Ingeniero de Software contra el Fraude

Descripción

Buscamos un Ingeniero de Software contra el Fraude para diseñar y construir nuestra próxima plataforma de prevención del fraude. Desarrollarás sistemas de detección de fraude en tiempo real, motores de riesgo y servicios automatizados de toma de decisiones que protejan tanto a nuestros usuarios como a nuestro negocio. Este es un puesto de ingeniería centrado en la construcción de sistemas de prevención del fraude, no un puesto operativo manual contra el fraude. Responsabilidades Detección de fraude * Diseñar y desarrollar sistemas de detección de fraude para pagos, billeteras digitales, autenticación y actividad de los usuarios. * Detectar suplantaciones de cuentas, fraude en pagos, abuso de bonos, creación de múltiples cuentas y otros escenarios de abuso. * Construir canalizaciones de fraude en tiempo real y sistemas de procesamiento de eventos. * Desarrollar mecanismos automatizados de prevención del fraude. Motor de riesgo * Construir y mejorar reglas antifraude, controles de velocidad y puntuaciones dinámicas de riesgo. * Diseñar motores de decisión para la aprobación, revisión o rechazo de transacciones. * Optimizar continuamente la precisión de la detección de fraude, minimizando al mismo tiempo los falsos positivos. * Mejorar los modelos antifraude mediante datos conductuales y transaccionales. Datos y análisis * Analizar patrones de transacciones, comportamiento de los usuarios, inteligencia de dispositivos y señales de riesgo. * Trabajar con flujos masivos de eventos y conjuntos de datos transaccionales. * Crear herramientas internas de investigación y monitoreo para los equipos de Fraude, Soporte y Cumplimiento. * Investigar nuevos patrones de fraude e implementar rápidamente contramedidas. Ingeniería * Desarrollar servicios backend escalables que respalden la prevención del fraude. * Construir APIs y herramientas internas para la evaluación de riesgos. * Optimizar la latencia para las decisiones antifraude en tiempo real. * Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Pagos, Datos y Plataforma. **Requisitos** * 4 años o más de experiencia en ingeniería de software. * Experiencia en la construcción de sistemas de prevención del fraude, gestión de riesgos, pagos, banca, fintech o seguridad. * Amplia experiencia en desarrollo backend (Go, Java, Kotlin, Python o similares). * Experiencia trabajando con sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas a eventos. * Conocimientos sólidos de SQL y experiencia con grandes conjuntos de datos. * Comprensión de los flujos de pago, autenticación y sistemas transaccionales. * Experiencia diseñando motores de decisión en tiempo real. * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. * Dominio fluido del inglés. Deseable * Experiencia en criptomonedas, Web3 o blockchain. * Experiencia con Kafka, ClickHouse, Redis, Elasticsearch o tecnologías similares. * Experiencia aplicando modelos de aprendizaje automático para la detección de fraude. * Conocimientos sobre AML (Lucha contra el blanqueo de capitales), KYC (Conozca a su cliente) o sistemas de riesgo en pagos. * Experiencia con huellas digitales de dispositivos, análisis conductual o verificación de identidad. **Beneficios** * Crecimiento profesional: apoyo para cursos, conferencias y aprendizaje del inglés (hasta el 100 % de cobertura). * Equilibrio vida-trabajo: formato remoto o híbrido con horarios flexibles en equipos internacionales. * Licencias remuneradas: hasta 20 días de vacaciones + 8 días festivos corporativos + 5 días personales por año. * Programas de reconocimiento: revisiones estructuradas del desempeño y premios para equipos. * Cultura de equipo: retiros en ubicaciones internacionales (por ejemplo, apartamentos corporativos en Chipre).