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Líder Técnico de IA Generativa (LLMs, MLOps, AWS)
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Descripción

Provectus es una consultora centrada en IA que ayuda a empresas globales a adoptar el Aprendizaje Automático y la IA Generativa a gran escala. Construimos infraestructuras modernas de ML, diseñamos sistemas de IA de extremo a extremo y ofrecemos soluciones que transforman la forma en que las empresas operan en sectores como Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo, Medios, Manufactura e industrias digitales de alto crecimiento. Nuestros equipos trabajan en proyectos de IA relevantes y listos para producción: desde plataformas de procesamiento inteligente de documentos hasta motores de previsión de demanda y optimización de inventario, sistemas de Customer 360 impulsados por IA y aplicaciones avanzadas de ML para sectores de Salud y Biotecnología. Cada solución combina sólidos conocimientos de ingeniería, experiencia profunda en ML y arquitecturas nativas del cloud. Actualmente buscamos un **Líder Técnico de Aprendizaje Automático** con experiencia para liderar el desarrollo de sistemas de IA a gran escala, dirigir un equipo de 5 a 10 ingenieros y orientar nuestras iniciativas de IA Generativa y LLM. Este puesto es ideal para alguien que desee tomar decisiones de arquitectura, expandir los límites de las tecnologías GenAI/LLM y guiar a ingenieros en la resolución de problemas complejos del mundo real. ### **Responsabilidades** * **Liderazgo y gestión de equipo** * Liderar, mentorear y desarrollar a un equipo de 5–10 ingenieros de ML, datos y software * Definir y ejecutar la hoja de ruta técnica para iniciativas de ML/AI * Fomentar una cultura de alto rendimiento centrada en la responsabilidad, el aprendizaje y la excelencia en ingeniería * Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Datos y Plataforma para entregar sistemas de IA de extremo a extremo * **Ingeniería de Aprendizaje Automático y LLM** * Diseñar, ajustar y desplegar LLMs y modelos de ML para casos de uso reales en producción * Crear sistemas para RAG, resúmenes, generación de texto, extracción de entidades y otros flujos de trabajo de NLP/LLM * Explorar e implementar nuevas técnicas e infraestructuras emergentes de GenAI/LLM * Contribuir en toda la pila de ML: NLP, aprendizaje profundo, visión por computadora, RL y ML clásico * **Arquitectura en la nube de AWS y MLOps** * Diseñar y operar sistemas de ML/AI escalables utilizando AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, ECS/ECR…) * Optimizar pipelines de entrenamiento e inferencia de modelos, así como flujos de datos, en cuanto a escala, coste y latencia * Implementar mejores prácticas de MLOps/LLMOps, pipelines de CI/CD, monitoreo y automatización * Garantizar seguridad, fiabilidad, observabilidad y cumplimiento en todas las cargas de trabajo de ML * **Ejecución técnica y excelencia en entrega** * Liderar todo el ciclo de vida de ML: investigación – experimentación – prototipado – producción – mantenimiento * Realizar revisiones de código, liderar discusiones de arquitectura y asegurar las mejores prácticas de ingeniería * Diagnosticar y optimizar sistemas de ML en producción * Comunicar el estado del proyecto, riesgos y decisiones a partes interesadas y al liderazgo ### **Requisitos** * 5 o más años de experiencia práctica en Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo o Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) * 2 o más años en un rol de liderazgo técnico o jefe de equipo * Conocimientos sólidos en **LLMs** (Hugging Face, OpenAI, Anthropic) y stacks modernos de NLP * Experiencia práctica sólida con el ecosistema de **AWS para ML** (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, ECS/ECR) * Excelentes habilidades en programación Python y dominio de PyTorch o TensorFlow * Experiencia construyendo **sistemas de ML en producción**, no solo investigación * Conocimientos sólidos sobre herramientas, pipelines y mejores prácticas de despliegue en MLOps/LLMOps * Pensamiento arquitectónico sólido y capacidad para diseñar sistemas de ML escalables * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para liderar equipos multifuncionales * Pasión por mentorear ingenieros y elevar el nivel técnico * Experiencia con Bedrock Agents, pipelines de RAG, flujos de trabajo agentic o búsqueda vectorial ### **Lo que ofrecemos** * Bono de incorporación * Bono anual del 10 % * Colaboración B2B a largo plazo * Entorno completamente remoto * Seguro médico privado completo o presupuesto para necesidades médicas * Días de enfermedad, vacaciones y festivos pagados * Apoyo continuo al aprendizaje, incluida patrocinación ilimitada para certificaciones AWS Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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