Científico de Datos de Fidelización

Descripción

**Marca:** Avolta **País:** ES **\#job\-location.job\-location\-inline { display:** inline; } **Ubicación:** Oficina de Madrid **Tipo de puesto:** Indefinido QUIÉNES SOMOS **En Avolta (SIX:** AVOL), nuestras personas son la fuerza impulsora detrás de nuestro éxito. Con un equipo de más de 76 000 individuos que representan más de 150 nacionalidades, somos una empresa verdaderamente global impulsada por la pasión, la innovación y la excelencia. Nacida de la fusión entre Dufry y Autogrill, Avolta está redefiniendo la experiencia de viaje mediante la dedicación y la experiencia de nuestra diversa plantilla. En 73 países y 1 000 ubicaciones, nuestros equipos aportan energía, creatividad y compromiso para ofrecer experiencias mundiales de comercio minorista en el sector de los viajes y de alimentos y bebidas. Operamos en múltiples canales —incluidos aeropuertos, autopistas, cruceros, puertos, ferrocarriles, entre otros—, lo que brinda oportunidades ilimitadas de colaboración y crecimiento. Nuestras personas tienen la capacidad de generar un impacto real, respaldadas por una cultura que valora el trabajo en equipo, el desarrollo y la innovación. La sostenibilidad y la responsabilidad social están integradas en nuestra estrategia, garantizando así un crecimiento que beneficie tanto a nuestros empleados como a las comunidades a las que servimos. ¿Buscas una carrera dinámica e internacional en la que tus contribuciones realmente importen? Únete a Avolta y forma parte de un equipo que está moldeando el futuro de los viajes —juntos. PROPÓSITO DEL PUESTO El Científico de Datos de Fidelización desempeña un papel fundamental para impulsar la transformación de Avolta, pasando de un análisis basado tradicionalmente en informes a una participación escalable de viajeros personalizada y potenciada por inteligencia artificial. Mediante el aprovechamiento de los datos de Traveler360, este puesto desarrolla e implementa análisis avanzados, modelos de aprendizaje automático y capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA que mejoran el rendimiento de los programas de fidelización, optimizan las experiencias de los clientes y aumentan el valor vitalicio del cliente. El titular del puesto se responsabiliza de la entrega integral de soluciones de ciencia de datos y trabaja estrechamente con los equipos de Fidelización, CRM, Digitales y de Datos para incorporar conocimientos predictivos y personalización en todos los recorridos del cliente, posibilitando decisiones empresariales más inteligentes y basadas en datos. Este puesto depende del Director de Analítica de Fidelización y Datos de Viajeros y puede desempeñarse en Madrid o Milán. RESPONSABILIDADES Análisis avanzado y aprendizaje automático Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que apoyen la personalización, la segmentación de clientes, la predicción de abandono, las recomendaciones y la modelización del valor vitalicio del cliente Construir activos analíticos y de IA escalables y reutilizables para casos de uso relacionados con fidelización, CRM, digitales y comerciales Supervisar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos y su impacto empresarial Personalización y activación de la fidelización Traducir conocimientos analíticos en campañas dirigidas de CRM, recorridos del ciclo de vida del cliente y estrategias digitales de personalización Colaborar con los equipos de Fidelización, Marketing y Digitales para integrar la toma de decisiones impulsada por IA en las interacciones con los clientes Liderar iniciativas experimentales, incluidas pruebas A/B, para optimizar el compromiso, la retención, la conversión y el retorno de la inversión (ROI) Identificar oportunidades para impulsar las ventas cruzadas, las ventas adicionales y el rendimiento de los medios minoristas mediante análisis avanzados Entrega integral de ciencia de datos Hacerse cargo de todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la definición del problema y la ingeniería de características hasta la implementación y la activación empresarial Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos y Plataformas para desarrollar canalizaciones de datos escalables y soluciones de aprendizaje automático listas para producción Apoyar la industrialización del análisis mediante la automatización, componentes reutilizables y capacidades de toma de decisiones permanentes Perspectivas e innovación de Traveler360 Aprovechar los datos integrados de Traveler360 para generar conocimientos predictivos y recomendaciones empresariales accionables Identificar nuevas oportunidades para mejorar la personalización, la eficacia de los programas de fidelización y el compromiso de los clientes Garantizar altos estándares de calidad de los datos, gobernanza y rigor analítico Relación con partes interesadas Actuar como asesor de confianza para las partes interesadas de Fidelización, CRM, Digitales y Comerciales Traducir hallazgos analíticos complejos en resultados empresariales claros y accionables Contribuir a la evolución de la hoja de ruta de Avolta en materia de analítica de fidelización, personalización e IA LO QUE BUSCAMOS Experiencia Entre 6 y 10 años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o Analítica Avanzada. Historial comprobado de entrega y escalado de soluciones de aprendizaje automático en entornos productivos Experiencia en análisis de clientes, fidelización, CRM, personalización digital o industrias relacionadas centradas en el consumidor Conocimientos técnicos Conocimientos sólidos de técnicas de aprendizaje automático, incluidos modelado predictivo, agrupamiento, motores de recomendación y análisis de clientes Dominio avanzado de Python y SQL Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos, tales como Snowflake, Databricks o entornos en la nube similares Es muy deseable tener familiaridad con marcos experimentales, incluidas las pruebas A/B Capacidades empresariales y de liderazgo Capacidad para traducir el análisis en resultados empresariales medibles, incluidos el compromiso, la retención, la conversión y el crecimiento del valor vitalicio del cliente Fuertes habilidades de gestión y comunicación con partes interesadas, con capacidad para influir tanto en audiencias técnicas como no técnicas Autónomo, práctico y cómodo liderando iniciativas complejas dentro de una organización matricial global Debido a ciertas configuraciones de los sistemas de correo electrónico, algunos de nuestros mensajes podrían, ocasionalmente, llegar a su carpeta de correo no deseado o spam. Para asegurarse de no perder ninguna actualización importante relacionada con su solicitud, revise periódicamente estas carpetas y, si es necesario, marque nuestros correos electrónicos como «No es spam». ¡Esperamos conectar con usted muy pronto!