Descripción
Buscamos un **Ingeniero Senior de ML** para unirse a nuestro equipo en Madrid, España, en régimen híbrido. En este puesto, diseñarás, construirás e implementarás soluciones escalables de aprendizaje automático e inteligencia artificial que impulsen las capacidades digitales de próxima generación dentro de una destacada institución financiera global. Trabajarás en todo el ciclo de vida —desde la concepción y la prototipación hasta la producción— en un entorno ágil y orientado a DevOps, colaborando con equipos multidisciplinarios para entregar sistemas de IA robustos y críticos para el negocio.
Si te apasionan los modelos de lenguaje grande (LLM), los flujos de trabajo multiagente y las prácticas avanzadas de ingeniería de ML, esta es una oportunidad para dar forma a la innovación impulsada por la IA dentro de una de las organizaciones más reconocidas del mundo en gestión patrimonial.
**Responsabilidades**
* Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial para abordar desafíos empresariales complejos
* Construir e integrar sistemas multiagente y habilitar modelos de IA con capacidades de llamada a funciones/herramientas
* Diseñar y mantener sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para fundamentar las salidas de IA en los datos empresariales
* Integrar y ajustar finamente modelos de lenguaje grande (LLM) para garantizar su rendimiento, consistencia y fiabilidad
* Optimizar flujos de trabajo agénticos para casos de uso en producción, asegurando su seguridad y precisión
* Evaluar y mejorar el rendimiento del sistema mediante métricas sólidas, conjuntos de evaluación y iteración continua
* Colaborar con ingenieros de datos, equipos de plataforma y científicos de datos para integrar soluciones de ML en los sistemas empresariales
* Realizar revisiones de código, pruebas unitarias y depuración para garantizar calidad y mantenibilidad
* Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo de software en control de versiones, pruebas y documentación
**Requisitos**
* Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o campo relacionado
* Experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático o en un rol similar en el desarrollo de soluciones de IA
* Excelentes habilidades de programación en Python y experiencia con bibliotecas de ML y frameworks de aprendizaje profundo (TensorFlow o PyTorch)
* Experiencia práctica en la implementación e implementación de LLM y frameworks de orquestación relacionados
* Conocimientos sobre flujos de trabajo agénticos, sistemas multiagente y patrones avanzados de razonamiento
* Profundo conocimiento de técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos
* Familiaridad avanzada con conceptos matemáticos y estadísticos relevantes (probabilidad, álgebra lineal, optimización)
* Experiencia en la implementación de prácticas MLOps y en trabajar en entornos basados en DevOps
* Excelentes habilidades para la resolución de problemas, depuración y optimización
* Capacidad comunicativa sólida y aptitud para colaborar con equipos multifuncionales en un entorno ágil
**Valorable**
* Experiencia en el diseño de sistemas RAG para uso a escala empresarial
* Exposición previa a gobernanza de IA, seguridad o cumplimiento normativo en servicios financieros
* Conocimientos sobre infraestructuras en la nube y despliegues de ML contenerizados mediante Kubernetes
* Trayectoria comprobada en la habilitación de aplicaciones impulsadas por IA en entornos productivos
**Ofrecemos**
* Seguro médico privado
* Plan de Adquisición de Acciones para Empleados de EPAM
* Baja por enfermedad remunerada al 100 %
* Programa de Referidos
* Certificaciones profesionales
* Cursos de idiomas
EPAM es una empresa líder en servicios de transformación digital e ingeniería de productos, con más de 61 700 empleados EPAM en más de 55 países y regiones. Desde 1993, nuestros equipos multidisciplinarios han ayudado a hacer realidad el futuro para nuestros clientes y comunidades de todo el mundo. En 2018, abrimos una oficina en España que rápidamente creció hasta superar los 1 450 empleados EPAM distribuidos entre nuestras oficinas de Málaga, Madrid y Cáceres, así como de forma remota en todo el país. Aquí colaborarás con equipos multinacionales, contribuirás a numerosos proyectos innovadores y tendrás la oportunidad de aprender y crecer continuamente.
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