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Resumen: Buscamos un Arquitecto de IA Responsable (RAI) para liderar el diseño de plataformas de IA responsable e integrar tecnologías de hiperescaladores con marcos éticos y regulatorios. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño de plataformas de IA responsable que integren tecnologías de hiperescaladores 2. Traducir las regulaciones sobre datos y IA en diseños éticos de sistemas 3. Colaborar con equipos multifuncionales en la integración de plataformas Únase a un equipo de más de 801 000 profesionales que forman parte de una empresa reconocida como Great Place To Work® y ayúdenos a analizar cómo operan actualmente los negocios de nuestros clientes y asesorarles sobre cómo podrían mejorar mañana. Actualmente buscamos un Arquitecto de IA Responsable (RAI) para liderar el diseño de plataformas de IA responsable e integrar tecnologías de hiperescaladores con marcos éticos y regulatorios. Ubicación: Barcelona (modelo de trabajo híbrido: algunos días de forma remota y otros en la oficina para fomentar la sinergia del equipo). Los candidatos deben residir en España y contar con autorización válida para trabajar. Responsabilidades clave: * Diseñar e implementar soluciones de plataformas RAI mediante arquitecturas de referencia que integren tecnologías de hiperescaladores y herramientas RAI. * Traducir las regulaciones sobre datos y IA en diseños éticos de sistemas y arquitecturas escalables. * Colaborar con equipos multifuncionales para definir integraciones, plataformas y herramientas. * Liderar la participación de las partes interesadas y las iniciativas técnicas en entornos complejos. Requisitos técnicos: * Experiencia demostrada en el diseño de arquitecturas RAI alineadas con estándares éticos y marcos regulatorios. * Conocimiento profundo de las políticas sobre datos y IA responsables, incluidas las regulaciones europeas e internacionales. * Capacidad para interpretar marcos legales e incorporarlos en diseños técnicos. * Excelentes habilidades de liderazgo y gestión de partes interesadas. * Experiencia en la integración de plataformas de hiperescaladores (AWS, Azure, GCP) con herramientas RAI. Certificaciones preferidas: * ISO/IEC 42001 – Marco de gestión ética y responsable de la IA. * AI ACT – Nueva regulación de la UE sobre el uso ético y seguro de la IA. * Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS™) – Certificación de USAII®. Formación académica: * Licenciatura en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o campos afines. * Máster en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Arquitectura de Sistemas, Ética Digital o Ciberseguridad. * Programas especializados en IA Responsable, Cumplimiento Tecnológico o Arquitectura Cloud. Beneficios y remuneración: En Accenture, reconocida como Great Place To Work®, adoptamos un modelo de trabajo híbrido que aprovecha la tecnología y nuestras instalaciones para mantener conexiones humanas esenciales con nuestros equipos y clientes. Esta conexión apoya nuestra cultura de inclusión y diversidad, convirtiéndonos, según Refinitiv, en la empresa más diversa del mundo. También ofrecemos beneficios tales como: * Seguros de salud, vida y accidentes * Servicios médicos y programas de bienestar * Planes flexibles de remuneración y adquisición de acciones * Programas de flexibilidad (horarios laborales, permisos, vacaciones...) * Trayectorias formativas personalizadas * Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture * Redes de diversidad de empleados * Beneficios adicionales: Oficina Bankinter con condiciones especiales y participación en beneficios
