Ingeniero Senior de Machine Learning

Descripción

¿Buscas tener un impacto en la vida diaria de millones de emprendedores en Francia (y, en un futuro próximo, en Europa)? ¿Buscas un entorno laboral que valore la confianza, la proactividad y la autonomía? ¿Se alinean nuestros principios de Ingeniería con tu visión? ¡Entonces Pennylane es el lugar indicado para ti! **Nuestra visión** -------------- Nuestro objetivo es convertirnos en el Sistema Operativo Financiero más querido por las pymes francesas y los despachos de contabilidad (y pronto, también por los europeos). Ayudamos a los emprendedores a liberarse de tareas tediosas relacionadas con la contabilidad y las finanzas, al tiempo que les brindamos acceso a la información financiera clave que necesitan para tomar las mejores decisiones para su negocio. **Sobre nosotros** ------------ Pennylane es una de las fintechs de más rápido crecimiento en Francia (¡y pronto en Europa!). En sus 5 años de existencia, hemos logrado: * Posicionarnos como un software innovador de contabilidad y finanzas para pequeñas empresas y sus contadores * Recaudar un total de 400 millones de euros, incluyendo fondos de Sequoia —el famoso fondo de Silicon Valley que realizó inversiones tempranas en empresas como Google, Facebook, Airbnb, Stripe y PayPal * Crecer de 7 cofundadores a 1.000 felices miembros de Pennylane, y ocupar un lugar entre las mejores empresas para trabajar en Francia (y de forma remota), con una calificación de 4\.6/5 en Glassdoor * Crear un entorno internacional con más de 25 nacionalidades y una sólida cultura compatible con el trabajo remoto, donde ya el 30 % de los empleados trabajan desde distintas partes de Europa * Ganar la confianza de miles de clientes y despachos de contabilidad, con calificaciones sobresalientes * Alcanzar a más de 1.000.000 de pequeñas y medianas empresas (pymes) y más de 6.000 despachos de contabilidad que utilizan Pennylane en Francia ### **POR QUÉ este puesto es de suma importancia para alcanzar nuestra misión** En Pennylane, cualquier decisión que no esté respaldada por datos probablemente será cuestionada (cuando los datos estén disponibles, por supuesto). Esta cultura es adoptada por el equipo directivo y se promueve activamente en toda la organización. El rol del equipo de Datos consiste en hacer esto posible tratando los datos como un activo productivo, poniéndolos a disposición de toda la empresa y utilizandolos de forma proactiva para mejorar la experiencia de usuario de Pennylane. Al unirte a nosotros como Ingeniero Senior de Machine Learning, desempeñarás un papel fundamental en proyectos importantes, aportando tu experiencia en ingeniería y en machine learning para ayudarnos a cumplir nuestros altos estándares de entrega. ### **CÓMO contribuirás a la empresa como Ingeniero Senior de Machine Learning** Como Ingeniero Senior de Machine Learning, formarás parte del equipo de Machine Learning (10\+ personas), dentro del departamento de Datos (50\+ personas). * Diseñarás soluciones y herramientas de machine learning en todo el ciclo de vida del ML, desde el entrenamiento y ajuste del modelo hasta su despliegue, inferencia, experimentación y supervisión. * Contribuirás a todas las partes de nuestra Plataforma de Datos, desde la ingesta y validación de datos hasta su transporte, almacenamiento y exposición a los consumidores, con el fin de alimentar aplicaciones de machine learning en producción. * Trabajarás estrechamente con otros ingenieros de machine learning y con ingenieros de datos para mejorar nuestro ecosistema y habilitar una variedad de aplicaciones de ML. * Colaborarás con los equipos de producto para explorar nuevas posibilidades y asegurarte de que satisfacer las necesidades de los usuarios siempre sea el centro de lo que hacemos. ### **QUÉ puedes esperar de tu vida en Pennylane** **Durante el primer mes:** * Aprenderás todo acerca de nuestra empresa, nuestros equipos y nuestra visión durante la primera semana de incorporación. * Te familiarizarás con nuestro stack tecnológico y habrás entregado algunos proyectos pequeños que te darán una idea concreta de nuestras herramientas y procesos. * Tendrás tiempo para conocer a tus futuros interesados y adquirir un conocimiento profundo de nuestro producto y operaciones. **En los primeros 3 meses:** * Estarás completamente a cargo de elementos de nuestra hoja de ruta, definiendo y priorizando tus tareas de forma autónoma. * Te sentirás cómodo con nuestro stack técnico (Python, PySpark, Redshift, Airflow, AWS SageMaker). * Contribuirás a proyectos más amplios que involucran a varios equipos. **En los primeros 6 meses:** * Contribuirás de forma proactiva a la hoja de ruta del equipo. * Trabajarás con ingenieros y profesionales de datos para mejorar nuestro stack y nuestra plataforma de datos. * Compartirás tus aprendizajes y mejores prácticas dentro del equipo. **Y más allá**: **el equipo de Datos seguirá creciendo junto con la empresa** Lo que significa: * Oportunidades para reclutar y mentorizar a nuevos miembros del equipo, * Mayor responsabilidad en el liderazgo de proyectos, * Responsabilidades para diseñar e implementar nuevos procesos, herramientas y mejores prácticas que garanticen que tu equipo trabaje aún con mayor eficiencia. ### **¿Cómo es el proceso de selección?** * Una primera entrevista con nuestro Gestor de Adquisición de Talento * Una entrevista basada en un caso práctico para discutir un tema estrechamente relacionado con una de nuestras prioridades (75 min) * Una entrevista sobre un proyecto previo para conocer tu experiencia (60 min) * Una entrevista con nuestros líderes técnicos y de producto para hablar sobre la cultura de nuestra empresa **Datos personales** Pennylane trata sus datos para gestionar su candidatura y evaluar su idoneidad para el puesto. Si su candidatura no prospera, sus datos podrán conservarse durante 2 años a partir de nuestro último intercambio o del cierre del proceso de reclutamiento, con el fin de constituir y gestionar un banco de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a: **dpo@pennylane.com.** Nuestra política de datos **Datos personales** Pennylane procesa sus datos para gestionar su solicitud y evaluar su adecuación al puesto. Si su solicitud no tiene éxito, sus datos pueden conservarse durante 2 años a partir de nuestro último intercambio o del cierre del proceso de reclutamiento, con el fin de crear y gestionar un banco de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a **dpo@pennylane.com**. Más información **Datos personales** Pennylane procesa sus datos para gestionar su solicitud y evaluar su adecuación al puesto. Si su solicitud no tiene éxito, sus datos pueden conservarse durante 2 años a partir de nuestro último intercambio o del cierre del proceso de reclutamiento, con el fin de crear y gestionar un banco de candidatos. Puede oponerse en cualquier momento y solicitar la eliminación de sus datos escribiendo a **dpo@pennylane.com**. Más información