Científico de Datos Senior – Detección de Fraudes

Descripción

Resumen: Únase al equipo antifraude de Prima como Científico de Datos Senior para diseñar y mejorar los sistemas globales de detección de fraudes, afectando decisiones reales y los resultados financieros de la empresa. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro del seguro de automóviles con datos y tecnología 2. Abordar desafíos globales de fraude de gran impacto y en rápida evolución 3. Influir directamente en las decisiones sobre fraude con un impacto significativo para la empresa ¿Busca usted un nuevo reto? ¿Le gustaría ayudarnos a dar forma al futuro del seguro de automóviles? Prima podría ser el lugar indicado para usted. Desde 2015, hemos estado utilizando nuestra pasión por los datos y la tecnología para replantear el seguro de automóviles y ofrecer a los conductores una excelente experiencia a un excelente precio. Nuestra historia comenzó en Italia, donde nos hemos convertido rápidamente en el principal proveedor online de seguros de automóviles. De hecho, contamos con la confianza de más de 5 millones de conductores. Y ahora nos estamos expandiendo para ayudar a millones de conductores más en el Reino Unido y España. Para impulsar ese crecimiento, necesitamos un **Científico de Datos Senior** que se una a nuestro **Equipo Antifraude.** En este puesto, tendrá la oportunidad de abordar el fraude, uno de los desafíos más impactantes y de evolución más acelerada en el sector asegurador. Lo hará desde una perspectiva global. De hecho, el equipo es responsable de detectar reclamaciones fraudulentas en todos los mercados de Prima: el Reino Unido, España e Italia. Colaborará con ingenieros, gestores de siniestros y líderes empresariales para mejorar la detección de fraudes, influyendo directamente en decisiones reales sobre fraude con un impacto cuantificable en los resultados financieros de la empresa, medido en millones. Se trata de un área de trabajo altamente práctica, donde un sólido criterio empresarial es tan importante como la experiencia técnica. **¿Entusiasmado por generar un impacto? Aquí tiene los detalles** ### **Sus responsabilidades** * **Diseñar y mejorar sistemas de detección de fraudes** que prioricen reclamaciones de alto riesgo, optimizando el equilibrio entre precisión de detección y eficiencia operativa * **Colaborar con distintos equipos y funciones**, trabajando estrechamente con analistas antifraude, ingenieros y gestores de producto * **Desarrollar una profunda experiencia en la dinámica del fraude**, identificando patrones emergentes de fraude, comprendiendo cómo evolucionan a lo largo del ciclo de vida del seguro y traduciendo estos conocimientos en estrategias efectivas de detección y prevención; por ejemplo, identificando redes sospechosas de reclamaciones relacionadas, entidades sintéticas o patrones anómalos de comportamiento ### **Qué buscamos** * Amplia **experiencia** (3\+ años) en **ciencia de datos o aprendizaje automático aplicado**, liderando iniciativas de extremo a extremo en dominios técnicos complejos y generando un impacto empresarial medible * Mentalidad analítica y **cuantitativa sólida**, capaz de transformar datos en conocimientos prácticos, evaluar el rendimiento de los modelos y orientar la toma de decisiones con evidencia clara y fundamentada * **Resolutor estructurado de problemas**, hábil para plantear desafíos ambiguos, definir métricas de éxito y comunicar resultados tanto a audiencias técnicas como no técnicas * **Sólidas habilidades de programación en Python**, especialmente en el ámbito de los datos, y uso fluido de Git * **Conocimientos de Spark**, **SQL** u otro lenguaje de programación orientado a datos, así como dominio de **bibliotecas estándar para el procesamiento y modelado de datos** (Pandas, Sklearn, Keras, XGBoost, LightGBM, etc.) ### **Atributos deseables** * Experiencia en **detección analítica de fraudes en los sectores de seguros, finanzas o aplicación de la ley** * Conocimiento profundo de **bases de datos gráficas** (Neo4j, AWS Neptune) y análisis (NetworkX, GNN), o de técnicas de explicabilidad aplicadas a la detección de anomalías * Conocimientos de **herramientas de BI** (Tableau o similares) **Por qué le encantará trabajar aquí** Queremos hacer de Prima un lugar feliz y empoderador para trabajar. Por eso, si decide unirse a nosotros, podrá disfrutar de numerosos beneficios. **Trabaje a su manera:** Disfrute del trabajo híbrido, combinando días en casa y en la oficina. Además, hasta 30 días al año puede trabajar desde cualquier lugar. \\uD83C\\uDFC1 **Crecer con nosotros:** En Prima avanzamos rápido, pero lo hacemos juntos. Acceda a recursos formativos, tutorías y un plan de desarrollo personalizado para usted. \\uD83C\\uDF08 **Florecer y rendir al máximo:** Su mejor trabajo comienza cuando se siente en su mejor momento. Disfrute de atención médica privada, descuentos en gimnasios, programas de bienestar y apoyo a la salud mental. ¿Cree que es el candidato adecuado? **¡Postúlese ahora!** En Prima celebramos la singularidad. Si no cumple todos los requisitos pero siente pasión por este puesto, ¡igualmente queremos conocerlo! La innovación florece gracias a perspectivas diversas.*Prima se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. ¿Necesita adaptaciones durante el proceso? Envíenos un correo electrónico a accessible.recruiting@prima.it. Construyamos juntos el futuro del seguro.*