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Ingeniero/a de Plataforma de Datos Full-Stack - Remoto (América Latina)
80.000-160.000 €/año
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Av. de Aguas Vivas, 3D, 19005 Guadalajara, España
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Descripción

Resumen: Únete a Reflow como Ingeniero/a de Plataforma de Datos para diseñar y operar sistemas de datos escalables, transformando datos complejos en inteligencia para análisis, conocimientos sobre flujos de trabajo y modelado económico. Aspectos destacados: 1. Diseñar y mantener soluciones escalables de almacén de datos. 2. Desarrollar y optimizar canalizaciones ETL para una ingesta de datos robusta. 3. Contribuir a la capa de inteligencia de una plataforma en crecimiento. Estamos construyendo Reflow, una plataforma de inteligencia laboral y de flujos de trabajo que ayuda a los equipos a comprender profundamente cómo se lleva a cabo el trabajo. A medida que escalamos, los datos que recopilamos se vuelven más ricos y complejos. Necesitamos un/a ingeniero/a de plataforma de datos que nos ayude a diseñar y operar los sistemas que convierten esos datos en inteligencia —impulsando análisis, conocimientos sobre flujos de trabajo y modelado económico. **Lo que harás** ------------------ * Diseñar, implementar y mantener un almacén de datos escalable (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar). * Desarrollar y optimizar canalizaciones ETL para ingerir datos desde APIs y sistemas internos. * Modelar y gestionar conjuntos de datos para respaldar análisis flexibles y funciones del producto. * Colaborar con el equipo de ingeniería para mejorar el rendimiento de la minería de datos y los análisis. * Construir y mantener paneles de control y herramientas de visualización (Metabase, Tableau, Power BI) para habilitar conocimientos internos y externos. * Garantizar la fiabilidad de los datos, la eficiencia de costos y la optimización del rendimiento en todos los entornos. * Implementar canalizaciones basadas en eventos para análisis y generación de informes en tiempo real. * Contribuir a las mejores prácticas en materia de gobernanza de datos, privacidad y seguridad. **Quién eres** --------------- * Con experiencia en arquitectura de almacenes de datos e infraestructura analítica escalable. * Con sólidos conocimientos de SQL, modelado de datos y optimización del rendimiento de canalizaciones. * Con experiencia práctica en herramientas ETL, marcos de ingesta de datos y operaciones de datos basadas en la nube. * Capaz de equilibrar profundidad técnica con impacto real: construyes sistemas que realmente usan las personas. * Cómodo/a evaluando compromisos entre coste, escalabilidad y complejidad. * Curioso/a por saber cómo los datos se traducen en conocimientos, decisiones y automatización. **Puntos adicionales** ---------------- * Experiencia con Python para análisis y preparación de datos. * Conocimientos sobre análisis impulsado por IA/ML o modelado predictivo. * Exposición a arquitecturas de datos en tiempo real o de transmisión continua. * Comprensión de la gobernanza de datos, cumplimiento normativo y operaciones seguras en la nube. **Por qué unirte** ------------ Construirás la columna vertebral de la capa de inteligencia de Reflow, los sistemas que hacen que nuestros datos sean utilizables, rápidos e informativos. Trabajarás directamente con los fundadores y los ingenieros de los equipos de análisis, infraestructura y producto. Se trata de un puesto técnico de alto impacto situado en la intersección entre escala, rendimiento y estrategia. Aceptamos tanto contratación a tiempo parcial como a tiempo completo. Ideal para personas constructivas a las que les importa el rendimiento y la precisión a escala. Rango salarial: $80K \- $160K

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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