DESCRIPCIóN **¿Quiénes somos?** Somos**Kairós**, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es **cómo lo hacemos**: poniendo a las personas en el centro. Hemos sido reconocidos como **Empresa Great Place To Work** desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el **5º lugar en 2024**. Nuestros valores de **valentía, empatía, innovación y alegría** son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso. En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros. **Tu misión en Kairós** Buscamos un/a **Senior Data Scientist** especializado/a en **Customer Analytics** para incorporarse a proyectos clave de **conocimiento de cliente en entornos B2B**. Te integrarás en nuestro equipo de **Data\&IA** con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones analíticas orientadas a mejorar la comprensión del cliente, apoyar la toma de decisiones comerciales y generar impacto directo en captación, conversión, retención y crecimiento de clientes. En tu día a día te encargarás de: * **Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas** para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin. * **Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos predictivos** aplicados a ventas, gestión comercial y al ciclo de vida del cliente. * **Acompañar la puesta en producción** de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración efectiva. * **Comunicar insights y recomendaciones de valor** de forma clara tanto a stakeholders técnicos como de negocio. * **Aplicar buenas prácticas de desarrollo** técnico para garantizar código limpio, documentado y mantenible. **Qué te hará tener éxito** **Requisitos principales (Must\-have):** * **Experiencia Senior:** Contar con **al menos 4\-5 años de experiencia** en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics. * **Casos de Uso Comerciales:** Experiencia demostrable en proyectos reales de **segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV)**. * **Enfoque B2B:** Experiencia sólida en **entornos B2B** y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente. * **Dominio Técnico:** Conocimiento sólido de **técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado** aplicadas a problemas de cliente. * **Ecosistema y Cloud:** Dominio avanzado de **Python** y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente **AWS**). * **Buenas Prácticas:** Manejo de buenas prácticas de desarrollo como **Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD**. * **Comunicación e Idiomas:** Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un **nivel de inglés mínimo B2**. **Extras (Nice\-to\-have):** * Experiencia en construcción de **vistas 360º de cliente** y modelos de conocimiento de cliente. * Trayectoria en **CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics**. * Conocimiento de herramientas y prácticas de **MLOps** (**MLflow, Kubeflow, SageMaker** o similares). **Beneficios que marcan la diferencia** **Crecimiento profesional que vale la pena** * Formación continua corporativa. * Clases de **inglés gratuitas** en grupos reducidos. * Mentoring y acompañamiento personal constante. * Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología. **Equilibrio y Flexibilidad Real** * **23 días de vacaciones** \+ 24 y 31 de diciembre libres. * 1 día para eventos profesionales y **3 días de libre conciliación**. * **Jornada reducida** en agosto y **horario intensivo** todos los viernes del año * **Teletrabajo 100%:** Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés. **Beneficios y Cuidado Personal** * **Retribución flexible** (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. * **Seguro médico** con Cigna, Adeslas o Sanitas. * Programa **Wellness** de bienestar emocional y psicológico. **\#TRY \#THINK \#FEEL \#ENJOY** En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. **¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!**
David Muñoz
Indeed · HR
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