdida de clientes (logo churn) frente a pérdida de ingresos (revenue churn), GRR/NRR, contracción frente a cancelación, cohortes de renovación y ventanas temporales. * Identificarás indicadores predictivos de riesgo de pérdida de clientes combinando el uso del producto, el nivel de compromiso, la carga de soporte, el progreso en la incorporación, la adecuación del plan, los comportamientos de pago y las señales relacionales extraídas de las notas de los CSM/AM. * Construirás y perfeccionarás paneles de control de alerta temprana de pérdida de clientes y rutinas semanales de seguimiento junto con los líderes de RevOps y Éxito del Cliente. * Realizarás análisis de causa raíz de eventos de pérdida de clientes o contracción y traducirás los hallazgos en hipótesis priorizadas y comprobables. #### **Investigaciones cualitativas y cuantitativas (con contacto directo con el campo)** Tú: * Realizarás sesiones de descubrimiento con CSM, AM, Ventas y Soporte: capturarás «lo que sospechamos» y luego lo validarás (o invalidarás) con datos. * Elaborarás narrativas estructuradas sobre la pérdida de clientes: qué sucedió, cuándo comenzaron las señales, qué segmentos resultaron más afectados y qué podría haber evitado el resultado. * Sintetizarás los hallazgos en recomendaciones claras (acciones, cambios de proceso, bucles de retroalimentación sobre el producto) con un impacto esperado medible. #### **Modelado de datos y fuente única de verdad para la retención GTM** Tú: * Construirás y serás responsable de conjuntos de datos listos para análisis en dbt que unifiquen fuentes clave GTM y de producto en entidades coherentes (cuentas, contratos, renovaciones, usuarios, uso, interacciones). * Definirás y documentarás la lógica de las métricas y dimensiones comunes (segmentos, cohortes, etapa del ciclo de vida, nivel de servicio) para evitar «múltiples verdades» entre equipos. * Implementarás controles de calidad prácticos y monitoreo para conjuntos de datos críticos para la retención (actualidad, integridad, conciliaciones clave). #### **Inteligencia empresarial y operacionalización** Tú: * Diseñarás y mantendrás paneles de control para interesados de RevOps, Éxito del Cliente y Ventas, con posibilidad de desglose por segmento (p. ej., tamaño de empresa), geografía, plan/nivel de servicio, cohorte y etapa del ciclo de vida. * Crearás informes automatizados y vistas de «apoyo a la toma de decisiones» que ayuden a los equipos a priorizar acciones (p. ej., listas de vigilancia, cohortes en riesgo, cuentas recientemente deterioradas). * Apoyarás las revisiones comerciales trimestrales y las discusiones de previsión con conocimientos sobre retención basados en datos. #### **Colaboración transversal y aprovechamiento** Tú: * Colaborarás con el equipo Datapoints para alinear la capa semántica corporativa y asegurar que tus modelos GTM se ajusten a las definiciones compartidas. * Navegarás con ambigüedad: tus recomendaciones para combatir la pérdida de clientes podrían implicar 1/ modificar nuestra observabilidad de los procesos de ventas o 2/ modificar la rutina diaria de los CSM/AM… Por tanto, los interesados con los que debas obtener adhesión o colaboración podrían variar. * Actuarás como multiplicador: ayudarás a los interesados a volverse más competentes en datos y reducir los informes ad hoc sobre pérdida de clientes mediante la construcción de activos duraderos. ### **Qué buscamos** #### **Experiencia y formación** Tú tienes: * 4+ años de experiencia en análisis, análisis de RevOps, análisis de datos o ingeniería de datos en un entorno SaaS B2B (experiencia en Éxito del Cliente / retención es muy valorada). * Un historial comprobado de aportar conocimientos que hayan modificado decisiones empresariales (no solo construir paneles de control). * Experiencia trabajando directamente con interesados GTM (CSM/AM/Ventas/RevOps) y navegando espacios problemáticos ambiguos. #### **Competencias técnicas y de datos** Tú tienes: * Excelentes habilidades en SQL (CTEs, funciones ventana, consultas optimizadas para rendimiento) y te sientes cómodo explorando datos reales y complejos. * Amplia experiencia con dbt y/o prácticas de modelado de datos (pensamiento dimensional, definiciones de entidades, granularidad, formación de cohortes). * Capacidad para usar herramientas de BI y crear paneles de auto-servicio que los interesados utilicen efectivamente. * Conocimientos de experimentación o pensamiento cuasi-experimental (antes/después, comparación de cohortes) son un plus, aunque no obligatorios. #### **Impacto y comunicación** Tú eres: * Altamente estructurado en tu razonamiento y capaz de convertir análisis complejos en recomendaciones simples y accionables. * Cómodo «en el campo» con CSM/AM/representantes de ventas: formularás buenas preguntas, cuestionarás supuestos y generarás confianza. * Orientado a resultados: mides tu éxito por la reducción de la pérdida de clientes, la detección anticipada y mejores intervenciones, no por el número de informes generados. * Proactivo y colaborativo, con un excelente dominio oral y escrito del inglés. Al ser un equipo internacional, envía tu solicitud y CV en inglés. **Sobre Spendesk** Spendesk es la plataforma de gestión de gastos y adquisiciones impulsada por IA que transforma los gastos empresariales. Al simplificar la adquisición, las tarjetas de pago, la gestión de gastos, el procesamiento de facturas y la automatización contable, Spendesk establece un nuevo estándar para los gastos en el entorno laboral. Su única solución inteligente facilita los gastos eficientes para los empleados y otorga a los responsables financieros la visibilidad total y el control que necesitan sobre todos los gastos de la empresa, incluso en estructuras con múltiples entidades. Confían en ella miles de empresas y apoya a más de 200.000 usuarios en marcas como Payfit, Accor, Welcome to the Jungle, Swile, Big Mamma, Malt y Yousign. Con oficinas en el Reino Unido, Francia, España y Alemania, Spendesk también sitúa a la comunidad en el corazón de su misión. Para más información: www.spendesk.com/press **Sobre nuestro equipo y cultura** Creemos que las personas realizan su mejor trabajo cuando se les da la libertad de prosperar y crecer. Por eso, la liberación está en el núcleo de todo lo que hacemos. Empoderamos a los Spendeskers para que asuman la propiedad de su trabajo, naveguen la ambigüedad y aprovechen cada oportunidad. Los Spendeskers provienen de todo el mundo (¡más de 35 países y contando!), pero tenemos mucho en común: somos audaces, curiosos, comprometidos con la amabilidad y afrontamos cada desafío con mentalidad positiva. **Sobre nuestros beneficios** Nuestra cultura se basa en la confianza, el empoderamiento y el crecimiento — ¡y nuestros beneficios lo reflejan! * Política flexible de trabajo presencial y remoto * Seguro médico Alan (totalmente cubierto por Spendesk) * Vales de comida a través de Edenred (6 € por día laborable) * Reembolso del 100 % de la suscripción al transporte público * Acceso a Moka.care para el bienestar emocional y mental * 28 días de vacaciones * Equipamiento Apple de última generación * Excelentes tentempiés de oficina para mantenerte activo durante el día * ¡Un equipo positivo con el que trabajar a diario! **Diversidad e inclusión** En Spendesk, estamos comprometidos con fomentar un entorno donde todas las diferencias sean estimuladas, apoyadas y celebradas. Construimos nuestra cultura para todos, con todos. Nuestro objetivo es atraer y formar un equipo diverso, equitativo e inclusivo, donde todos se sientan bienvenidos y realmente abracemos y animemos a personas de todos los orígenes a presentar su candidatura.