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Resumen: Buscamos un Ingeniero Principal de IA para desarrollar algoritmos avanzados e IA agente, asegurando que el trabajo técnico respalde los objetivos de la empresa y los compromisos con los clientes dentro de un entorno dinámico y multifuncional. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones avanzadas de IA generativa, aprendizaje automático y optimización para las ciencias de la vida 2. Entregar código de alta calidad, listo para producción, con una mentalidad centrada en el valor 3. Traducir resultados complejos de IA en un valor empresarial claro para las partes interesadas **Puesto presencial en Barcelona: 3 días en la oficina / 2 días en casa** Actualmente, se necesitan más de 10 años y 1,3 mil millones de dólares para desarrollar un fármaco. Más del 70 % de esa inversión se destina a ensayos clínicos, aunque solo aproximadamente el 10 % de los candidatos logran pasar de la Fase I a la aprobación. Evinova está aquí para cambiar esa ecuación. Utilizamos algoritmos avanzados y IA generativa con ambición: aumentar el éxito de los ensayos clínicos en un 20 %, reducir el tiempo de desarrollo en 3 años y disminuir a la mitad los costos de los estudios. Buscamos un **Ingeniero Principal de IA** altamente cualificado que combine sólidas habilidades de programación con curiosidad y visión empresarial. En este puesto, no solo desarrollará algoritmos avanzados e IA agente, sino que también garantizará que su trabajo técnico respalde directamente los objetivos de la empresa, trabajando tanto en iniciativas internas como en compromisos con clientes o de estilo consultoría. Aportará una mentalidad centrada en el valor, utilizando análisis crítico para asegurar que los resultados estén alineados con los objetivos empresariales. **QUÉ IMPLICA EL PUESTO** * **DESARROLLO DE IA Y ARQUITECTURA** – Desarrollará soluciones sofisticadas de IA generativa, aprendizaje automático y optimización adaptadas a las ciencias de la vida, llevándolas desde la fase inicial de prueba de concepto (PoC) hasta su industrialización completa. * **INGENIERÍA E IMPLEMENTACIÓN** – Entregará código de alta calidad y listo para producción, apoyando su implementación en la nube (AWS). Apoyará el desarrollo de tuberías de datos robustas, centrándose en la flexibilidad para garantizar una integración fluida con diversos ecosistemas de datos de los clientes. * **IMPLICACIÓN EMPRESARIAL** – Presentará los avances de las iniciativas de IA, recopilará comentarios y traducirá resultados técnicos complejos en un valor empresarial claro para la alta dirección y las partes interesadas. * **INNOVACIÓN MULTIFUNCIONAL** – Destacará en un ecosistema dinámico donde convergen IA, producto, estrategia y experiencia de usuario (UX). Actuará como un traductor clave, conectando las capacidades punteras de la IA con los requisitos reales del sector farmacéutico para lograr una transformación digital significativa. **HABILIDADES Y CAPACIDADES REQUERIDAS** * **EXPERIENCIA** – Más de 5 años diseñando algoritmos novedosos y soluciones prácticas de IA/aprendizaje automático que hayan generado un impacto empresarial medible. * **EXPERTICIA EN IA GENERATIVA** – Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa para casos de uso reales, con un conocimiento sólido de frameworks de IA agente (LangChain, Google GenAI SDK, LlamaIndex, etc.). * **PILA TECNOLÓGICA MODERNA** – Conocimiento experto de Python y marcos de datos estándar (pandas, scipy, etc.). Experiencia en el uso de asistentes de programación basados en IA generativa (GitHub Copilot, Cursor, etc.) para acelerar los ciclos de desarrollo. * **RIGOR EN INGENIERÍA** – Trayectoria comprobada en la entrega de código de nivel productivo aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software. * **COMUNICACIÓN** – Excelentes habilidades comunicativas verbales y escritas, con experiencia presentando conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas con claridad. **Habilidades/Experiencia deseables** * **INFRAESTRUCTURA** – Familiaridad con servicios de AWS, AWS CDK, contenerización y pipelines de CI/CD. * **CONSULTORÍA** – Experiencia interactuando con partes interesadas empresariales de alto nivel o trabajando en un entorno de consultoría. * **CONOCIMIENTO DEL SECTOR FARMACÉUTICO**: Experiencia previa en ciencias de la vida es deseable, aunque no obligatoria.
