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Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoHíbrido
Nivel de experiencia6 a 10 años
Nivel educativoLicenciatura

Descripción

**SOBRE GETNET** Getnet es el principal proveedor fintech de soluciones de pago en América Latina e Iberia. Ofrecemos soluciones robustas y omnicanal adaptadas a las necesidades específicas de nuestros clientes, integrándose perfectamente con los ecosistemas existentes y ofreciendo potentes capacidades propietarias. Nuestra amplia gama de servicios incluye pasarela de pagos, adquisición en tienda y comercio electrónico, procesamiento, prevención de fraude, servicios financieros y soluciones de valor añadido personalizadas para sectores como el retail, la hostelería y la restauración, la salud y la belleza, la hospitalidad y los viajes. En 2025, Getnet procesó más de 238 000 millones de euros en 10,5 mil millones de transacciones, atendiendo a 1,2 millones de clientes. La empresa ocupa el primer puesto como adquirente más grande de América Latina por número de transacciones y se encuentra entre los diez principales a nivel mundial. Getnet opera en Brasil (como líder en comercio electrónico), México, Chile, Argentina, Uruguay, Colombia, España y Portugal. Getnet está diseñada para servir a comerciantes, proveedores de software independientes (ISV), facilitadores de pagos (PayFacs), orquestadores, plataformas y la próxima generación de habilitadores del comercio, conectando tecnologías y mercados mediante una experiencia de pago unificada y omnicanal que mejora el rendimiento y impulsa el crecimiento. **¿POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO?** ¡Si deseas dar forma al futuro de las soluciones financieras, este es tu lugar! En Getnet, tu trabajo está vinculado a algo mayor, generando un impacto real en equipos y mercados globales para nuestros clientes y comunidades. Nuestras personas son nuestra mayor fortaleza. Combinamos oportunidades de crecimiento, sólidas conexiones de equipo y una cultura que apoya tu bienestar y sentido de pertenencia, para que puedas desarrollarte, contribuir y sentirte valorado. Con flexibilidad y autonomía integradas en nuestro modo de trabajar, tendrás el espacio necesario para concentrarte, colaborar y desempeñarte al máximo. Aquí, tu impacto importa, tu crecimiento está respaldado y tu experiencia está diseñada para ayudarte a prosperar. **LO QUE HARÁS** Como Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático, estas serán algunas de las actividades clave de tu día a día: Diseñar, entrenar e implementar modelos escalables de aprendizaje automático utilizando los datos de Getnet para resolver desafíos de alto impacto relacionados con pagos y negocios en distintas regiones geográficas. Construir y mantener pipelines de extremo a extremo de aprendizaje automático, desde la exploración y la ingeniería de características hasta la puntuación, la implementación y el monitoreo. Liderar el diseño técnico y la entrega de pruebas de concepto y nuevas iniciativas de IA/aprendizaje automático dentro del Laboratorio de IA de Getnet Payments. Tomar decisiones sobre arquitectura de modelos, experimentación e implementación, equilibrando rendimiento, escalabilidad, explicabilidad y mantenibilidad. Colaborar con equipos de negocio, producto y funciones transversales para transformar oportunidades priorizadas en soluciones de datos listas para producción. Fortalecer la calidad de la ingeniería mediante código limpio, pruebas automatizadas, documentación, control de versiones, CI/CD y estándares reutilizables. Monitorear los modelos en producción para detectar desviaciones (drift), problemas de calidad de datos, rendimiento y fiabilidad, utilizando alertas y paneles para guiar las acciones correspondientes. Mentorizar a colegas junior y comunicar claramente hallazgos complejos a partes interesadas no técnicas en distintos mercados. **LO QUE BUSCAMOS** Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro Laboratorio de IA en Boadilla del Monte, con las siguientes cualificaciones y antecedentes: Experiencia profesional Más de 5 años de experiencia profesional en roles de Ingeniería de Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos o Investigación Aplicada. (Obligatorio) Experiencia demostrable en la construcción, implementación y operación de soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo con datos tabulares a gran escala en entornos cloud productivos. (Obligatorio) Experiencia liderando decisiones técnicas, pruebas de concepto o iniciativas de IA/aprendizaje automático, así como apoyando a miembros junior del equipo. (Obligatorio) Experiencia trabajando en equipos ágiles y transversales en múltiples mercados o regiones geográficas. (Obligatorio) Experiencia en fintech, pagos, banca o comercio electrónico. (Preferible) Formación académica Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o campo cuantitativo afín. (Obligatorio) Doctorado (PhD) en un campo cuantitativo afín. (Preferible) Idiomas Inglés con dominio profesional. (Obligatorio) Competencias técnicas Obligatorias Python y bibliotecas fundamentales para datos y aprendizaje automático, incluidas pandas, NumPy, scikit\-learn, XGBoost o LightGBM, SciPy y statsmodels. (Obligatorio) Estadística aplicada, probabilidad y álgebra lineal, con experiencia en clasificación, regresión, modelado de impacto (uplift) y detección de anomalías a gran escala, ingeniería de características, validación temporal, explicabilidad (XAI) y optimización matemática. (Obligatorio) Inferencia causal observacional, modelado de impacto (uplift), pruebas A/B y diseño experimental, incluida familiaridad con EconML, causalml y DoWhy. (Obligatorio) Azure Databricks, incluidos Workflows, Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Connect; Azure OpenAI Service, AKS y Key Vault; PySpark, Spark SQL y MLflow para seguimiento, registro, servicio y versionado. (Obligatorio) Técnicas de series temporales y monitoreo de modelos, incluida la detección de puntos de cambio, agrupamiento, análisis de estacionalidad y tendencia, detección de desviaciones (drift), alertas de calidad de datos y paneles de rendimiento. (Obligatorio) Conceptos de transformadores y modelos de lenguaje grande (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering) e integración y operacionalización de soluciones basadas en LLM mediante Azure OpenAI o servicios similares. (Obligatorio) Git, CI/CD para aprendizaje automático, pytest, validación de esquemas y código Python limpio, testeable y bien documentado. (Obligatorio) Preferibles Agentes de IA basados en LLM utilizando LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI o Agno, con conocimientos de MCP, LangFuse, MLflow Tracing, orquestación multiagente, recuperación aumentada por generación (RAG), uso de herramientas y modelos de IA específicos de dominio. (Preferible) Servicios de AWS, incluidos SageMaker, S3, Bedrock, EKS, Lambda, Step Functions y Glue, y experiencia trabajando tanto en Azure como en AWS. (Preferible) Habilidades blandas Obligatorias Liderazgo técnico, toma de decisiones sólida, sentido de propiedad y responsabilidad. (Obligatorio) Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas. (Obligatorio) Comunicación clara con partes interesadas técnicas y no técnicas. (Obligatorio) Colaboración transversal entre mercados y regiones geográficas. (Obligatorio) Capacidad para mentorizar a colegas junior y fomentar la mejora continua. (Obligatorio) Preferibles Agilidad para aprender y curiosidad acerca de las tecnologías emergentes de IA. (Preferible) Getnet se enorgullece de ser una organización donde existen iguales oportunidades sin importar la edad, el género, la discapacidad, el estado civil, la raza, la religión ni la orientación sexual. Nos comprometemos a proporcionar un proceso de selección inclusivo y accesible para todos los candidatos. **NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS** Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como: Nos preocupamos por tu bienestar, por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, seguro dental, atención sanitaria anual y acceso a Wellhub. Promovemos la flexibilidad mediante un modelo híbrido y colaborativo; el candidato seleccionado deberá estar dispuesto a trabajar un 60 % presencialmente. Apuntamos a impulsar tu crecimiento con acceso a programas de autorreconocimiento y desarrollo personal. Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que recibirás una ayuda para transporte y vales de comida/comida. Getnet forma parte del Grupo Santander, uno de los principales grupos financieros mundiales, con presencia en más de 22 países. **TODO COMIENZA AQUÍ. DA TU PRÓXIMO PASO PROFESIONAL** Si te interesa esta oportunidad y cumples con los requisitos, ¡postúlate ahora o compártela con alguien que pueda estar buscándola.

Fuentea: indeed
Parte del contenido se ha traducido automáticamente

Publicado por

David Muñoz

Indeed · HR

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