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Ingeniero de Ciencia de Datos/MLOps

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Sin requisito de título
Carrer d'Aribau, 66, Eixample, 08011 Barcelona, Spain
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Descripción

Resumen: Este puesto implica innovar y crear soluciones con impacto como experto en la materia, colaborar entre equipos y dar forma a futuros proyectos con experiencia en modelos fundamentales. Aspectos destacados: 1. Innovar y crear soluciones con impacto 2. Colaborar entre equipos para dar forma a futuros proyectos 3. Desarrollar flujos de trabajo reutilizables y canalizaciones de datos escalables **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y crear soluciones con impacto! Será un experto en la materia, colaborando con diversos equipos para contribuir a decisiones clave y ofrecer soluciones ante los desafíos que surjan. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable al interactuar con múltiples equipos y ayudar a dar forma al futuro de nuestros proyectos. ¡Estamos entusiasmados por ver cómo sus contribuciones marcarán una diferencia en nuestra organización! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando herramientas de extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de manera eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo y mejorar la eficiencia. **ESTO ES LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Competencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 2 años de experiencia en habilidades relacionadas pertinentes. Título universitario en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Competencia experta en Amazon SageMaker. Competencia experta en LLMOps. Competencia experta en aprendizaje automático. Competencia experta en desarrollo de software en Python. **EL TRABAJO:** ¡Aproveche la oportunidad de innovar y crear soluciones con impacto! Será un experto en la materia, colaborando con diversos equipos para contribuir a decisiones clave y ofrecer soluciones ante los desafíos que surjan. Su experiencia en modelos fundamentales será invaluable al interactuar con múltiples equipos y ayudar a dar forma al futuro de nuestros proyectos. ¡Estamos entusiasmados por ver cómo sus contribuciones marcarán una diferencia en nuestra organización! Desarrollar flujos de trabajo reutilizables que mejoren la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos. Construir canalizaciones de datos escalables utilizando herramientas de extracción, transformación y carga. Implementar soluciones de datos de manera eficaz en entornos de producción. Migrar datos desde almacenes de datos heredados, respetando los principios de arquitectura en la nube. Automatizar los procesos de flujo de datos para facilitar su consumo y mejorar la eficiencia. **ESTO ES LO QUE NECESITARÁ:** Dominio avanzado de los modelos fundamentales. Competencia experta en Amazon Bedrock. Un mínimo de 2 años de experiencia en habilidades relacionadas pertinentes. Título universitario en un campo de estudio relacionado. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Competencia experta en Amazon SageMaker. Competencia experta en LLMOps. Competencia experta en aprendizaje automático. Competencia experta en desarrollo de software en Python.

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David Muñoz
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