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Resumen: Este puesto implica gestionar la estructura de datos de ventas, desarrollar modelos analíticos y automatizaciones, y entregar información útil para impulsar decisiones más rápidas e influir en el ingreso mensual recurrente (MRR) de nuevos negocios. Aspectos destacados: 1. Trabajar con alta autonomía, adaptándose a una agenda cambiante. 2. Tener un impacto real al ayudar a los médicos a ayudar a sus pacientes. 3. Oportunidad de crecimiento profesional y de trabajar con un equipo global. **Descripción de la empresa** En Docplanner Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más largas y saludables. Como la plataforma sanitaria más grande del mundo, cada mes conectamos a 24 millones de pacientes con 280 000 médicos en 13 países (a través de marcas como ZnanyLekarz, Doctoralia, MioDottore, DoktorTakvimi y jameda). Nuestros mercados, herramientas SaaS e inteligencia artificial simplifican tareas diarias y ayudan a médicos, clínicas y hospitales a trabajar con mayor eficiencia, para que puedan centrarse en lo que realmente importa: cuidar a sus pacientes. Más información sobre nuestros productos aquí: pro.doctoralia.es **¿Por qué unirte a nosotros?** Impacto real: ayudamos a los médicos a ayudar a los pacientes. Tu trabajo marca una verdadera diferencia. A gran escala, pero ágiles: más de 3 000 empleados, pero aún rápidos, flexibles y con participación directa. Dar forma al futuro y sostener el crecimiento: marcar la diferencia ahora *y* construir para el éxito a largo plazo. **Descripción del puesto** Tus responsabilidades incluirán gestionar la estructura de datos de la organización de ventas en nuestro almacén de datos, desarrollar modelos analíticos y automatizaciones que permitan al equipo tomar decisiones más rápidas, y entregar información útil bajo presión en un entorno dinámico y flexible. Este no es un puesto basado en tickets: trabajarás con alta autonomía, adaptándote a una agenda cambiante y detectando proactivamente los análisis más relevantes para el ingreso mensual recurrente (MRR) de nuevos negocios. ### **En este puesto, contribuyes mediante…** * Gestionar la capa de datos de ventas en el almacén de datos: + Diseñar, mantener y evolucionar los esquemas de ventas en nuestro almacén de datos + Garantizar la calidad, coherencia y accesibilidad de los datos para la organización de ventas + Colaborar estrechamente con Ingeniería de Datos para alinear modelos de datos y canalizaciones * Liderar de forma independiente el análisis y modelado de datos, centrándose en el ingreso mensual recurrente (MRR) de nuevos negocios: + Consultas de datos y sólida comprensión de la gestión de datos (SQL, herramientas de BI) + Modelado empresarial y financiero (previsión, simulaciones presupuestarias, análisis empresarial) + Aplicación de aprendizaje automático (modelos predictivos, agrupamiento, árboles de decisión, XGBoost) + Uso de herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot o similares) para acelerar el análisis y automatizar tareas repetitivas * Desarrollar herramientas internas y automatizaciones que eliminen esfuerzos manuales del equipo: + Desarrollo de herramientas internas para apoyar flujos de trabajo y reportes de ventas + Automatización de flujos de trabajo mediante herramientas como Make, Zapier, Cowork o similares + Deseable: experiencia demostrada en el diseño e implementación de análisis avanzados (preparación de datos, ingeniería de características, validación de modelos y productización) * Co-diseñar, ejecutar y escalar experimentos basados en datos, desde un mercado hasta proyectos globales **¿Cómo definimos el éxito en este puesto?** * Los esquemas de ventas en el almacén de datos están bien estructurados, son fiables y gozan de confianza dentro de la organización * La información útil se entrega a tiempo y bajo presión, incluso cuando cambian las prioridades * Los modelos analíticos y las herramientas internas son adoptados por el equipo, reduciendo esfuerzos manuales y mejorando la toma de decisiones * Impacto medible en el ingreso mensual recurrente (MRR) de nuevos negocios mediante información útil basada en datos **Requisitos** **¿Qué te ayudará a prosperar?** * Tener 3 o más años de experiencia profesional * Dominar el inglés (cualquier otro idioma —español, portugués, polaco— es un plus) * Idealmente, formación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas/Física, Ciencias de la Computación u otra orientada cuantitativamente * Conocimientos técnicos sólidos: SQL es imprescindible; Python es muy valorado: + Experiencia sólida diseñando y consultando bases de datos; idealmente experiencia gestionando o contribuyendo a esquemas de almacenes de datos + Conocimiento de Tableau / Power BI u otras herramientas de BI —capacidad para editar y crear paneles de control + Experiencia en modelado con Python; conocimiento de algoritmos clave de ciencia de datos: agrupamiento, regresión, árboles de decisión, XGBoost + Experiencia con herramientas de IA (ChatGPT, Claude, Copilot o similares) y plataformas de automatización de flujos de trabajo (Make, Zapier, Cowork o similares) * Capacidad para trabajar en un entorno dinámico y flexible sin una cola fija de tickets: estableces tus propias prioridades según el impacto empresarial * Capacidad para trabajar bajo presión y entregar análisis rigurosos en plazos ajustados * Experiencia en desarrollo de herramientas internas es un gran plus * Experiencia previa en modelos de negocio SaaS o de mercado es un plus * Capacidad para sintetizar hallazgos y comunicarlos a partes interesadas, incluida la conducción de sesiones de trabajo * Experiencia demostrada trabajando con equipos multiculturales y navegando organizaciones complejas **Qué esperar del proceso de contratación** Nos gusta mantener las cosas transparentes y eficientes. Así es como suele ser el proceso (aunque puede variar ligeramente según el puesto): **Conversación inicial** – Una primera llamada con nuestro Partner de Talento para explorar la compatibilidad mutua en cuanto a habilidades relevantes, alineación de valores y motivación. **Entrevista con el responsable de contratación** – Una conversación más profunda sobre tu trayectoria, aspiraciones y experiencia con el responsable de contratación y tu posible gestor en este puesto**.** Aprovecha esta oportunidad para preguntar cualquier duda: también se trata de asegurarnos de que somos la opción adecuada para ti. **Caso práctico** – Un ejercicio diseñado para comprender cómo abordas problemas reales. Luego nos explicarás tu enfoque en una discusión colaborativa con el responsable de contratación y el equipo, para comentar tus ideas y hallazgos. **Entrevista adicional/final (opcional)** – Una conversación final con otro miembro de nuestro Equipo Global. **Referencias y oferta** **Por qué te encantará trabajar aquí** **Beneficios globales** – Sin importar dónde te encuentres, tendrás acceso a: * Seguro médico: para que puedas concentrarte en lo que realmente importa. * Bienestar adaptado a ti: desde membresías en gimnasios hasta apoyo para la salud mental, te cubrimos. * Tiempo libre significativo: ya sea para unas vacaciones, tu cumpleaños o simplemente un día para recargar energías, creemos en el equilibrio. **Beneficios locales** – Según tu ubicación, tendrás derecho a beneficios locales como vales de comida (ticket restaurante), ayudas para transporte o permisos parentales ampliados. **Crecimiento profesional** – ¡Estamos creciendo, y tú también puedes hacerlo! Encontrarás muchas oportunidades para aprender, desarrollarte y explorar nuevos caminos, ya sea dentro de tu equipo o mediante proyectos transversales. **Un equipo verdaderamente global** – Trabaja con personas talentosas de todo el mundo en un entorno diverso e inclusivo. **Flexibilidad adaptada a ti** – El teletrabajo y los horarios flexibles no son solo palabras de moda aquí. Aunque el grado de flexibilidad depende de tu puesto y equipo, valoramos los resultados más que los horarios rígidos. ¿Prefieres trabajar en una oficina? ¡Bienvenido a cualquiera de nuestros centros en Barcelona, Varsovia, Curitiba, Río de Janeiro, Ciudad de México, Bogotá, Múnich, Roma o Bolonia. *Nota importante:* En este momento, no podemos patrocinar visados para este puesto. Para postularte, debes tener ya el derecho legal para trabajar en tu país de residencia o en la ubicación del puesto. **En lo que creemos** En Docplanner, nuestros valores guían todo lo que hacemos: **Centrarse en los resultados** – estamos aquí para marcar una diferencia. **Pensar como propietario** – asumir responsabilidad y conducir resultados. **Mantenerlo simple y ágil** – soluciones inteligentes frente a la complejidad. **Ser respetuoso y francamente honesto** – la apertura genera confianza. **Aprender y mantener la curiosidad** – el crecimiento forma parte del trabajo. No te lo tomes solo de nuestra palabra: consulta nuestro perfil de Glassdoor para conocer lo que dicen nuestros empleados. **__________________________________________________________________________________________** Estamos comprometidos con la construcción de un equipo que represente una variedad de orígenes, perspectivas y habilidades. Damo la bienvenida a candidatos de todos los ámbitos, independientemente de su género, discapacidad o trasfondo, y estamos dedicados a fomentar un entorno laboral inclusivo donde todos se sientan valorados y empoderados para contribuir.
