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Resumen: Únase a un equipo analítico dinámico para desarrollar soluciones analíticas, recopilar y analizar grandes conjuntos de datos, y crear soluciones que apoyen los objetivos organizacionales en el ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización del fraude o el marketing. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones analíticas para clientes en el ciclo de vida del crédito y la gestión de riesgos 2. Analizar grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones 3. Aplicar modelos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para resolver problemas **Descripción de la empresa** Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y empresas de todo el mundo. Ayudamos a redefinir las prácticas crediticias, detectar y prevenir el fraude, simplificar la atención sanitaria, crear soluciones de marketing y obtener conocimientos más profundos sobre el mercado automotriz, todo ello mediante nuestra combinación única de datos, análisis y software. Asimismo, ayudamos a millones de personas a alcanzar sus objetivos financieros y a ahorrar tiempo y dinero. Operamos en una amplia gama de mercados, desde servicios financieros hasta atención sanitaria, automoción, agroindustria, seguros y muchos otros sectores industriales. Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa incluida en el índice FTSE 100 y cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22 500 personas distribuidas en 32 países. Nuestra sede corporativa se encuentra en Dublín, Irlanda. Más información en experianplc.com **Descripción del puesto** Formará parte de un equipo analítico muy dinámico y de rápido crecimiento en Experian España, y desarrollará soluciones analíticas en beneficio de nuestros clientes y sus usuarios finales. Recopilará y analizará grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y crear soluciones que respalden los objetivos organizacionales en los ámbitos del ciclo de vida del crédito, la gestión de riesgos, la modelización del fraude o el marketing. Se requieren competencias técnicas, analíticas y comunicativas para interpretar los datos e influir en la toma de decisiones. Principales responsabilidades: * Procesamiento de datos: Implementación de procesos para limpiar, transformar y organizar los datos brutos con fines de análisis * Optimización: Mejora de la entrega de datos y automatización de procesos manuales para aumentar la eficiencia * Análisis de datos: Análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar tendencias y patrones * Visualización de datos: Creación de informes visuales para clarificar los puntos críticos del negocio. * Plataformas de big data: Uso de plataformas de datos/análisis como Databricks, Cloudera, ... * Técnicas estadísticas: Aplicación de técnicas estadísticas para validar hallazgos y garantizar su precisión * Aprendizaje automático: Desarrollo de modelos de aprendizaje automático y algoritmos predictivos para resolver problemas empresariales * Competencias de programación: Aplicación de lenguajes de programación y herramientas específicas del dominio para el análisis * Comunicación: Comunicación con el cliente y/o con otros departamentos/divisiones dentro de Experian para garantizar la implementación precisa y oportuna del trabajo del proyecto * Resolución de problemas: Identificación de posibles problemas en el proceso integral y asunción de la responsabilidad para su resolución **Requisitos** * 5 años de experiencia en proyectos estadísticos/analíticos y/o en el sector de servicios financieros o telecomunicaciones * Titulación universitaria o equivalente en un campo relacionado, como ciencias de la computación, ciencia de datos, estadística, matemáticas, tecnología de la información o física... * Alto nivel de competencia informática y conocimientos sólidos en estadística: * Dominio avanzado de Python para análisis de datos, análisis avanzado y automatización: Python con Pandas, NumPy y paquetes de aprendizaje automático, así como paquetes de TI. PySpark constituye una ventaja adicional * El conocimiento de R y SQL es muy valorado como activo complementario * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, Databricks, Cloudera y Snowflake) * Conocimientos de Power BI para la creación de paneles interactivos * Comprensión de las técnicas estadísticas que pueden utilizarse para abordar los problemas empresariales de los clientes * Mentalidad innovadora y curiosa, centrada en abordar y resolver problemas relacionados con los datos y su análisis * Fluidez escrita y oral en inglés Deseable * Conocimientos o experiencia práctica con conceptos de inteligencia artificial generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), recuperación aumentada por generación (RAG), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y recuperación de información. * Familiaridad con temas relacionados con el crédito (por ejemplo, emisión, seguimiento, datos de Buró) y marcos regulatorios de análisis («Basilea», IFRS 9). Beneficios/Perks: * Excelente paquete retributivo y plan de bonificaciones * Beneficios básicos, incluidos seguro médico privado y programa de bienestar de Experian * Horario flexible y modelo híbrido de teletrabajo * Tiempo libre flexible, incluido tiempo libre para voluntariado, licencias personales y días festivos remunerados **Información adicional** **Orgullosos de ser un Lugar de Trabajo Mundialmente Mejor en 2025** Nuestra singularidad radica en que celebramos la suya. La cultura y las personas de Experian son nuestros principales factores diferenciadores. Tomamos muy en serio nuestra agenda para las personas y nos centramos en lo que realmente importa: diversidad, equidad e inclusión (DEI), equilibrio entre la vida personal y profesional, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, reconocimiento y recompensa, voluntariado... la lista continúa. El enfoque «las personas primero» de Experian ha recibido numerosos premios: Great Place To Work™ en 24 países, FORTUNE Best Companies to Work For y Glassdoor Best Places to Work (4,4 estrellas a nivel global), entre otros. Consulte Experian Life en redes sociales o nuestro sitio web de carreras para saber por qué. Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción afirmativa. La innovación forma parte fundamental del ADN y de las prácticas de Experian, y nuestra diversa plantilla impulsa nuestro éxito. Cualquiera puede tener éxito en Experian y aportar su auténtica identidad al trabajo, independientemente de su género, etnia, religión, color, orientación sexual, capacidad física o edad. Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiera adaptaciones, pónganoslo en conocimiento lo antes posible. \#LI\-Hybrid Carreras en Experian \- Creando un mejor mañana juntos Descubra cómo es trabajar en Experian haciendo clic aquí
