**Acerca del puesto** Estamos buscando un **Líder de Práctica de Machine Learning**, un líder técnico y humano senior que guíe la dirección de nuestra práctica de ML, mentorice a ingenieros y garantice la excelencia en la entrega en múltiples proyectos impulsados por IA. Este puesto combina **experiencia práctica en machine learning** con **liderazgo estratégico**. Como Líder de Práctica, gestionarás y desarrollarás un equipo de ingenieros de ML, establecerás estándares y mejores prácticas, y actuarás como nexo entre la dirección, RRHH y los equipos de ingeniería. ### **Principales responsabilidades** * Crear, liderar y mentorizar equipos de ML de alto rendimiento * Reclutar, incorporar y capacitar a nuevos miembros del equipo * Establecer objetivos, realizar evaluaciones de desempeño y promover el crecimiento profesional * Evaluar y mejorar los procesos de entrega, asegurando coherencia entre proyectos * Colaborar con otros gerentes y partes interesadas sénior en toda la empresa * Identificar brechas de habilidades, organizar capacitaciones y fomentar una cultura de aprendizaje continuo * Garantizar la alineación con la misión, visión y valores de la empresa * Representar a la empresa en conferencias, eventos de networking y actividades comunitarias ### **Conocimientos técnicos** * Comprensión profunda de las **mejores prácticas en Python** y patrones de diseño en ML * Experiencia demostrada en todo el **ciclo de vida completo del ML**: preparación de datos, entrenamiento de modelos, validación, despliegue y monitoreo * Experiencia en **desarrollo de modelos de deep learning** y arquitecturas **transformer** * Sólida formación en uno o más dominios: **PLN, Visión por Computadora, Pronósticos, Sistemas de Recomendación** * Dominio de arquitecturas **agentic workflows**, **RAG** y **GraphRAG** * Experiencia práctica con **AWS** u otras plataformas cloud/open\-source de MLOps * Experiencia directa con **modelos en producción posterior**: monitoreo, automatización de reentrenamiento y mantenimiento * Conocimiento de diversas **fuentes de datos** (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming) * Experiencia en **DataOps** o **MLOps** es una ventaja significativa ### **Liderazgo y habilidades blandas** * Experiencia demostrada liderando equipos o departamentos en entornos técnicos * Capacidad para capacitar, mentorizar y definir rutas claras de crecimiento para ingenieros * Fuertes habilidades comunicativas y diplomáticas: empatía, ética y resolución de conflictos * Estilo de liderazgo sereno, estructurado y confiable en entornos de alta presión * Confianza para explicar decisiones y planes complejos de ML a partes interesadas no técnicas ### **Lo que ofrecemos** * Bono anual atractivo basado en el desempeño * Colaboración B2B a largo plazo * Trabajo completamente remoto * Seguro médico privado integral o presupuesto para cubrir tus necesidades médicas. * Licencia por enfermedad pagada, vacaciones y días festivos * Apoyo continuo al aprendizaje, incluyendo patrocinio ilimitado para certificaciones AWS Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas finalmente por personas. Si deseas más información sobre cómo se procesan tus datos, por favor contáctanos.