Científico de Datos en Inteligencia sobre Amenazas | Ciberseguridad

Descripción

¿Puede imaginar participar en la transformación de organizaciones nacionales e internacionales líderes? En Deloitte, estamos comprometidos a generar un impacto positivo en la sociedad, en nuestros clientes y en nuestras personas. Como parte del equipo global centralizado de Inteligencia sobre Amenazas en Ciberseguridad, el Científico de Datos reporta al Gerente de Procesamiento y Ciencia de Datos y forma parte de la función de Operaciones. En este puesto, diseñará y desarrollará soluciones impulsadas por IA para automatizar el procesamiento, la normalización, la mejora y el análisis de datos de inteligencia sobre amenazas internos y externos. Trabajará con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático (Machine Learning) e IA Generativa para mejorar los productos de inteligencia cibernética y los flujos de trabajo analíticos utilizados en todo Deloitte a nivel mundial. Se anima a presentar su candidatura a personas con formación en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Analítica, Ingeniería, Investigación o campos afines. La experiencia previa en ciberseguridad es un valor añadido, pero no obligatoria, ya que los conocimientos del dominio pueden adquirirse mediante colaboración y formación. El equipo La división Tecnología de Deloitte opera a la vanguardia de la innovación, apoyando y protegiendo a Deloitte a nivel mundial mediante soluciones tecnológicas avanzadas. Fomentamos un entorno colaborativo y global donde la innovación y el aprendizaje continuo impulsan un impacto significativo. Madrid Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mejorar de forma continua soluciones basadas en IA y Aprendizaje Automático para apoyar a los analistas de ciberseguridad y la toma de decisiones fundamentada en inteligencia. Transformar, normalizar y enriquecer los datos de inteligencia procedentes de múltiples fuentes internas y externas en la Plataforma de Inteligencia sobre Amenazas (TIP) y otras herramientas relacionadas. Aplicar tecnologías de Ciencia de Datos, IA e IA Generativa (modelos de lenguaje de gran tamaño - LLM, recuperación-aumentada por generación - RAG, búsqueda semántica, incrustaciones - embeddings, ingeniería de indicaciones - prompt engineering, etc.) para automatizar y potenciar los productos de inteligencia sobre amenazas y los flujos de trabajo analíticos. Analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, relaciones, anomalías y amenazas cibernéticas emergentes mediante técnicas avanzadas de análisis, correlación y agrupamiento (clustering). Identificar e integrar nuevas fuentes de datos de inteligencia para enriquecer el análisis de amenazas cibernéticas y mejorar las capacidades analíticas. Crear y mantener documentación técnica y procedimientos operativos estándar (SOP) para respaldar soluciones escalables y bien gobernadas. Qué buscamos Más de 4 años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Analítica, Ingeniería de Datos o campos técnicos similares. Capacidad sólida de programación en Python y SQL, incluida experiencia trabajando con APIs y tuberías (pipelines) de procesamiento de datos. Experiencia práctica en el desarrollo e implementación de soluciones de Aprendizaje Automático e IA, con una comprensión sólida de la modelización estadística y el análisis de grandes volúmenes de datos. Experiencia con tecnologías de IA Generativa, incluidos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), ingeniería de indicaciones (prompt engineering), recuperación-aumentada por generación (RAG), incrustaciones (embeddings), búsqueda semántica o aplicaciones de IA relacionadas. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados y comunicando conclusiones analíticas mediante visualización de datos. Conocimientos básicos de entornos en la nube, como Azure, AWS o Google Cloud Platform. Es un valor añadido contar con experiencia en plataformas modernas de datos y prácticas de desarrollo (por ejemplo, Databricks, Spark, Snowflake, bases de datos vectoriales, Git, MLOps/LLMOps). Es beneficioso, aunque no obligatorio, tener exposición a ciberseguridad, inteligencia sobre amenazas o análisis de seguridad. Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación, con un dominio profesional del inglés. ¿Cómo es trabajar en Deloitte? Proyectos de alto impacto que ofrecen crecimiento a largo plazo y oportunidades continuas de aprendizaje. ️ Modelo híbrido y flexible de trabajo, con horarios flexibles y un equilibrio saludable entre el teletrabajo y la colaboración en nuestras oficinas o en las instalaciones de los clientes. Un entorno laboral positivo y colaborativo, con actividades de cohesión grupal, eventos culturales y deportivos a lo largo del año. ‍ ️ Bienestar integral, respaldado por nuestros programas de salud física, mental y financiera, incluidos servicios médicos in situ. Impacto social, con acceso a una amplia gama de iniciativas de voluntariado nacionales e internacionales y proyectos pro bono en los que puede aportar su tiempo y talento. ️ Una cultura fuerte de retroalimentación y aprendizaje continuo, dentro de un entorno inclusivo que promueve la igualdad de oportunidades y planes de desarrollo personalizados. ¡Incluso podría encontrarse en la Universidad de Deloitte en París! Beneficios exclusivos, incluido un completo portafolio de beneficios y un plan de compensación flexible. **Pasos siguientes:** Si lo que ha leído le resulta familiar, esto es lo que viene a continuación: Presente su candidatura al puesto haciendo clic en «Aplicar ahora» y completando su perfil. Si su experiencia se ajusta al rol, nuestro equipo de Talento se pondrá en contacto con usted para conocerle mejor. Comience su trayectoria con Deloitte. Le guiaremos en cada etapa del proceso hasta su incorporación. Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social. **Ubicación:** Madrid **Tipo de puesto:** Profesionales con experiencia **Línea de servicio:** T\&T **Req Id:** 49165