Descripción
CHEP ayuda a transportar más mercancías a más personas y a más lugares que cualquier otra organización del mundo mediante nuestros 347 millones de palets, cajas y contenedores. Empleamos aproximadamente a 13 000 personas y operamos en 60 países. Gracias a nuestro innovador y sostenible modelo de negocio basado en el intercambio y reutilización compartidos, las mayores marcas mundiales confían en nosotros para ayudarlas a transportar sus mercancías de forma más eficiente, segura y con menor impacto ambiental.
¿Qué significa esto para usted? Se unirá a una organización internacional lo suficientemente grande como para llevarlo a cualquier parte del mundo, y lo suficientemente ágil como para lograrlo antes. Ayudará a transformar la forma en que los productos llegan al mercado y contribuirá a la sostenibilidad global. Tendrá la libertad de ser usted mismo en el trabajo y estará rodeado de profesionales diversos y altamente motivados. Además, podrá maximizar su equilibrio entre la vida laboral y personal, así como su flexibilidad, gracias a nuestro Modelo de Trabajo Híbrido.
**Descripción del puesto**
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En este puesto, diseñará e implementará modelos estadísticos avanzados de datos que respalden informes críticos para la misión, métricas y controles de rendimiento, así como análisis profundos. Colaborará con ingenieros de datos, desarrolladores de datos y científicos de datos para entregar informes y análisis impactantes que apoyen y orienten la estrategia empresarial (traducir datos en información para alcanzar los objetivos comerciales). Participará en proyectos de alta visibilidad con un gran impacto en el desarrollo de productos y la optimización de procesos. A medida que la empresa crezca y avance continuamente, usted contribuirá a establecer y promover estándares y mejores prácticas en materia de datos, además de diseñar e implementar nuevas soluciones de datos para generar valor para el negocio.
**Principales responsabilidades (pueden incluir):**
* Analizar datos complejos y de alto volumen procedentes de diversas fuentes mediante distintas herramientas y técnicas para obtener conclusiones accionables.
* Desarrollar y mantener resultados estandarizados de alta calidad, incluidas visualizaciones y paneles de control, que traduzcan datos complejos en conclusiones claras y relevantes para los negocios.
* Responder a solicitudes puntuales de análisis mediante el desarrollo de nuevos informes o paneles de control según sea necesario, garantizando su precisión y pertinencia.
* Apoyar la entrega continua de informes periódicos de indicadores clave de rendimiento (KPI), manteniendo su precisión y su adecuación a las necesidades empresariales.
* Sintetizar hallazgos analíticos en conclusiones significativas, presentando los datos en un formato fácil de comprender para distintas audiencias empresariales.
* Colaborar con equipos multifuncionales para comprender sus necesidades analíticas, definir requisitos y entregar conclusiones basadas en datos que respalden la toma de decisiones.
* Buscar continuamente mejorar los procesos de informes manteniéndose actualizado sobre las tendencias del sector y las mejores prácticas en análisis de datos y generación de conclusiones.
* Brindar soporte técnico y capacitación sobre herramientas y metodologías analíticas para capacitar a los interesados comerciales en el uso de conclusiones basadas en datos.
**Analista Senior de Rendimiento y Analítica — Madrid, España (Híbrido)**
**Responsabilidades principales**
* Diseñar, construir y automatizar métricas empresariales para respaldar iniciativas y proyectos estratégicos, utilizando los datos como principal habilitador y aplicando modelado matemático y estadístico.
* Desarrollar y desplegar análisis profundos según los requisitos de control de activos.
* Aplicar su experiencia en análisis cuantitativo para ir más allá de los números y ofrecer resultados intuitivos y conclusiones accionables.
* Realizar análisis exploratorio de datos mediante análisis estadístico e inferencia estadística.
* Presentar conclusiones derivadas de los datos y realizar presentaciones con el objetivo de educar y promover una cultura basada en la información obtenida de los datos.
* Identificar, comunicar y proponer soluciones a problemas clave relacionados con los datos y los procesos dentro de los sistemas de CHEP.
* Supervisar su propia finalización de la carga de trabajo y cumplir con los objetivos establecidos.
* Trabajar estrechamente con todas las partes interesadas internas para mejorar la calidad de las conclusiones proporcionadas.
* Garantizar la aplicación de mejores prácticas para mejorar el servicio prestado a los interesados comerciales.
* Asegurar que las conclusiones estén disponibles para su uso en los procesos internos.
* Proponer mejoras en herramientas nuevas o existentes (estandarización, usabilidad, carga de trabajo).
* Crear documentación sobre los procesos internos.
* Investigar y proponer fuentes externas de datos que puedan aportar valor a los procesos de control de activos.
**Requisitos**
* Experiencia laboral de 3 a 5 años
* Inglés avanzado, obligatorio
* Python y SQL, obligatorios
**Experiencia**
* Sólida formación matemática y estadística
* Experiencia en inferencia estadística
* Experiencia trabajando con plataformas de almacenamiento de datos (por ejemplo, AWS Athena, Redshift, BigQuery).
* Capacidad para escribir, mejorar y solucionar problemas en consultas SQL complejas.
* Experiencia trabajando con Python o R para realizar análisis de datos.
* Experiencia en automatización de procesos y reducción de la carga de trabajo mediante scripts en Python, macros en VBA u otras herramientas similares.
* Experiencia en la creación de paneles de control con herramientas de inteligencia empresarial (Power BI, Tableau u otras similares).
* Capacidad para analizar, modelar e interpretar datos.
* Formación y experiencia analítica en la transformación de datos en conclusiones.
* Capacidad para presentar conclusiones e interactuar con la alta dirección, explicando ideas complejas de forma sencilla.
* Experiencia en el diseño de presentaciones visuales que cuenten la historia detrás de los datos.
* Experiencia trabajando en equipos remotos.
* Experiencia demostrada organizando sus propias tareas (gestión de prioridades, estandarización, automatización, resolución de problemas y planificación a corto plazo).
* Experiencia en gestión del cambio.
**Nuestros beneficios:**
Empresa Global Top 17 Certificada como Mejor Empleador
Trabajo Híbrido y Horarios Flexibles
Bonificación Anual del 10 **%**
️ Vales de comida
* ️Seguro médico
️Seguro de vida
Acceso al Plan de Remuneración Flexible
Plan de Pensiones Contributivo (Voluntario)
Generoso Programa de Acciones (Voluntario)
25 Días Laborables de Vacaciones Anuales
️ Well HUB
❤️ Programa de Asistencia al Empleado
3 Días para Voluntariado
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**Tipo de trabajo remoto**
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Trabajo remoto híbrido
**Competencias clave para tener éxito en el puesto**
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Adaptabilidad, Pensamiento Crítico, Analítica de Datos, Visualización de Datos, Empatía, Experimentación, Microsoft Excel, Microsoft Power Business Intelligence (BI), Python (Lenguaje de programación), Herramientas SQL, Tableau (Software), Asunción de Responsabilidades, Trabajo en Equipo, Comprensión del Cliente
**Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos con el desarrollo de una plantilla diversa en la que todas las personas sean tratadas con justicia y respeto, y tengan la oportunidad de contribuir al éxito empresarial mientras alcanzan su máximo potencial. Esto implica aprovechar las habilidades y experiencias únicas que cada individuo aporta, sin discriminar a ningún empleado ni candidato por motivos de raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, discapacidad u otra categoría protegida por ley federal, estatal o local.**
**Individuos que fraudulentamente se hacen pasar por representantes de Brambles o CHEP han programado entrevistas y ofrecido oportunidades laborales fraudulentas con la intención de cometer robo de identidad o solicitar dinero. Brambles y CHEP nunca realizan entrevistas mediante chat en línea ni solicitan dinero como condición de empleo. Si tiene dudas sobre la legitimidad de una entrevista u oferta de empleo, póngase en contacto con nosotros en** **recruitment@brambles.com.**