




Resumen: Este pasante de ingeniería de búsqueda en el backend contribuirá a la construcción y mejora de las capacidades de búsqueda en el backend mediante tecnologías de vanguardia, adquiriendo experiencia práctica en técnicas avanzadas de búsqueda y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aspectos destacados: 1. Contribuir a la construcción y mejora de las capacidades de búsqueda en el backend 2. Adquirir experiencia práctica en técnicas avanzadas de búsqueda y procesamiento del lenguaje natural (NLP) 3. Colaborar con ingenieros experimentados y realizar contribuciones significativas **Pasantía de verano 2026 – Pasantía de ingeniero de búsqueda en el backend** Fecha límite de solicitud: 31 de marzo Le animamos a enviar su solicitud lo antes posible, ya que las solicitudes para pasantías se revisan de forma continua. Fechas de la pasantía: 8 de junio de 2026 – 14 de agosto de 2026 (Debe estar disponible para trabajar durante este período.) La pasantía se formaliza mediante un acuerdo tripartito entre el estudiante seleccionado, su universidad y Dow Jones. Le recomendamos que consulte con su universidad si cumple los requisitos para realizar esta pasantía como parte de su título o programa antes de presentar su solicitud. Acerca del puesto: Buscamos una persona curiosa y motivada que se una a nuestro equipo como pasante de ingeniería de búsqueda en el backend. Como miembro del equipo de desarrollo de Dow Jones, contribuirá a la construcción y mejora de nuestras capacidades de búsqueda en el backend, centrándose en tecnologías de vanguardia como la búsqueda semántica y léxica, la generación aumentada por recuperación (RAG) basada en resúmenes, la ingeniería de indicaciones (prompt engineering) y las integraciones MCP. Trabajará en la mejora de cómo nuestros usuarios descubren y comprenden información crítica. Este puesto ofrece una oportunidad única para adquirir experiencia práctica en la aplicación de técnicas avanzadas de búsqueda y procesamiento del lenguaje natural (NLP) a desafíos del mundo real. Colaborará con ingenieros experimentados, conocerá nuestra pila tecnológica y realizará contribuciones significativas a una plataforma que sirve a millones de usuarios. Forme parte de una cultura que fomenta la innovación y permite que prosperen perspectivas únicas. Sus responsabilidades serán: * Colaborar con ingenieros para diseñar, desarrollar y optimizar componentes y API de búsqueda en el backend. * Implementar y evaluar distintos algoritmos de búsqueda semántica y léxica para mejorar la relevancia y precisión de los resultados de búsqueda. * Contribuir al desarrollo de sistemas de resúmenes basados en RAG para ofrecer resúmenes concisos e informativos de los resultados de búsqueda. * Experimentar con técnicas de ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para ajustar modelos de lenguaje grandes (LLM) a tareas relacionadas con la búsqueda. * Analizar registros de consultas de búsqueda y el comportamiento de los usuarios para identificar áreas de mejora y optimización. * Participar en revisiones de código, pruebas y depuración para garantizar entregables de alta calidad. * Conocer nuevas tecnologías en los campos de la búsqueda, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático, y ser capaz de presentar posibles aplicaciones al equipo. * Contribuir a la mejora de los estándares de desarrollo de código para nuestras aplicaciones y servicios de búsqueda en el backend. * Ser capaz de priorizar y gestionar el trabajo, cumpliendo los plazos establecidos en un entorno dinámico y altamente colaborativo Requisitos: * Haber completado al menos dos años de su licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado. * Conocimientos básicos de Java y Python, así como experiencia con frameworks Java relevantes (Spring Boot, JUnit, Google Guava) y bibliotecas Python (NumPy, Pandas o Scikit-learn) * Comprensión básica de algoritmos de búsqueda y principios de recuperación de información. * Conocimiento de conceptos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), tales como tokenización, derivación (stemming) e incrustaciones de palabras (word embeddings). * Familiaridad con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y flujos de trabajo colaborativos de desarrollo. * Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Actitud proactiva y disposición para aprender y contribuir en un entorno dinámico. * Capacidad para aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y herramientas. * Conocimientos previos de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure), contenerización (por ejemplo, Docker) y modelos de lenguaje grandes constituyen una ventaja. * Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus) constituye una ventaja **Empleador con igualdad de oportunidades** Todos los candidatos calificados recibirán consideración para el empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, edad, origen nacional, condición de veterano protegido, discapacidad u otra característica protegida. Animamos firmemente a presentar su solicitud a todas las personas calificadas, incluidas mujeres, personas con discapacidades y personas pertenecientes a grupos subrepresentados. **Acomodación razonable** Nos comprometemos a proporcionar acomodaciones razonables para personas calificadas con discapacidades durante el proceso de solicitud de empleo y/o entrevista. Si necesita asistencia o una acomodación para completar su solicitud o participar en una entrevista debido a una discapacidad, envíenos un correo electrónico a talentresourceteam@dowjones.com. Por favor, indique "Acomodación razonable" en la línea de asunto y proporcione una breve descripción del tipo de asistencia que necesita. Esta bandeja de entrada no se monitoreará para actualizaciones sobre el estado de su solicitud. Consulte el aviso de privacidad en la parte inferior de esta página para presentar cualquier solicitud relacionada con el acceso a los datos, su eliminación u otros derechos como interesado en los datos, cuando así lo permitan sus leyes y regulaciones locales. **Área comercial: Dow Jones – Tecnología** **Categoría de puesto: Administración, instalaciones y secretariado** **Condición sindical:** **Puesto no sindical** **Desde 1882, Dow Jones ha estado encontrando nuevas formas de llevar información a las principales entidades empresariales del mundo. Comenzando como una agencia de noticias especializada en un oscuro sótano de Wall Street, Dow Jones ha crecido hasta convertirse en una potencia mundial de noticias e información, con marcas prestigiosas como The Wall Street Journal, Dow Jones Newswires, Factiva, Barron’s, MarketWatch y Financial News.** **Esta longevidad y éxito se deben a una búsqueda implacable de la exactitud, la profundidad y la innovación, reforzada por la sabiduría adquirida con la experiencia previa y una comprensión sólida del futuro que nos espera. Más allá de sus marcas individuales, Dow Jones es una puerta de entrada moderna a la inteligencia, con tecnología innovadora, flujos avanzados de datos, soluciones integradas, investigación experta, periodismo galardonado y aplicaciones personalizables, así como sistemas de entrega que llevan la información más relevante a los clientes, cuando y donde la necesitan, todos los días.** **ID de solicitud: 51116


