




Resumen: Buscamos un ingeniero de IA talentoso para implementar y escalar modelos de lenguaje grande (LLM) y sistemas de inteligencia artificial generativa, cerrando la brecha entre la investigación y las aplicaciones prácticas con soluciones robustas y listas para producción. Aspectos destacados: 1. Implementar y optimizar modelos de lenguaje grande (LLM) e inteligencia artificial generativa para entornos de producción 2. Colaborar con investigadores para transformar prototipos en soluciones escalables 3. Diseñar y desarrollar infraestructura de IA para el entrenamiento y la inferencia de modelos Buscamos un ingeniero de IA talentoso que se una a nuestro equipo en Madrid, especializado en la implementación y escalado de modelos de lenguaje grande (LLM) y sistemas de inteligencia artificial generativa. En este puesto, usted actuará como puente entre la investigación de vanguardia y las aplicaciones prácticas, convirtiendo conceptos innovadores de IA en sistemas robustos, eficientes y listos para producción. Trabajará estrechamente con nuestro equipo de investigación y con ingenieros de datos para construir y optimizar soluciones de IA que impulsen los productos y servicios de nuestra empresa. En este puesto, informará directamente al responsable del desarrollo de productos financieros. **Responsabilidades clave** * Implementar y optimizar modelos de lenguaje grande (LLM) y sistemas de inteligencia artificial generativa para entornos de producción; * Colaborar con investigadores y clientes para transformar prototipos de investigación en implementaciones escalables y eficientes adaptadas a las necesidades del cliente; * Diseñar y desarrollar componentes de infraestructura de IA para el entrenamiento, ajuste fino e inferencia de modelos; * Optimizar modelos de IA en cuanto a rendimiento, latencia y utilización de recursos; * Implementar sistemas para la evaluación, supervisión y mejora continua de los modelos; * Desarrollar API y puntos de integración para los servicios de IA dentro de nuestro ecosistema de productos; * Diagnosticar y resolver problemas complejos en los sistemas de IA e implementar soluciones; * Contribuir al desarrollo de herramientas y marcos internos para el desarrollo de IA; * Mantenerse actualizado sobre las nuevas técnicas emergentes en ingeniería de IA y despliegue de LLM; * Colaborar con ingenieros de datos para garantizar un flujo adecuado de datos hacia los sistemas de IA; * Implementar medidas de seguridad, filtrado de contenido y prácticas responsables de IA. **Requisitos** * Título universitario (licenciatura o máster) en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado; * Más de 3 años de experiencia práctica implementando y optimizando modelos de aprendizaje automático; * Excelentes habilidades de programación en Python y frameworks de ML relacionados (PyTorch, TensorFlow); * Experiencia en el despliegue y escalado de modelos de IA en entornos de producción; * Conocimientos sobre modelos de lenguaje grande (LLM), arquitecturas transformer e inteligencia artificial generativa; * Conocimientos sobre plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y tecnologías de contenerización; * Comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD, pruebas); * Experiencia con herramientas y plataformas de ingeniería de ML (MLflow, Kubeflow, etc.); * Excelentes habilidades comunicativas y experiencia interactuando con clientes o socios externos; * Excelentes capacidades de resolución de problemas y atención al detalle; * Capacidad para colaborar eficazmente en equipos multifuncionales. **Valorable** * Experiencia en ajuste fino e ingeniería de indicaciones (prompt engineering) para modelos de lenguaje grande (LLM); * Conocimientos sobre computación distribuida y entrenamiento de modelos a gran escala; * Familiaridad con técnicas de optimización de modelos (cuantización, poda, destilación); * Experiencia en sistemas de inferencia en tiempo real y servicios de IA de baja latencia; * Comprensión de la ética de la IA, mitigación de sesgos y desarrollo responsable de IA; * Experiencia con plataformas de servicio de modelos (TorchServe, TensorFlow Serving, Triton); * Conocimientos sobre bases de datos vectoriales y búsquedas de similitud para aplicaciones de LLM; * Experiencia con técnicas de aprendizaje por refuerzo y RLHF; * Familiaridad con tecnologías front-end para interfaces de aplicaciones de IA. **Beneficios** **Ventajas adicionales** Domyn ofrece una estructura salarial competitiva, que incluye salario base, bonificaciones basadas en el rendimiento y otros componentes adicionales según la experiencia. Todos los puestos incluyen beneficios integrales como parte del paquete total de compensación. **Sobre Domyn** Domyn es una empresa especializada en la investigación y el desarrollo de IA responsable para sectores regulados, como los servicios financieros, el sector público y la industria pesada. Brinda a las empresas soluciones propias y totalmente gobernables basadas en una arquitectura de IA componible —incluidos modelos de lenguaje grande (LLM), agentes de IA y uno de los superordenadores más grandes del mundo. En el núcleo de la oferta de productos de Domyn se encuentra una arquitectura desde el chip hasta la interfaz de usuario que permite a las organizaciones controlar toda la pila de IA —desde el hardware hasta la aplicación—, garantizando aislamiento, seguridad y gobernanza durante todo el ciclo de vida de la IA. Sus modelos fundamentales de lenguaje grande, Domyn Large y Domyn Small, están diseñados para razonamiento avanzado y optimizados para comprender el lenguaje, la lógica y el contexto específicos de cada negocio. Proporcionados bajo una licencia empresarial abierta, estos modelos pueden transferirse y ser propiedad completa de los clientes. Una vez desplegados, permiten agentes personalizables que operan sobre datos propietarios para resolver problemas complejos y específicos del dominio. Todas las soluciones se gestionan mediante una plataforma unificada con herramientas nativas para la gestión de accesos, trazabilidad y seguridad. Todo ello es impulsado por Colosseum —un superordenador en desarrollo que utiliza los superchips NVIDIA Grace Blackwell—, que entrenará modelos de próxima generación con más de 1 billón de parámetros. Domyn colabora con Microsoft, NVIDIA y G42. Sus clientes incluyen a Allianz, Intesa Sanpaolo y Fincantieri. 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