Científico de Datos Senior

Descripción

Clarivate busca ampliar su equipo de ciencia de datos con un talentoso Científico de Datos Senior que se una a nosotros en Europa, bajo un modelo híbrido, desde nuestra oficina de Barcelona. Si te apasiona dar forma al futuro de la búsqueda y el descubrimiento del conocimiento, ¡nos encantaría contar contigo! Al trabajar con nosotros, tendrás la oportunidad de desarrollar modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial de vanguardia para mejorar la experiencia del usuario de nuestros clientes en los ámbitos de la propiedad intelectual y la ciencia. ¿Cuál es nuestro objetivo final? Empoderar a investigadores y profesionales para que aprovechen al máximo su trabajo, descubran nuevas ideas y generen un impacto duradero en el mundo. **Sobre ti: experiencia, formación, competencias y logros** * Se prefiere titulación de máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Ingeniería o un campo afín. * Al menos 5 años de experiencia profesional en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural, Ciencia de Datos o un campo técnico relacionado, incluida la implementación de soluciones de IA/ML/NLP en entornos productivos. * Al menos 3 años de experiencia práctica en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluidas la adquisición de datos, el preprocesamiento, la ingeniería de características, el desarrollo de modelos, la validación, la implementación, el monitoreo y el reentrenamiento para tareas como clasificación, regresión, agrupamiento y ordenación. * Al menos 5 años de experiencia en desarrollo con Python, incluida la creación, prueba e implementación de aplicaciones, tuberías de datos o soluciones de aprendizaje automático listas para producción. * Al menos 2 años de experiencia con plataformas de ML basadas en la nube (AWS, Google Cloud y/o Azure) y tecnologías MLOps como Docker y MLflow en entornos empresariales o productivos. * Al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos ágiles de desarrollo de software, incluidas revisiones de código, control de versiones, pruebas automatizadas, prácticas de CI/CD y entrega de soluciones en situaciones con requisitos cambiantes y ambigüedad. **Sería ideal si tuvieras…** * Excelentes habilidades para la resolución de problemas y pasión por mantenerse al día con los avances en aprendizaje automático, PNL, IA generativa y tecnologías afines. * Excelentes habilidades comunicativas y de presentación, con capacidad para influir en la toma de decisiones tanto ante audiencias técnicas como no técnicas. * Capacidad demostrada para colaborar eficazmente con colegas, presentar trabajos técnicos, incorporar comentarios y promover la mejora continua. **¿Qué harás en este puesto?** * Identificar las necesidades estratégicas de información de clientes internos o externos y traducirlas en soluciones de IA eficaces, de alto rendimiento e impactantes. * Colaborar con otros científicos de datos para crear soluciones que apoyen a profesionales altamente cualificados en su flujo de trabajo innovador. * Explorar los datos existentes en busca de ideas útiles y recomendar fuentes adicionales de datos para mejorarlos. * Realizar análisis exploratorios para descubrir ideas útiles e identificar oportunidades de innovación. * Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y medir el impacto empresarial. * Colaborar con equipos de ingeniería para garantizar la integración y la implementación satisfactorias de las soluciones en entornos productivos. * Comunicar claramente hallazgos, recomendaciones y conceptos técnicos a distintos públicos. * Contribuir a la adopción de buenas prácticas en aprendizaje automático, experimentación y evaluación de modelos. **Producto que desarrollarás** Principalmente utilizamos Python para el desarrollo de modelos y código; puedes usar el entorno de desarrollo integrado (IDE) y las herramientas que más te gusten (tenemos personas que usan PyCharm, Databricks, Jupyter Notebook, etc.). La implementación de modelos se realiza en AWS o Google Cloud, según la preferencia del cliente interno. Los proyectos se asignan trimestralmente, aunque la mayoría abarca varios trimestres, hasta año y medio. Durante las últimas dos décadas, hemos cubierto todo tipo de temas: experimentos de experiencia de usuario (UX), sistemas de apoyo a la toma de decisiones, motores de búsqueda, extracción de información, aprendizaje automático e IA generativa, entre otros. Por lo tanto, el trabajo que realizarás será muy variado y te permitirá ampliar y aplicar tus conocimientos sobre los últimos avances en los ámbitos de IA, ML y MLP. **Sobre el equipo** Formamos parte de un equipo más amplio de Ciencia de Datos, Búsqueda y Contenido, compuesto por aproximadamente 100 personas (de las cuales más de 40 son científicos de datos e ingenieros de ML). Somos un equipo de 8 científicos de datos con sede en Bélgica, España y Estados Unidos, que trabajan principalmente con datos y productos de PI (marcas registradas, patentes y jurisprudencia, tanto para unas como para otras), aunque ocasionalmente también nos dedicamos a otros ámbitos. Interactuamos regularmente con las divisiones de Producto, Ventas, Marketing y Operaciones de Clarivate para asegurar que aportemos un valor óptimo tanto a clientes internos como externos. Con varios científicos de datos principales en el equipo, podemos ofrecerte un excelente apoyo para tu crecimiento profesional. Asimismo, aunque gran parte de nuestro trabajo surge de solicitudes de clientes, también realizamos una cantidad considerable de trabajos exploratorios y de pruebas de concepto (POC) para ayudar a nuestros clientes internos a comprender el valor empresarial de las tecnologías más recientes. **Horario laboral** Se trata de un contrato indefinido a tiempo completo; trabajamos en horario habitual CET en Europa, bajo un modelo híbrido, con flexibilidad para favorecer un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. En Clarivate, estamos comprometidos a ofrecer oportunidades iguales de empleo a todas las personas calificadas en cuanto a contratación, remuneración, promoción, formación y demás términos, condiciones y privilegios laborales. Cumplimos con las leyes y regulaciones aplicables sobre no discriminación en todos los lugares donde operamos.