**¡Únete a nuestro equipo!** ================== Actualmente estamos reclutando un **Ingeniero de Datos** para que se una a nuestro equipo y contribuya en proyectos clave en un entorno dinámico y colaborativo. Este puesto forma parte de un equipo global que trabaja hacia objetivos comunes. Operamos como una sola empresa, en todas las ubicaciones, con responsabilidad compartida y rendición de cuentas clara. **Descripción** Desde el Departamento de TI de Atlantica, estamos buscando un Ingeniero de Datos para liderar proyectos enfocados en construir y mantener la infraestructura de datos, utilizando tuberías de datos escalables, gestionando transformaciones de procesos y asegurando la calidad y seguridad de los datos. **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y tuberías de datos robustas. * Integrar datos de diversas fuentes, incluyendo bases de datos internas, APIs de terceros y conjuntos de datos externos. * Colaborar con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para entregar conjuntos de datos de alta calidad y bien documentados. * Asegurar la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos en todas las soluciones. * Optimizar el rendimiento, almacenamiento y ejecución de consultas de las bases de datos. * Participar en la arquitectura e implementación de almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes). * Monitorear y solucionar problemas de los sistemas de datos para garantizar su fiabilidad y rendimiento. * Automatizar procesos y flujos de trabajo de datos siempre que sea posible. **Perfil Requerido** **Experiencia** * Mínimo 3\-5 años en roles relacionados con aprendizaje automático (ML), ingeniería de datos, desarrollo de software o campo afín. **Competencias Técnicas** * Sólidas habilidades de programación en Python. * Amplia experiencia con SQL y bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, SQL Server). * Conocimientos prácticos de la plataforma Azure. * Familiaridad con tecnologías de big data (por ejemplo, Spark, Databricks). * Experiencia con herramientas ETL y orquestación de tuberías de datos (por ejemplo, Airflow, Azure Synapse). * Comprensión de principios de modelado de datos, estructuras de datos y gobernanza de datos. * Experiencia con contenerización (Docker, Kubernetes). * Familiaridad con pipelines CI/CD y control de versiones (Git). * Conocimiento de flujos de trabajo de aprendizaje automático y despliegue de modelos. **Educación** * Título universitario o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas o campos relacionados. **Certificaciones Deseables:** * **IA/Aprendizaje Automático:** Certificaciones en IA/aprendizaje automático de proveedores reconocidos (Coursera, Microsoft, AWS, Google). * **Nube:** Azure Data Engineer, AWS Certified Machine Learning, Google Cloud ML Engineer. **Idiomas** * **Español:** Alto * **Inglés:** Alto (C1 o equivalente) **Cultura Empresarial** ------------------- Creemos en una cultura de confianza, objetivos compartidos y responsabilidad. Sin importar dónde te encuentres, eres parte de un solo equipo trabajando hacia la misma misión.