Ingeniero Senior de Ingeniería de Datos (Líder Técnico)

Descripción

Resumen: Nexthink busca un Ingeniero Senior de Ingeniería de Datos (Líder Técnico) para liderar un equipo, definir la estrategia de producto mediante inteligencia empresarial e impulsar enfoques centrados en la IA en el almacenamiento de datos y la visualización. Aspectos destacados: 1. Liderar el equipo de ingeniería de datos y definir la estrategia de producto mediante conocimientos derivados de los datos 2. Impulsar un enfoque centrado en la IA en la modelización de datos, el análisis y la creación de paneles de control 3. Diseñar e implementar interfaces impulsadas por IA para el acceso autónomo a los datos **Descripción de la empresa** Nexthink es líder mundial en software de gestión de la experiencia digital del empleado. La empresa brinda a los líderes de TI una visibilidad sin precedentes que les permite observar, diagnosticar y resolver problemas a escala que afectan a los empleados en cualquier lugar, con cualquier aplicación o red, incluso antes de que los empleados perciban dichos problemas. Como primera solución que permite a los departamentos de TI pasar de la resolución reactiva de problemas a la optimización proactiva, Nexthink capacita a sus más de 1.300 clientes para ofrecer mejores experiencias digitales a más de 18 millones de empleados. Con sede dual en Lausana (Suiza) y Boston (Massachusetts), Nexthink cuenta con 9 oficinas en todo el mundo. **Descripción del puesto** El equipo de Inteligencia de Producto desempeña un papel crítico al proporcionar inteligencia empresarial a la organización: sintetizamos fuentes de datos de toda la empresa, entregando conocimientos sobre el uso del producto y sobre los negocios que moldean directamente la estrategia de producto y la toma de decisiones. Buscamos un Ingeniero Senior de Ingeniería de Datos (Líder Técnico) para liderar a nuestro equipo de ingenieros de datos y aportar su experiencia y visión en el diseño de almacenes de datos, la modelización de datos y la visualización de datos. Buscamos a una persona con una sólida formación en datos, pero también con una mentalidad centrada en la IA, capaz de impulsar nuestras iniciativas actuales para aprovechar la IA con el fin de acelerar las tareas de modelización y creación de paneles de control, así como exponer nuestros datos de telemetría a los interesados de toda la empresa en forma de un agente de IA y un MCP. Lo que harás * Colaborar con el Gestor de Producto para definir la hoja de ruta, refinar el alcance y establecer criterios de aceptación claros y ejecutables. * Ser responsable de la arquitectura técnica del almacén de datos, la modelización de datos y los patrones de acceso a los datos. * Liderar técnicamente al equipo para diseñar, implementar, entregar y validar pipelines de datos escalables y soluciones de informes. * Impulsar el diseño y la evolución de la capa analítica, incluyendo la modelización semántica y la creación de paneles de control dentro de herramientas de BI. * Definir e implementar un enfoque centrado en la IA para los datos, incluyendo flujos de trabajo asistidos por IA para la modelización, el análisis y la creación de paneles de control. * Diseñar e implementar una interfaz impulsada por IA (agente) que permita a los interesados acceder y explorar los datos de telemetría de forma autónoma. * Facilitar la integración de conocimientos derivados de la telemetría en herramientas y flujos de trabajo internos, proporcionando y manteniendo capacidades de apoyo (por ejemplo, MCP o interfaces equivalentes). * Establecer estándares de ingeniería de datos, buenas prácticas e indicadores de calidad medibles para garantizar un código de alta calidad y mantenible. * Asegurar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de las plataformas de datos, los pipelines y las cargas de trabajo analíticas. * Mentorizar y apoyar a los ingenieros de datos mediante orientación técnica, revisiones de código y compartición de conocimientos. * Promover una cultura de ingeniería ágil e iterativa y contribuir activamente a las ceremonias del equipo. **Requisitos** Experiencia en ingeniería de datos * Máster (o equivalente) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado. * Más de 7 años de experiencia como ingeniero de datos, incluido al menos 1 año en un rol de liderazgo técnico (Tech Lead) o similar. * Amplia experiencia en diseño de bases de datos, modelización de datos y manejo de datos estructurados y no estructurados. * Excelentes habilidades de diseño y arquitectura de sistemas, con capacidad para diseñar plataformas de datos escalables. * Competencia avanzada en SQL y Python, con sólida experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT. * Conocimiento de herramientas modernas del stack de datos, como dbt, AWS Lambda, Step Functions, Glue, Athena, Redshift u otras similares. * Experiencia con sistemas de datos de telemetría y análisis de producto a gran escala. * Experiencia en la construcción de plataformas de datos internas o soluciones de análisis autónomas. * Experiencia práctica con la plataforma en la nube de AWS. * Experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, QuickSight, Tableau u otras similares. * Conocimientos prácticos de prácticas DevOps, pipelines CI/CD y herramientas como Git. * Experiencia con herramientas de contenerización e infraestructura (por ejemplo, Docker, Terraform, Jenkins). * Capacidad demostrada para gestionar proyectos de extremo a extremo y operar con alto grado de autonomía. * Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración, con dominio fluido del inglés. IA y capacidades avanzadas * Experiencia en la construcción e implementación de sistemas de datos impulsados por IA, incluidas aplicaciones basadas en Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). * Conocimiento de frameworks de LLM (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex) y de la integración de APIs de LLM en flujos de trabajo productivos. * Experiencia en el diseño de agentes de IA o interfaces inteligentes de datos (por ejemplo, chat-a-datos, NL-a-SQL). * Comprensión de la modelización semántica de datos para permitir la interacción en lenguaje natural con datos estructurados. * Capacidad para evaluar, supervisar y escalar sistemas de IA, con sólido criterio arquitectónico para integrar la IA en plataformas de datos. **Información adicional** Somos pioneros y referentes en una categoría global del mercado de TI (DEX) que está configurando el futuro del trabajo en el mundo, otorgando a los equipos de TI de nuestros clientes una visibilidad digital total en toda su empresa. Nuestras soluciones innovadoras integran análisis en tiempo real, automatización y retroalimentación de los empleados en todos los puntos finales. Esto permite a nuestros equipos de TI resolver complejos desafíos técnicos, crear entornos laborales cada vez más productivos y ofrecer empleados felices y satisfechos en el entorno laboral digital.