Ingeniero de IA

Descripción

Resumen: Como ingeniero de IA, serás responsable del desarrollo, ajuste fino y puesta en producción de modelos de IA que impulsan aplicaciones móviles, centrándote en la precisión y el rendimiento. Aspectos destacados: 1. Alta responsabilidad para definir la dirección del desarrollo de modelos de IA 2. Trabajar directamente con los fundadores en un equipo senior y humilde 3. Producto real con un impacto inmediato y medible en millones de usuarios Labhouse es una startup de rápido crecimiento que diseña, lanza y escala sus propias aplicaciones de IA y productividad, operando bajo un modelo de negocio basado en suscripciones. Con sede en Barcelona, Labhouse fue fundada por Andrés Bou y Horacio Martos (cofundadores de SocialPoint). Operamos en la intersección entre tecnología móvil, IA y crecimiento impulsado por producto, con un fuerte énfasis en la experimentación y el rendimiento. ¿Te gustaría tener un impacto como parte de una empresa que construye las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre a continuación tu próximo desafío. **El puesto** ============ En Labhouse, la IA no es una característica: es el núcleo de lo que construimos. Como nuestro ingeniero de IA, serás responsable del desarrollo, ajuste fino y puesta en producción de los modelos que hacen que nuestras aplicaciones funcionen con un alto nivel de precisión y rendimiento. Este es un puesto técnico práctico. Tú: * Investigarás, diseñarás y entrenarás modelos adaptados a las necesidades específicas de nuestros productos * Ajustarás finamente modelos de código abierto y modelos base existentes para maximizar su precisión y rendimiento * Gestionarás todo el ciclo de vida del modelo: curación de datos, experimentación, evaluación e implementación en producción * Colaborarás con ingenieros móviles y de backend para integrar los modelos directamente en nuestras aplicaciones * Definirás y supervisarás las métricas que impulsan la calidad —y las mejorarás continuamente en la dirección correcta **Sobre ti** ============= **Formación académica** Una sólida formación académica es importante para nosotros. Buscamos candidatos con un título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Física o un campo técnico relacionado. Un máster o doctorado en aprendizaje automático o un área relacionada es un gran valor añadido —pero no es obligatorio si puedes demostrar una profundidad equivalente mediante tu experiencia profesional. **Lo que buscamos** Más que años de experiencia, nos importa tu capacidad comprobada para construir. Deberías poder señalar modelos que hayas entrenado, ajustado finamente o lanzado —ya sea en un entorno profesional, académico o personal. Un perfil sólido en GitHub y/o Hugging Face constituye una ventaja significativa. * Experiencia práctica entrenando o ajustando finamente modelos de aprendizaje profundo utilizados en producción. * Excelentes habilidades en Python y experiencia con frameworks de ML (se prefiere PyTorch o JAX) * Capacidad para manejar todo el ciclo de desarrollo de modelos: pipelines de datos, seguimiento de experimentos, evaluación, implementación y escalado. * Comprensión sólida de las arquitecturas modernas de modelos y saber cuándo aplicarlas * Experiencia con el ecosistema de Hugging Face (Transformers, Datasets, Hub) es un gran valor añadido * Capacidad para trabajar de forma autónoma, tomar decisiones bajo incertidumbre y lanzar soluciones sin esperar a que las condiciones sean perfectas **Competencia en IA** Utilizas activamente herramientas de IA en tu propio flujo de trabajo —no como una novedad, sino como un multiplicador genuino de productividad. Te mantienes al día con el estado del arte y sabes cómo aplicar la investigación más reciente a problemas reales de producto. **Comunicación** Comunicas con claridad y de forma directa. Puedes explicar decisiones técnicas a partes interesadas no técnicas, identificar bloqueos temprano y colaborar eficazmente en un equipo pequeño y dinámico. **Valor añadido** * Experiencia en múltiples dominios de modelos (visión, audio, PLN, multimodal) * Conocimientos sobre optimización de inferencia en dispositivo o en el borde (cuantización, destilación, ONNX) * Experiencia integrando modelos de ML en entornos móviles o de producción * Investigación publicada o contribuciones de código abierto en el campo del aprendizaje automático **Lo que ofrecemos** ================= * Una remuneración atractiva, por encima de la media del mercado * Modelo de trabajo híbrido con sede en Barcelona * Alta responsabilidad desde el primer día: tú defines la dirección, no solo la ejecutas * Trabajar directamente con los fundadores y un equipo senior y humilde * Un producto real con usuarios reales: tu trabajo tendrá un impacto inmediato y medible **Proceso de contratación** ================== * Revisión de solicitudes * Llamada introductoria con el equipo de Talento (45 min) * Entrevista técnica con el equipo de ingeniería * Entrevista final con los fundadores **Debes saber:** ==================== *Labhouse se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Independientemente de cómo te identifiques o cuál haya sido tu trayectoria hasta este punto, damos la bienvenida a todos los candidatos para que soliciten el puesto que les inspire.* *Únete a nosotros y ayúdanos a construir una empresa de la que todos estén orgullosos de formar parte.*