Chat rápido, mejores ofertas — Descargar

Prácticas: Business Analytics, ADE, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos en Madrid

944 €/mes
Indeed

Compañía

Tipo de empleoPasantía
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

PHILIP MORRIS SPAIN **Madrid** (Madrid) T/2026/50603 **Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en PHILIP MORRIS SPAIN en su departamento GBS****¿Qué ofrece la empresa?** --------------------------- * **1** plaza de prácticas en PHILIP MORRIS SPAIN de **6 meses** para incorporarse en **septiembre 2026** * Bolsa de ayuda de **944,00€** brutos mensuales * 7h. diarias en Jornada completa * Centro de prácticas en España: C/ José Lazaro Galdiano, 6 Madrid (Madrid) * La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija) **¿Qué perfil busca la empresa?** --------------------------------- * **Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario:** Grado en Economía, Grado en Administración y Dirección de Empresas * **Titulado FP grado superior** **Plan de formación propuesto** ------------------------------- Philip Morris Spain forma parte de Philip Morris International (PMI), compañía global inmersa en un proceso de transformación de su negocio que incorpora nuevas capacidades digitales, analíticas y organizativas. La incorporación a un entorno internacional permitirá conocer cómo una organización global utiliza los datos, la inteligencia de negocio y las metodologías de planificación para analizar su estructura organizativa y apoyar la evolución de sus modelos operativos. Sobre el área La persona participante se incorporará a un equipo con alcance internacional vinculado a la **planificación estratégica de la fuerza de trabajo y el diseño de modelos operativos**, donde podrá conocer cómo se utilizan datos de plantilla, localización y costes para analizar diferentes escenarios organizativos. Durante las prácticas se familiarizará con ámbitos como **Strategic Workforce Planning, Data Governance, Business Intelligence y Location Strategy**, desarrollando una visión transversal sobre la relación entre personas, datos, costes, ubicaciones y estrategia empresarial. La experiencia permitirá asimismo conocer cómo herramientas como **Power BI y la automatización** facilitan el análisis de grandes volúmenes de información y contribuyen a mejorar los procesos de reporting y calidad de datos. Plan de formación y actividades Siempre bajo la orientación y supervisión del equipo especializado, la persona participante tendrá la oportunidad de: * Aprender a **recopilar, estructurar y validar datos** relacionados con plantilla, ubicaciones y costes, comprendiendo la importancia de la calidad y consistencia de la información. * Familiarizarse con metodologías de **Data Governance**, conociendo los criterios utilizados para garantizar la trazabilidad, fiabilidad y correcta utilización de los datos. * Colaborar en el mantenimiento y evolución de **dashboards y herramientas de reporting en Power BI**, desarrollando competencias de visualización y comunicación de información. * Aprender a diseñar indicadores y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos complejos y el seguimiento de tendencias. * Participar en estudios sobre diferentes ubicaciones, recopilando y estructurando información relativa a disponibilidad de talento, costes, marco regulatorio y características del entorno empresarial. * Conocer las metodologías utilizadas para comparar ubicaciones y comprender cómo diferentes variables pueden influir en la evaluación de escenarios organizativos. * Familiarizarse con **marcos de clasificación de roles y ubicaciones**, comprendiendo su utilidad para estructurar y analizar información de manera homogénea en una organización internacional. * Colaborar en la documentación de procesos de governance, criterios de análisis y marcos de decisión, desarrollando competencias en gestión del conocimiento y documentación de procesos. * Participar de forma supervisada en **análisis ad hoc** relacionados con evolución de plantilla, adecuación de ubicaciones y posibles escenarios de optimización de la presencia geográfica de la organización. * Aprender a analizar diferentes escenarios y a presentar sus principales conclusiones mediante informes y materiales visuales. * Participar en iniciativas de **automatización de informes recurrentes**, comprendiendo cómo la tecnología puede reducir tareas repetitivas y mejorar la eficiencia de los procesos. * Colaborar en el diseño y mejora de controles de calidad de datos, aprendiendo a identificar inconsistencias y oportunidades para incrementar la fiabilidad de la información. * Desarrollar una visión global sobre cómo los datos y el análisis contribuyen a los procesos de planificación organizativa y diseño de modelos operativos. Objetivos formativos vinculados al Programa DEEP – Máster en Gestión Adaptativa e Innovación Data \& Analytics Desarrollar competencias para recopilar, depurar, estructurar, analizar y visualizar información procedente de diferentes fuentes, transformando datos complejos en conocimiento útil para el análisis. Business Intelligence y Power BI Profundizar en el uso de Power BI como herramienta para la creación y evolución de dashboards, definición de indicadores y presentación visual de información relevante. Toma de decisiones basada en datos Comprender cómo la combinación de información sobre personas, costes, ubicaciones y entorno empresarial permite analizar diferentes escenarios y fundamentar procesos de decisión. Automatización y productividad Conocer metodologías y herramientas orientadas a automatizar reporting y controles de calidad de datos, comprendiendo su impacto en la eficiencia y fiabilidad de los procesos. Gestión adaptativa Analizar cómo una organización internacional puede adaptar sus modelos operativos y su planificación ante cambios en las necesidades de talento, costes o características de diferentes mercados. Optimización de procesos Participar en iniciativas dirigidas a mejorar los procesos de recopilación, validación, reporting y gobierno de datos, identificando oportunidades de mejora junto al equipo especializado. Análisis de escenarios Desarrollar pensamiento crítico mediante el análisis comparativo de diferentes ubicaciones y escenarios, considerando variables cuantitativas y cualitativas. Innovación y modelos operativos Comprender cómo el análisis de datos, las nuevas herramientas digitales y la planificación estratégica contribuyen a la evolución de modelos operativos en organizaciones globales. ‍ Mentorización y seguimiento La persona participante contará con una **tutoría especializada dentro de Philip Morris Spain**, que facilitará su integración en el equipo y supervisará de manera continua el desarrollo de las actividades formativas. Se establecerán objetivos de aprendizaje vinculados al Programa DEEP y se realizará un seguimiento periódico de su evolución. La persona participante recibirá feedback continuo que favorecerá el desarrollo progresivo de competencias analíticas, digitales y organizativas. La participación en análisis de plantilla, ubicaciones, costes y escenarios de optimización tendrá siempre un **carácter formativo y supervisado**. Las recomendaciones estratégicas, decisiones de governance y decisiones relativas al diseño organizativo permanecerán bajo la responsabilidad de los equipos profesionales correspondientes. Perfil de las personas candidatas **Titulaciones compatibles:** * Business Analytics. * Administración y Dirección de Empresas. * Economía. * Ingeniería en Organización Industrial. * Ingeniería Industrial. * Ciencia de Datos. * Estadística. * Matemáticas. * Ingeniería Informática. * Relaciones Laborales y Recursos Humanos con orientación analítica. * Titulaciones afines. **Competencias valoradas:** * Capacidad analítica y pensamiento crítico. * Interés por el análisis de datos y Business Intelligence. * Organización y atención al detalle. * Capacidad para trabajar con diferentes fuentes de información. * Interés por la planificación estratégica y los modelos organizativos. * Capacidad de síntesis y comunicación visual. * Orientación a la mejora continua. * Curiosidad por la automatización y las nuevas tecnologías. * Habilidades para colaborar en equipos internacionales y multidisciplinares. **Herramientas e idiomas valorados:** * **Power BI** y herramientas de visualización de datos. * Microsoft Excel. * PowerPoint. * Conocimientos de tratamiento y análisis de datos. * Se valorará el interés por herramientas de automatización. * Inglés para facilitar la colaboración en un entorno internacional. Valor formativo – Programa DEEP Esta experiencia permitirá conocer cómo una organización internacional utiliza **datos, Business Intelligence y metodologías de planificación** para comprender la evolución de su estructura, evaluar diferentes escenarios y diseñar modelos operativos adaptados a las necesidades del negocio. A través del Programa DEEP – Máster en Gestión Adaptativa e Innovación, la persona participante desarrollará competencias en **Data \& Analytics, Power BI, gobierno del dato, automatización, toma de decisiones basada en datos, optimización de procesos y gestión adaptativa**. Además, tendrá la oportunidad de acercarse a ámbitos como **Strategic Workforce Planning y Location Strategy**, comprendiendo cómo se combinan variables relacionadas con talento, costes, regulación y entorno empresarial para construir análisis de alcance internacional. Durante todo el periodo de prácticas contará con la guía de una tutoría especializada y recibirá supervisión y feedback continuos, favoreciendo un aprendizaje progresivo y el desarrollo de competencias analíticas y digitales aplicables a futuros retos profesionales. Empresa certificada como "Empresa Impulsora del Talento Jo

Fuentea: indeed

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

Ubicación

David Muñoz

Indeed · HR

Prácticas: Business Analytics, ADE, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos en Madrid empleo de Indeed en 2026 | ok.com