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Resumen: Únase a un dinámico equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para dar forma al futuro de la información financiera mediante el desarrollo de un agente impulsado por IA de última generación, profundamente integrado en una terminal de información. Aspectos destacados: 1. Dar forma al futuro de la información financiera con agentes impulsados por inteligencia artificial 2. Diseñar y coordinar flujos de trabajo complejos basados en agentes mediante LangGraph y LangChain 3. Trabajar en un entorno altamente dinámico y transformar problemas empresariales en productos de IA BME \- Bolsas y Mercados Españoles \- impulsa la transformación de los mercados financieros y forma parte de SIX, el tercer grupo bursátil más grande de Europa. Lo que nos distingue nos impulsa hacia adelante: entre nuestras raíces locales y nuestra relevancia global, somos una combinación única de tradición y futuro, de fundamento y crecimiento. Valoramos las mentes brillantes e inspiramos a estas personas a crecer con sus ideas. Únase a nosotros para dar forma al futuro de las finanzas. **Ingeniero de IA (LLM \& Agentes)** =============================== Madrid, Varsovia \| Trabajo remoto hasta un 40 % \| Referencia 7581 ¿Desea trabajar en un entorno altamente dinámico? ¿Le apasiona transformar problemas empresariales en productos impulsados por IA? ¿Posee una sólida experiencia en el desarrollo de IA, utilizando los últimos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y agentes de IA para resolver problemas complejos de manera creativa? Entonces, ¡nuestro equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial quiere conocerlo! Únase a nosotros para dar forma al futuro de la información financiera. Estamos construyendo un agente impulsado por IA de próxima generación, profundamente integrado en nuestra terminal de información, redefiniendo la forma en que los usuarios exploran, analizan e interactúan con datos financieros complejos. Si le apasiona la IA basada en agentes, disfruta resolviendo difíciles problemas de ingeniería y desea ver su trabajo utilizado diariamente por usuarios reales en un producto crítico, esta es una oportunidad única para lograr un impacto tangible desde el primer día. **Sus responsabilidades** -------------------- * Arquitectura de sistemas multiagente: diseñar, desarrollar y coordinar flujos de trabajo complejos basados en agentes mediante LangGraph y LangChain para gestionar consultas financieras sofisticadas. * Desarrollo de interfaces robustas de herramientas: crear y mantener definiciones fiables de herramientas para interactuar con API internas complejas, asegurando que la IA pueda analizar, validar y utilizar correctamente los datos financieros. * Implementación avanzada de RAG (Recuperación-aumentada por Generación): construir y optimizar sistemas de Recuperación-aumentada por Generación para fundamentar las respuestas del modelo en datos propietarios. * Impulso de la generación de salidas estructuradas: garantizar que las respuestas de la IA estén estructuradas para su representación visual rica en la interfaz de usuario, permitiendo la generación de gráficos dinámicos, tablas y elementos interactivos. * Establecimiento de canalizaciones de evaluación: crear marcos rigurosos de pruebas y métricas para evaluar el rendimiento, la fiabilidad y la precisión de los agentes en un entorno productivo. **Requisitos** ------------------ * 5 años o más de experiencia como científico de datos, o 2 años o más como desarrollador de aplicaciones de IA generativa. * Pila central de ingeniería de IA: experiencia profunda en Python y en la pila moderna de IA, incluidas LangChain, LangGraph, el SDK de OpenAI y Hugging Face Transformers. Capacidad sólida para depurar y optimizar flujos de trabajo multiagente, con énfasis en ejecución asíncrona, gestión de estado y concurrencia. * Competencia en API y datos: experiencia en el diseño e integración con puntos finales REST/GraphQL complejos y en el manejo de formatos de datos estructurados (JSON/XML) para la invocación de herramientas. * Mentalidad de nube y DevOps: experiencia práctica con contenerización (Docker) y plataformas en la nube (AWS/GCP/Azure) para implementar aplicaciones de IA de calidad productiva. * Conocimientos sobre búsqueda vectorial: familiaridad con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma) y estrategias de incrustación (embedding) para búsqueda semántica e implementación de RAG. * Modalidad híbrida de trabajo: 3 días por semana en las oficinas de Madrid o Varsovia. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito). Si tiene alguna pregunta, **consulte nuestra página de preguntas frecuentes** o llame a Yuliya Stoyko al \+34 917095993\. Para esta vacante solo aceptamos candidaturas directas. La diversidad es importante para nosotros. Por lo tanto, buscamos recibir candidaturas independientemente de cualquier antecedente personal. **Qué ofrecemos** ----------------- **Modelos de trabajo flexibles** Confiamos en nuestros empleados y ofrecemos un entorno laboral equilibrado, productivo y propicio para el éxito. **Desarrollo personal** Se beneficiará de una cultura de aprendizaje y retroalimentación continuos. Su crecimiento personal se apoya mediante una amplia oferta formativa. **Métodos de trabajo ágiles** Ya sea mediante Scrum o pensamiento de diseño, resolvemos juntos tareas apasionantes en equipos.
