**Propietario/a Senior y Principal de Soluciones Técnicas / Gestor/a de Producto (Plataformas de IA y Datos)** ====================================================================================== Serbia, Polonia, Ereván, España **Acerca del proyecto** **Provectus** es un **socio AWS Premier** a la vanguardia de las soluciones de Inteligencia Artificial, que capacita a las empresas para desbloquear valor y acelerar su transformación mediante aplicaciones personalizadas, servicios gestionados y colaboraciones consultivas. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus colabora con clientes de todo el mundo y está obsesionado/a con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Buscamos un/a **Propietario/a Senior de Soluciones Técnicas**, con sólidos conocimientos de ingeniería y experiencia comprobada en **liderazgo de producto**, para impulsar iniciativas avanzadas de **plataformas de IA y datos**. Usted aporta la profundidad técnica necesaria para participar en discusiones sobre arquitectura, evaluar compromisos y tomar decisiones informadas sobre diseños complejos de sistemas, manteniendo siempre el enfoque en el valor empresarial y los resultados para los usuarios. Es un/a traductor/a técnico/a que cierra la brecha entre lo posible y lo práctico, ayudando a los clientes a navegar con confianza por el panorama de IA en constante evolución. Su experiencia le permite evaluar la viabilidad técnica, identificar riesgos desde etapas tempranas y orientar a los equipos de ingeniería hacia soluciones óptimas. **Lo que hará:** * **Diseñar la estrategia de producto para plataformas técnicas:** * Definir la estrategia de producto para plataformas de IA, infraestructura de datos e iniciativas de migración de datos a escala empresarial. * Liderar el descubrimiento técnico de productos: evaluar tecnologías emergentes (IA generativa, IA basada en agentes, bases de datos vectoriales, arquitecturas de streaming) y determinar su adecuación a los casos de uso de los clientes. * Diseñar arquitecturas de soluciones en colaboración con arquitectos/as de datos e ingenieros/as, tomando decisiones sobre construir frente a comprar y seleccionando las pilas tecnológicas adecuadas. * Desarrollar hojas de ruta técnicas que equilibren innovación, escalabilidad, seguridad y tiempo para generar valor. * **Impulsar el desarrollo de productos de IA/ML:** * Ser responsable/a del ciclo de vida completo del producto para aplicaciones de IA generativa que utilicen modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas RAG, marcos de IA basada en agentes y sistemas de IA multimodal. * Traducir requisitos empresariales en especificaciones técnicas, contratos de API, esquemas de datos y patrones de integración de sistemas. * Orientar la selección de modelos, los criterios de evaluación y las estrategias de implementación de modelos de ML en entornos productivos. * Promover prácticas de MLOps, incluyendo control de versiones de modelos, monitoreo, seguimiento del rendimiento y ciclos de mejora continua. * **Gestionar iniciativas complejas de plataformas de datos:** * Liderar la planificación de productos para implementaciones de data lake/lakehouse, modernización de almacenes de datos y migraciones de plataformas de datos a la nube. * Definir los requisitos de productos de datos, incluyendo tuberías de ingesta, lógica de transformación, reglas de calidad de datos, políticas de gobernanza y patrones de acceso. * Supervisar la integración de múltiples dominios de datos, garantizando interoperabilidad, trazabilidad de datos y gestión de metadatos. * Colaborar con equipos de ingeniería de datos en la optimización del rendimiento, la gestión de costos y la planificación de la escalabilidad. * **Ejecutar mediante entrega ágil:** * Facilitar ceremonias ágiles y mantener listas de tareas bien depuradas, con características y historias de nivel épico adecuadamente dimensionadas y técnicamente detalladas. * Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería para descomponer características complejas en lanzamientos incrementales con dependencias técnicas claras. * Definir objetivos de sprint alineados con los objetivos trimestrales y la visión a largo plazo del producto. * Equilibrar la gestión de la deuda técnica con la entrega de nuevas funcionalidades, abogando por habilitadores y mejoras arquitectónicas. * **Facilitar la toma de decisiones técnicas:** * Realizar debida diligencia técnica, pruebas de concepto y soluciones experimentales para validar los enfoques antes de realizar inversiones completas. * Analizar los compromisos entre soluciones técnicas alternativas, considerando rendimiento, costo, mantenibilidad y experiencia del desarrollador/a. * Documentar decisiones técnicas, registros de decisiones arquitectónicas (ADR) y patrones de diseño para compartir conocimientos. * Comunicar estrategias y recomendaciones técnicas a partes interesadas ejecutivas con claridad y convicción. **Qué aporta usted:** * **Cualificaciones requeridas:** * Título universitario en Tecnología o un campo relacionado con los negocios (se prefiere título de posgrado). * 5–7+ años de experiencia en gestión técnica de productos, arquitectura de soluciones o ingeniería de software. * 5+ años en puestos de gestión de productos con demostrada responsabilidad integral sobre el ciclo de vida del producto. * 3–5+ años de experiencia en productos de IA/ML, IA generativa o desarrollo de plataformas de datos. * 3–5+ años trabajando en entornos ágiles/Scrum, con sólido dominio de las metodologías y ceremonias ágiles. * Profundo conocimiento de arquitecturas en la nube (AWS, Azure, GCP) y tecnologías modernas del stack de datos. * **Experiencia técnica:** * **IA/IA generativa**: Integración de modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering), arquitecturas RAG, ajuste fino (fine-tuning), marcos de IA basada en agentes (LangChain, LlamaIndex, AutoGen). * **Ingeniería de datos**: Patrones ETL/ELT, modelado de datos, Snowflake, Databricks, dbt, Airflow, Kafka/arquitecturas de streaming. * **Plataformas en la nube**: AWS (SageMaker, Bedrock, Glue), Azure (OpenAI Service, Synapse), GCP (Vertex AI, BigQuery). * **MLOps**: Implementación de modelos, monitoreo, control de versiones, CI/CD para ML, repositorios de características (feature stores), seguimiento de experimentos. * **Migración de datos**: Metodologías de evaluación, patrones de migración, validación de datos, estrategias de corte definitivo (cutover). * **Prácticas de desarrollo**: Diseño de API, microservicios, contenerización (Docker, Kubernetes), pipelines de CI/CD. * **Competencias fundamentales:** * Capacidad para diseñar soluciones y arquitecturas técnicas. * Capacidad para traducir necesidades empresariales en especificaciones técnicas. * Pensamiento analítico sólido y habilidades para resolver problemas en dominios técnicos complejos. * Excepcional gestión de partes interesadas, tanto técnicas como no técnicas. * Comunicación técnica clara: documentación de sistemas complejos y presentación de decisiones arquitectónicas. * Identificación de riesgos, mapeo de dependencias y planificación de mitigación. * **Cualificaciones preferidas:** * Experiencia previa en desarrollo de software o ingeniería de datos (3+ años). * Antecedentes en consultoría o servicios profesionales centrados en soluciones para clientes. * Certificaciones: Arquitecto/a de Soluciones AWS, Ingeniero/a de Datos Azure, Ingeniero/a Profesional de Datos GCP, Propietario/a Certificado/a de Productos Scrum. * **Atributos personales:** * Curiosidad insaciable por las tecnologías emergentes y mentalidad práctica experimental. * Alta atención al detalle, enfoque en la calidad y compromiso con la excelencia técnica. * Jugador/a colaborativo/a que prospera en entornos multifuncionales. * Adaptabilidad y comodidad para navegar la ambigüedad en contextos consultivos acelerados. * Pasión por la tutoría de ingenieros/as y la elevación de las prácticas técnicas. **¿Por qué unirse a nosotros?:** * Liderar equipos de ingeniería de primer nivel y sistemas de **IA basada en agentes** de vanguardia, así como plataformas empresariales de IA. * Dar forma a cómo las empresas adoptan la IA: desde la estrategia hasta la arquitectura y la entrega. * Crecer dentro de un equipo que construye prácticas, herramientas y marcos modernos para la entrega de IA. * Cultura compatible con el trabajo remoto, con sólidas asociaciones en ingeniería, datos y consultoría.