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Consultor de Ciencia de Datos, Descubrimiento y Ciencia Traduccional

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Carrer de Bailèn, 61, Eixample, 08009 Barcelona, Spain
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Descripción

Resumen: Buscamos un Consultor de Ciencia de Datos en Descubrimiento y Ciencia Traduccional para prestar servicios de bioinformática y ciencia de datos, apoyando la innovación en la investigación biomédica. Aspectos destacados: 1. Apoyar la innovación en la investigación biomédica con diversos clientes 2. Aplicar herramientas de biología computacional y de sistemas a enfermedades humanas 3. Una cultura dinámica de equipo centrada en la colaboración y el apoyo mutuo Buscamos un **Consultor de Ciencia de Datos en Descubrimiento y Ciencia Traduccional** para unirse a un equipo dinámico de consultores especializados en bioinformática y ciencia de datos en **Barcelona**, España, dentro de **Life Sciences & Healthcare (LS&H)** de Clarivate, reportando al Gerente de Consultoría en Descubrimiento y Ciencia Traduccional. Esta es una oportunidad única para trabajar en todo nuestro portafolio de LS&H y apoyar la innovación en la investigación biomédica mediante la prestación de servicios de bioinformática y ciencia de datos a clientes que van desde grandes compañías farmacéuticas hasta startups biotecnológicas. Contamos con un excelente conjunto de habilidades para aplicar una amplia gama de herramientas de biología computacional y de sistemas al estudio de las enfermedades humanas y al desarrollo de nuevas terapias. ¡Nos encantaría hablar con usted si tiene experiencia en este mismo ámbito! **Sobre usted – experiencia, formación, competencias y logros** * Al menos 5 años de experiencia práctica en Ciencia de Datos * Doctorado o Máster en Ciencia de Datos, Biología Computacional, Bioinformática, IA/ML o campo relacionado * Experiencia demostrable en la aplicación de análisis avanzados, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial para resolver problemas complejos en Ciencias de la Vida. * Gran dominio de Python y/o R * Experiencia con frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow), bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural (Hugging Face Transformers, spaCy), grafos de conocimiento (Neo4J, Amazon Neptune) y ontologías biomédicas. **Sería ideal si también cuenta con:** * Experiencia en IA multimodal (combinación de datos -ÓMICOS, imágenes y texto). * Conocimientos prácticos de computación en la nube y herramientas de orquestación de flujos de trabajo. * Comprensión de conceptos de Ciencias de la Vida (genómica, proteómica, datos clínicos). * Aplicación de sus habilidades en el contexto de enfermedades humanas y de investigación sobre descubrimiento de fármacos * Experiencia con conjuntos de datos ómicos a gran escala y con integración de datos. * Exposición a grafos de conocimiento y sistemas RAG **¿Qué hará en este puesto?** * Analizar conjuntos de datos biológicos, clínicos y multi-ómicos a gran escala para extraer conocimientos biológicos * Desarrollar modelos predictivos para la progresión de enfermedades, la respuesta a fármacos y la estratificación de pacientes. * Diseñar flujos de trabajo escalables y reproducibles para el procesamiento de datos y la implementación de modelos utilizando Python, R y plataformas en la nube. * Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas para análisis multimodal. * Construir tuberías de PLN para el reconocimiento de entidades, el mapeo ontológico, la extracción de información de la literatura y la generación de hipótesis. * Construir, ampliar y analizar grafos de conocimiento mediante técnicas de aprendizaje de representaciones gráficas (por ejemplo, GNN, factorización matricial). * Crear visualizaciones interactivas e informes para compartir sus hallazgos con clientes y compañeros de equipo. * Brindar liderazgo técnico: mentorizar a los compañeros de equipo, guiar las mejores prácticas y impulsar la innovación en los proyectos. **Sobre el equipo** * Somos un equipo en crecimiento de más de 25 consultores, mayoritariamente ubicados en Barcelona, España, con algunos miembros distribuidos por el resto de España y Estados Unidos. * Ofrecemos una amplia gama de servicios de bioinformática para apoyar a clientes que van desde grandes empresas farmacéuticas hasta pequeñas startups biotecnológicas, aprovechando frecuentemente los contenidos únicos de Clarivate en descubrimiento y traducción de fármacos. * Nuestro trabajo se centra principalmente en comprender los mecanismos de las enfermedades, identificar nuevos objetivos terapéuticos y brindar apoyo a la medicina traduccional mediante el descubrimiento de biomarcadores y la estratificación de pacientes. * También coordinamos dos consorcios con importantes socios industriales centrados en la implementación y evaluación comparativa de algoritmos de bioinformática y biología de sistemas. * La cultura del equipo es dinámica, con énfasis en la colaboración y el apoyo mutuo **Horario laboral** * Se trata de un puesto permanente a tiempo completo de 40 horas semanales (35 horas durante julio y agosto). * El puesto es híbrido, requiriendo asistencia presencial a la oficina de Barcelona 2–3 veces por semana. * El horario laboral es flexible, centrado principalmente en la zona horaria CET, con necesidad ocasional de adaptarse a reuniones tempranas o tardías con zonas horarias de Estados Unidos u Asia Oriental. **Qué podemos ofrecerle** * Programa comunitario de voluntariado con horas remuneradas para actividades de voluntariado * Seguros privados de salud y de vida y discapacidad. * Prestaciones exentas de impuestos (plan Ticket Restaurant, tarjetas para guardería y transporte). * Clases de idiomas (catalán, español e inglés). * Base de empleados global y dinámica (más de 40 nacionalidades). * 30 días hábiles de vacaciones. En Clarivate, nos comprometemos a ofrecer oportunidades iguales de empleo a todas las personas calificadas en lo relativo a contratación, remuneración, promoción, formación y demás términos, condiciones y privilegios laborales. Cumplimos con las leyes y regulaciones aplicables sobre no discriminación en todas nuestras ubicaciones.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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