Científico Computacional Senior en IA/ML

Descripción

**Científico Computacional Senior en IA/ML** **Nivel profesional:** Associate Manager / Manager **USTED ES** Como Científico Computacional Senior en IA/ML, diseñará, construirá y pondrá en funcionamiento soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para clientes empresariales, combinando modelos personalizados con servicios de IA en la nube y de terceros para entregar resultados listos para producción. Su función abarca todo el ciclo de vida de la solución: evaluación de las necesidades y los datos del cliente, selección y personalización de modelos (incluidos Deep Learning, IA Generativa y Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño), diseño de canalizaciones de datos y MLOps/LLMOps escalables para entrenamiento y producción, y garantía de calidad, valor y fiabilidad de los sistemas desplegados. **EL TRABAJO** * Formular problemas del mundo real como soluciones prácticas, eficientes y escalables de IA y Aprendizaje Automático * Desarrollar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático, así como sistemas computacionales; diseñar y construir canalizaciones de datos escalables para respaldar el entrenamiento de modelos y su puesta en producción mediante DevOps y MLOps * Personalizar y aplicar modelos de Deep Learning e IA Generativa para diversos casos de uso según las necesidades comerciales, la disponibilidad de datos y los requisitos de sistema e infraestructura —incluidos dispositivos periféricos (edge) y computación de alto rendimiento (HPC) * Participar en investigación y desarrollo de nuevos algoritmos, modelos y simulaciones de IA y computación de alto rendimiento, junto con sus aplicaciones para resolver problemas comerciales complejos en los sitios de los clientes * Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y utilizar técnicas de preprocesamiento de datos para garantizar una entrada de alta calidad para el entrenamiento y la producción * Implementar y mantener mecanismos eficientes de almacenamiento y recuperación de datos para modelos y conocimientos, utilizando las herramientas adecuadas * Justificar el valor de los enfoques basados en modelos para resolver problemas comerciales * Colaborar con equipos tanto comerciales como técnicos, incluidos usuarios, representantes de casos de uso, propietarios comerciales, ingenieros, arquitectos y diseñadores de interfaces de usuario, para alcanzar objetivos de proyecto de extremo a extremo e integrar las soluciones en producción **FORMACIÓN ACADÉMICA** * Licenciatura o título equivalente **CUALIFICACIONES BÁSICAS (OBLIGATORIAS)** * Experiencia significativa como ingeniero o científico en aprendizaje automático, desplegando modelos a gran escala en producción, incluidos monitoreo, alertas, generación automática de informes de errores y auditorías. * Amplia experiencia en la aplicación de los fundamentos teóricos de la informática, incluida la arquitectura de sistemas informáticos, la ingeniería de sistemas y la programación * Conocimientos sólidos sobre sistemas y arquitecturas de computación distribuida, que pueden incluir big data, computación de alto rendimiento, simulaciones de ingeniería, computación científica, computación en malla (grid) y en la nube, y redes distribuidas * Experiencia consolidada en la construcción y despliegue de software basado en IA/ML en entornos en la nube. **CUALIFICACIONES PREFERENTES** * Competencia en Python y en frameworks de IA/ML basados en Python, y familiaridad con bibliotecas y frameworks relevantes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). * Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, como APIs de LLM, y optimizando su uso para aplicaciones específicas. * Experiencia con los siguientes lenguajes de programación: Python, C\+\+, Java, R, SQL * Excelentes habilidades escritas y verbales, y capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas * Fuertes competencias orientadas al cliente en un entorno de consultoría * Habilidades sólidas para trabajar de forma transversal, con capacidad de colaboración con diversos equipos internos y de los clientes * Mentalidad emprendedora, con curiosidad y pasión por las tecnologías emergentes y la innovación * Se prefiere tener una maestría o doctorado en un campo relacionado (informática, ingeniería, etc.) En Accenture, reconocida como un **Excelente Lugar para Trabajar®**, estamos comprometidos con un modelo híbrido de trabajo que, respaldado por la tecnología y nuestros espacios de oficina, nos permite mantener la conexión humana esencial necesaria para colaborar eficazmente con nuestros equipos y clientes. Esta conexión nos ayuda a fomentar nuestra cultura de inclusión y diversidad, y ha contribuido a que Refinitiv nos reconozca como una de las empresas más diversas del mundo. Además, ofrecemos: * Seguro médico privado, de vida y contra accidentes * Servicios médicos y programas de bienestar * Programa de beneficios flexibles y plan de compra de acciones para empleados * Acuerdos flexibles de trabajo (horarios laborales, días adicionales de permiso, opciones de vacaciones, entre otros) * Trayectorias personalizadas de aprendizaje y desarrollo profesional * Iniciativas de sostenibilidad y oportunidades para participar en la Fundación Accenture * Redes de diversidad e inclusión para empleados * Beneficios adicionales, incluidas condiciones bancarias especiales a través de nuestra oficina Bankinter y programas de participación en los beneficios