### **Responsabilidades** * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre ecosistema Microsoft Azure. * Diseñar y construir modelos de datos optimizados para entornos analíticos y grandes volúmenes de información. * Desarrollar pipelines de integración y transformación de datos (ETL/ELT) utilizando Azure Databricks y Azure Data Factory. * Crear y optimizar consultas SQL, procedimientos almacenados y estructuras de bases de datos. * Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables y eficientes. * Implementar procesos de carga, transformación y explotación de datos para diferentes áreas de negocio. * Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información. * Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos Agile. * Participar en iniciativas de mejora continua y automatización de procesos de datos. * Documentar desarrollos, procesos y soluciones implementadas. ### **Requisitos** * Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer. * Experiencia demostrable en Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory y Azure SQL Database. * Experiencia sólida en diseño y construcción de modelos de datos. * Experiencia en definición de tablas, relaciones complejas, optimización de consultas y procedimientos almacenados. * Experiencia en desarrollo de pipelines y transformaciones de datos complejas en Databricks. * Nivel avanzado de SQL. * Experiencia con Python para procesamiento y transformación de datos. * Experiencia trabajando en proyectos bajo metodologías Agile. * Nivel de inglés mínimo B2\. * Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos complejos de ingeniería de datos.
David Muñoz
Indeed · HR
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