#### **Misión** ¿Está listo para participar en la próxima revolución de la inteligencia artificial en el mundo empresarial? ¿Se ve capaz de utilizar la IA generativa (GenAI) para transformar el proceso de desarrollo de ingeniería? Si su respuesta es un contundente "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para usted! ***Sobre nosotros*** Aily Labs, fundada en 2020, es una startup emocionante y de rápido crecimiento con sede en Múnich, Barcelona, Madrid y Cluj. Contamos con un equipo de más de 300 ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y desarrolladores apasionados y altamente capacitados. Estamos comprometidos con nuestro ambicioso objetivo de democratizar la inteligencia artificial. Hemos aprovechado tecnología de vanguardia para desarrollar una aplicación móvil de IA excepcional que va más allá de las soluciones convencionales. Al ofrecer, de forma fluida, información empresarial inmediata, estamos preparados para revolucionar el panorama corporativo. Nuestra visión es convertirnos en la plataforma preferida para la toma de decisiones impulsada por IA, estableciendo nuevos estándares en la industria. Creemos firmemente que nuestra tecnología de última generación capacita a las organizaciones para tomar decisiones más rápidas e inteligentes. Al unirse a nuestro equipo, tendrá la oportunidad de estar a la vanguardia de este movimiento transformador, moldeando el futuro de la toma de decisiones inteligentes de formas extraordinarias. Como Director de Ingeniería en Aily, usted es responsable de los resultados de su equipo: transformar la estrategia en una hoja de ruta enfocada, tomar decisiones difíciles basadas en compensaciones, y garantizar una entrega predecible conforme a los objetivos acordados. Está obsesionado con las prioridades y con el progreso transparente, de modo que cada sprint impulse tanto al producto como a las métricas empresariales relevantes. ***Responsabilidades*** * Ser responsable de la definición y entrega de las metas mensuales y semanales de su equipo, en colaboración con los responsables de Producto y de IA, asegurando que sean específicas, medibles y directamente vinculadas al impacto empresarial * Mantener una única fuente de verdad transparente sobre la hoja de ruta, las prioridades y el estado en JIRA, y revisarla semanalmente con los interesados * Supervisar continuamente el progreso frente a los compromisos mediante métricas claras y actuar proactivamente para eliminar obstáculos o redefinir el alcance cuando surjan riesgos para alcanzar los objetivos * Llevar a cabo una planificación y refinamiento eficaces: hacer explícitas las compensaciones, eliminar o posponer tareas de bajo impacto y garantizar que el equipo siempre trabaje en los elementos de mayor impacto * Traducir la estrategia de la empresa y del producto en 2–3 áreas de enfoque claras para el equipo cada mes y comunicarlas de modo que cada ingeniero sepa "qué es lo que importa ahora" y "cómo se ve el éxito" * Utilizar datos para impulsar mejoras: definir y supervisar un pequeño conjunto de KPI del equipo (por ejemplo, tiempo de ciclo, tasa de defectos, entrega puntual, SLO del sistema) y liderar experimentos para mejorarlos * Realizar reuniones individuales periódicas y revisiones de desempeño que vinculen explícitamente los objetivos individuales con los objetivos del equipo y de la empresa, y seguir su progreso a lo largo del tiempo * Fomentar una cultura de ingeniería sana y colaborativa, alineada con los valores de la empresa * Cuidar a nuestros ingenieros y ayudarlos a crecer * Este no es un puesto práctico, es decir, no es un rol de líder técnico #### **¿Quiénes somos?** Fundada en 2020 en Múnich, somos una escala-up en rápido crecimiento en el ámbito B2B SaaS. Ya hemos reunido un equipo superinnovador, inteligente y divertido de más de 320 empleados altamente motivados en nuestras oficinas de Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. En Aily Labs tenemos la audaz misión de democratizar la IA. Nuestro producto innovador es una aplicación móvil impulsada por IA que utiliza GenAI de vanguardia y aprendizaje automático tradicional para desbloquear valiosas percepciones empresariales y ofrecer recomendaciones personalizadas. ¿Nuestro objetivo? Transformar la forma en que operan las entidades corporativas, abriendo el camino hacia la primera plataforma mundial de inteligencia para la toma de decisiones impulsada por IA, que permita una toma de decisiones más rápida, sencilla e inteligente en toda la cadena de valor, con miras a la automatización agente completa de objetivos empresariales clave. #### **Sobre nosotros** MÁS INFORMACIÓN #### **Su perfil** * Capacidad comprobada para transformar objetivos empresariales de alto nivel en una hoja de ruta de ingeniería priorizada y metas claras y rastreables * Experiencia demostrable en la gestión de entregas basadas en datos (OKR, KPI del equipo u otros similares) y en la comunicación del progreso a interesados de distintos niveles * Historial de conversión de objetivos aparentemente imposibles en metas más pequeñas y alcanzables, mientras se planifican soluciones integrales a largo plazo para proteger el enfoque y garantizar que los equipos cumplan sus compromisos de mayor impacto * Conocimiento sólido de herramientas y prácticas ágiles para la entrega (por ejemplo, gestión del backlog, pronóstico, métricas), utilizando dichas herramientas para generar visibilidad y no burocracia * Título universitario o de máster en informática, ingeniería o campo relacionado * 3+ años de experiencia en un rol de gestión de personas * Al menos 5+ años de experiencia como desarrollador o especialista en QA. La experiencia full-stack es un plus * Capacidad para gestionar nuevas direcciones técnicas en proyectos críticos para el éxito de la empresa * Excelentes habilidades de colaboración y comunicación en inglés, en todos los niveles * Experiencia en Scrum/Kanban es un plus * Eficacia demostrada en situaciones rápidas y complejas * Capacidad para liderar sesiones exhaustivas de refinamiento con el equipo * Sentido refinado de la priorización basado en la generación de impacto * Capacidad demostrable para impulsar mejoras mediante métricas * Se siente incómodo cuando los objetivos son vagos o no medibles, y naturalmente impulsa la clarificación de "cómo se ve el éxito" antes de comprometer al equipo En Aily, los equipos de ingeniería trabajan en ciclos cortos de retroalimentación, con un pequeño conjunto de metas claramente definidas y métricas visibles cada mes. Se espera que los Directores de Ingeniería alineen constantemente las prioridades con los interesados de producto y negocio, mantengan una transparencia radical sobre el progreso y los riesgos, y ajusten rápidamente el plan cuando la realidad cambie.