Ingeniero/a en Ciencia de Datos/MLOps

Descripción

Resumen: Este puesto ofrece la oportunidad de innovar, destacar de forma independiente y convertirse en un experto en la materia en modelos fundamentales, logrando resultados con impacto mediante contribuciones únicas. Aspectos destacados: 1. Innovar y destacar de forma independiente como experto en la materia 2. Participar en proyectos emocionantes que generen resultados con impacto mediante modelos fundamentales 3. Desarrollar flujos de trabajo reutilizables y construir canalizaciones de datos escalables **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y destacar! Tendrá la posibilidad de desempeñarse de forma independiente y convertirse en un experto en la materia, participando activamente en discusiones que contribuyan a ofrecer soluciones para los desafíos laborales. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable mientras participe en proyectos emocionantes que generen resultados con impacto. ¡Esperamos con interés sus contribuciones e ideas únicas! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, la calidad, la transformación y la optimización de los datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando diversas herramientas para extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo sin interrupciones. Diseñar e implementar procesos empresariales que apoyen la gobernanza de los datos. Asesorar sobre reglas de calidad de los datos y establecer políticas efectivas de cumplimiento normativo en materia de datos. **LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Competencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 1 año de experiencia en habilidades relacionadas. Título universitario (Licenciatura) en un campo de estudio afín. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Dominio avanzado de Amazon SageMaker. Dominio avanzado del aprendizaje automático (Machine Learning). Dominio avanzado del desarrollo de software en Python. Competencia experta en LLMOps. **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y destacar! Tendrá la posibilidad de desempeñarse de forma independiente y convertirse en un experto en la materia, participando activamente en discusiones que contribuyan a ofrecer soluciones para los desafíos laborales. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable mientras participe en proyectos emocionantes que generen resultados con impacto. ¡Esperamos con interés sus contribuciones e ideas únicas! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, la calidad, la transformación y la optimización de los datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando diversas herramientas para extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de forma eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo sin interrupciones. Diseñar e implementar procesos empresariales que apoyen la gobernanza de los datos. Asesorar sobre reglas de calidad de los datos y establecer políticas efectivas de cumplimiento normativo en materia de datos. **LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Competencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 1 año de experiencia en habilidades relacionadas. Título universitario (Licenciatura) en un campo de estudio afín. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Dominio avanzado de Amazon SageMaker. Dominio avanzado del aprendizaje automático (Machine Learning). Dominio avanzado del desarrollo de software en Python. Competencia experta en LLMOps.