Resumen del Puesto: Buscamos un/a Data Analytics, Expert para optimizar procesos en Supply Chain B2C & Returns, gestionando, analizando y visualizando datos para impulsar la mejora continua. Puntos Destacados: 1. Mejora y optimización de procesos de Supply Chain B2C & Returns. 2. Desarrollo de herramientas de seguimiento y análisis del rendimiento. 3. Soporte analítico y definición de planes de acción basados en datos. En Mango vestimos de pasión todo lo que hacemos. Con origen en Barcelona y presencia en más de 120 países, inspiramos al mundo con creatividad, innovación y autenticidad. Nuestro equipo multicultural es el motor de nuestro éxito. Nos enorgullece llevar la moda más allá, conectando nuestro estilo único con personas de todo el mundo. **TU NUEVO PUESTO:** Buscamos un/a **Data Analytics, Expert** para nuestro equipo de **Supply Chain B2C \& Returns.** **TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:** Tus objetivos serán la mejora y la optimización de procesos, siendo responsable de la gestión, análisis y visualización de datos del área. Y, el desarrollo, de forma transversal, de herramientas de seguimiento y análisis del rendimiento para impulsar y hacer seguimiento de las iniciativas de mejora continua basada en datos. **Las principales responsabilidades serán:** * Definir y gestionar la estrategia de KPIs del área, asegurando su correcta medición y seguimiento. * Desarrollar, mantener y optimizar herramientas de reporting y dashboards para el seguimiento de la operación. * Analizar datos operativos para identificar oportunidades de mejora y proponer iniciativas, dando seguimiento a su implementación y resultados. * Dar soporte analítico a los equipos operativos, proporcionando visibilidad sobre sus indicadores y evolución. * Realizar análisis de causa raíz y colaborar en la definición de planes de acción para mejorar resultados. * Actuar como nexo entre el área de operaciones y el negocio, facilitando la toma de decisiones basada en datos. **SOBRE TI:** * Formación en análisis de datos, ciencia de datos o similar. * Experiencia mínima de 3 años en análisis de datos y business intelligence, idealmente en entornos de logística/ supply chain. * Conocimiento avanzado de SQL y/o Phyton. * Conocimiento en herramientas de visualización como Power BI (DAX), Looker (LookML) e InfluxDB (FLUX). * Nivel avanzado de inglés. * Actitud proactiva, autónoma y enfoque en mejora continua. * Habilidades comunicativas, de organización y orientación a resultados. * Mentalidad analítica y orientada a datos **TUS BENEFICIOS:** * Disfruta de un horario flexible y trabajo híbrido que se adapta a tus necesidades. En Mango, apostamos por la conciliación de la vida profesional y personal. * En Mango, el fin de semana empieza el viernes a mediodía. Ofrecemos horario intensivo los viernes y vísperas de festivos. * Planifica tus vacaciones según tus preferencias. En Mango, valoramos tu tiempo y queremos que disfrutes de cada momento. * Como parte del equipo de Mango, tendrás descuento en todas nuestras líneas, ¡para que estés siempre a la última! * Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, catering y programa de guardería. * Transporte de empresa gratuito desde Barcelona y El Vallés. * En Mango, invertimos en tu crecimiento personal y profesional. Accede a una oferta de formación variada, mentorías personalizadas, programas de desarrollo continuo y oportunidades de promoción interna que te impulsarán hacia el éxito. A nivel técnico, podrás formarte en el uso de diferentes plataformas tecnológicas, así como participar en workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings. * ¡Piensa en grande! Mango te ofrece oportunidades internacionales en más de 120 mercados para expandir tu horizonte y crecer junto con nosotros a nivel global. En Mango, creemos en una cultura inclusiva donde la creatividad y la innovación nos inspiran a llevar la moda más allá. Por ello, tenemos el compromiso de ofrecer igualdad de oportunidades para todas las personas, valorando la autenticidad de cada individuo. **Taking Fashion** ================== **Further** ===========