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Ingeniero Senior de MLOps

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Carrer del Camí Reial, 49, 08184 Palau-solità i Plegamans, Barcelona, España
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Descripción

Resumen: Únase a Amaris Consulting como Ingeniero Senior de MLOps para diseñar, implementar y mantener una infraestructura de ML escalable y optimizar los pipelines de ML y datos. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar infraestructura de ML escalable en AWS. 2. Desarrollar y optimizar pipelines de ML y datos mediante Databricks. 3. Gestionar y automatizar cargas de trabajo de ML contenerizadas con Kubernetes. Descripción del puesto Lleve su carrera al siguiente nivel con Amaris Consulting como Ingeniero Senior de MLOps. Forme parte de un equipo internacional, desarrolle su potencial en un grupo global con un volumen de facturación de 800 millones de euros y más de 1.000 clientes en todo el mundo, en un entorno ágil. Únase a Amaris Consulting, donde podrá desarrollar su potencial y marcar la diferencia dentro de la empresa. ✍️ ¿QUÉ BUSCAMOS? ✍️ Amplia experiencia con AWS, incluidas la implementación de infraestructura, la automatización y la seguridad a escala Experiencia práctica con Databricks, desarrollando y optimizando pipelines de datos y aprendizaje automático (Model Serving y AI Gateway) Conocimientos sólidos de Kubernetes, gestionando clústeres e implementando aplicaciones contenerizadas Experiencia práctica con herramientas de MLOps como MLflow, Jenkins (CI/CD) y Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de ML Experiencia trabajando en entornos de ML a escala empresarial, con énfasis en fiabilidad, escalabilidad y rendimiento Capacidad para trabajar de forma autónoma mientras se colabora eficazmente dentro de equipos de ingeniería multifuncionales ✍️ ¿QUÉ HARÁ? ✍️ Diseñar, implementar y mantener una infraestructura de ML escalable en AWS Desarrollar y optimizar pipelines de ML y datos mediante Databricks Gestionar y automatizar cargas de trabajo de ML contenerizadas con Kubernetes Construir y mejorar los procesos de CI/CD para modelos y flujos de trabajo de ML Apoyar los desafíos relacionados con las plataformas de ML y GenAI en un entorno empresarial complejo Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para garantizar prácticas robustas, seguras y eficientes de MLOps Contribuir a la mejora continua de la plataforma de ML manteniendo flexibilidad e independencia en su trabajo ¿POR QUÉ ELEGIRNOS? Únase a nuestro dinámico equipo de profesionales talentosos y descubra un mundo de crecimiento y oportunidades. Estas son algunas de las ventajas que ofrecemos: Crecimiento acelerado con una trayectoria profesional personalizada y evaluaciones salariales. El 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en puestos de entrada. Mejore sus habilidades mediante nuestro catálogo de Tech Academy, la plataforma de formación en línea Udemy, sesiones de idiomas, webinars y talleres. Tome el control de su formación con un presupuesto anual personalizado y certificaciones financiadas por la empresa. Disfrute de políticas flexibles, opciones de teletrabajo y excelentes beneficios sociales, como bonos de transporte y restaurante, apoyo para guarderías y seguro médico privado. Benefíciense de nuestro programa WeCare, que brinda apoyo a los empleados en situaciones críticas. Desarrolle todo su potencial, tanto profesional como personalmente. Amaris Consulting se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la promoción de la diversidad en nuestra plantilla y con la creación de un entorno laboral inclusivo. A tal efecto, damos la bienvenida a las candidaturas de todas las personas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, creencias, edad, estado civil, discapacidad u otras características. ¿Quiénes somos? Amaris Consulting es una firma independiente de consultoría tecnológica que ofrece asesoramiento y soluciones a empresas. Con más de 1.000 clientes en todo el mundo, llevamos más de una década implementando soluciones en proyectos importantes gracias a un equipo internacional de 7.600 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Nuestras soluciones se centran en cuatro líneas de negocio distintas: Sistema de Información y Digital, Telecomunicaciones, Ciencias de la Vida e Ingeniería. Nos enfocamos en construir y nutrir una comunidad de talento de primer nivel, donde todos nuestros miembros puedan alcanzar todo su potencial. Amaris es su trampolín para atravesar ríos de cambio, enfrentar desafíos y lograr con éxito todos sus proyectos. En Amaris nos esforzamos por ofrecer a nuestros candidatos la mejor experiencia posible durante el proceso de selección. Nos gusta conocer a nuestros candidatos, desafiarlos y poder ofrecerles retroalimentación adecuada lo antes posible. Este es nuestro proceso de reclutamiento: **Llamada breve:** Nuestro proceso suele comenzar con una breve conversación virtual o telefónica para conocernos. ¿Cuál es el objetivo? Conocerlo, comprender sus motivaciones y asegurarnos de que tenemos el puesto adecuado para usted. Entrevistas (el número promedio de entrevistas es 3; dicho número puede variar según el nivel de seniority requerido para el puesto). Durante las entrevistas, conocerá a personas de nuestro equipo: su gestor directo, por supuesto, pero también a otras personas relacionadas con su futuro rol. Hablaremos detalladamente sobre usted, su experiencia y sus competencias, así como sobre el puesto y lo que se espera de usted. Por supuesto, también tendrá la oportunidad de conocer Amaris: nuestra cultura, nuestros orígenes, nuestros equipos y sus oportunidades profesionales. **Estudio de caso:** Dependiendo del puesto, es posible que le pidamos realizar una prueba. Esta podría consistir en un role play, una evaluación técnica, un escenario de resolución de problemas, etc. Como sabe, cada persona es diferente y, del mismo modo, cada puesto en una empresa también lo es. Por eso debemos adaptarnos en consecuencia, y en ocasiones el proceso puede variar ligeramente. No obstante, tenga en cuenta que siempre ponemos ourselves en el lugar del candidato para garantizarle la mejor experiencia posible. ¡Esperamos conocerlo!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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