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Resumen: Únase al equipo de análisis e investigación de datos y ciencia de datos como ingeniero/a de datos, construyendo y manteniendo soluciones de marketing digital para marcas globales mediante diversas plataformas en la nube. Aspectos destacados: 1. Trabajar con soluciones de inteligencia mediática y de datos de vanguardia para marcas globales. 2. Formar parte de un equipo en crecimiento de análisis e investigación de datos y ciencia de datos. 3. Colaborar con arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados. 11 DE MAYO DE 2026**Acerca de WPP** WPP es el socio de confianza para el crecimiento de las principales marcas mundiales. Unimos soluciones de inteligencia mediática y de datos de vanguardia, creatividad de clase mundial, producción de próxima generación, soluciones empresariales transformadoras y asesoramiento estratégico experto en una sola empresa —impulsada por un talento excepcional y nuestra plataforma de marketing agencial, WPP Open— para ayudar a nuestros clientes a navegar los cambios, aprovechar las oportunidades y lograr un crecimiento transformador. Para más información, visite WPP.com. ¿Es usted un/a ingeniero/a de datos apasionado/a por construir, respaldar y mantener soluciones de marketing digital que aporten un valor real? ¿Le interesa trabajar con las mayores marcas globales y con retos complejos en el ámbito del análisis mediático? ¡Entonces podría ser el/la ingeniero/a de datos que buscamos! ¿Cómo será su día a día? Como nuevo/a ingeniero/a de datos, formará parte de nuestro equipo en crecimiento de análisis e investigación de datos y ciencia de datos. Aquí, aplicará nuevas tecnologías en múltiples plataformas en la nube para ayudar a marcas exitosas a alcanzar su siguiente nivel en retargeting 1:1, comunicación y CRM. Más concretamente, sus tareas incluyen: * Identificar, recopilar e integrar datos procedentes de diversas fuentes mediante la construcción de canalizaciones de datos y modelos de datos de alta calidad con fines analíticos y de inteligencia empresarial (BI). * Desarrollar y optimizar código para habilitar canalizaciones con un coste mínimo y facilidad de mantenimiento. * Crear procedimientos y herramientas de monitorización para garantizar flujos ETL sólidos y la calidad de los datos. * Diseñar procesos y herramientas para corregir incidencias ETL. * Colaborar con desarrolladores de CRM, científicos de datos, analistas de datos y propietarios de productos para asegurar que los datos suministrados respalden las iniciativas comerciales. * Asesorar a nuestros equipos de análisis de datos para garantizar que se sigan las mejores prácticas en el uso técnico de los datos. * Diseñar arquitecturas de datos y colaborar en migraciones de datos en entornos en la nube. ¿Con quién trabajará? Se unirá a un equipo de arquitectos, científicos de datos y consultores altamente cualificados, apasionados por descubrir conocimientos a partir de los datos mediante el análisis. También tendrá la oportunidad de trabajar estrechamente con expertos de otros equipos tecnológicos, creativos y de clientes. ¿Qué aporta usted? Como persona, tiene mentalidad de trabajo en equipo y actitud abierta. Puede comunicar ideas y temas técnicos de forma honesta y clara —incluso ante no especialistas— respetando siempre las opiniones de los demás miembros del equipo. Está ansioso/a por comprender y encontrar soluciones, lo que le permite adaptarse rápidamente a situaciones cambiantes y proponer nuevas ideas. Al mismo tiempo, resuelve problemas de forma analítica y pragmática. Además, cuenta con: * Experiencia en ingeniería de datos, big data, inteligencia empresarial o ciencia de datos. * Experiencia en Spark, Python, Scala o similares. * Excelentes habilidades en SQL que permitan transformación y análisis de datos a gran escala. * Conocimiento exhaustivo de almacenes de datos en la nube, canalizaciones de datos y procesos de transformación de datos (extracción, transformación y carga), así como de tecnologías de soporte como Google Dataflow, Looker, DBT, EMR, canalizaciones CI/CD, DAGs de Airflow y otras herramientas analíticas. * Experiencia con infraestructuras de datos basadas en la nube (preferiblemente GCP, aunque también son válidas AWS o Azure). * Experiencia en programación con JavaScript, Python o similares. * Expertise en la gestión de bases de datos, incluyendo ajuste de rendimiento, copias de seguridad y recuperación. * Conocimientos sólidos sobre las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos, incluyendo perfilado de datos, limpieza de datos y validación de datos. * Conocimiento de las fortalezas y limitaciones de las herramientas de visualización (por ejemplo, Power BI, Tableau, Looker, etc.) en cuanto al modelado de datos dentro de dichas herramientas. * Comprensión de herramientas de control de versiones como GitHub para gestionar los cambios relacionados con los modelos y transformaciones de dbt, garantizando que dichos cambios se registren, documenten y revisen por las partes interesadas adecuadas. * Conocimiento de los principios, políticas y prácticas de gobernanza de datos que garanticen la exactitud, coherencia y seguridad de los datos. * Conocimientos de Kubernetes serían una ventaja. Habilidades personales: * Gran deseo de contribuir a mantener los datos ordenados y bien organizados. * Capacidad para pensar críticamente, identificar problemas de forma autónoma y proponer acciones correctivas. * Construcción de excelentes relaciones con su equipo y las partes interesadas. Un líder en experiencias personalizadas para el cliente VML MAP es un Centro de Excelencia mundial líder que ayuda a las empresas a humanizar la relación entre la marca y el cliente mediante la hiperpersonalización a escala, la automatización del marketing y el CRM. Con la mente de una consultora, el corazón de una agencia y el poder de la tecnología y los datos, trabajamos con algunas de las marcas más admiradas del mundo para ayudarlas en su trayectoria de transformación hacia una verdadera orientación al cliente. Juntos somos más de 1000 especialistas tecnológicos, científicos de datos, pensadores estratégicos, consultores, expertos en operaciones y mentes creativas de más de 55 nacionalidades. Una red global Formamos parte de la red global VML, que comprende más de 30 000 empleados en más de 150 oficinas ubicadas en más de 60 mercados, cada uno contribuyendo a una cultura que valora la conexión, la pertenencia y el poder de las diferencias. \#LI\-EMEA WPP (VML MAP) es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y evalúa a los candidatos para todos los puestos sin discriminación ni consideración de características personales. Estamos comprometidos a fomentar una cultura de respeto en la que todos se sientan parte integrante y tengan las mismas oportunidades de progresar en sus carreras profesionales. Para más información, visite nuestro sitio web y siga a VML MAP en nuestros canales sociales: Instagram, LinkedIn *y* *X**.* Cuando haga clic en «Aplicar ahora» a continuación, su información se enviará a VML MAP. 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