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Resumen: Ring Data Science and Engineering busca un ingeniero de datos para construir servicios de datos a gran escala y alto volumen, que respalden diversas necesidades de datos, desde la solución de problemas hasta plataformas de IA. Aspectos destacados: 1. Construir canalizaciones de datos escalables y conformes con la privacidad mediante AWS y herramientas internas 2. Trabajar estrechamente con los interesados para garantizar que la ingesta de datos satisfaga las necesidades empresariales 3. Aprovechar la IA generativa para mejorar marcos de trabajo, procesos y calidad de los datos **DESCRIPCIÓN** --------------- El equipo de Ring Data Science and Engineering busca un ingeniero de datos (DE) que desempeñe un papel fundamental en la construcción de sus servicios de datos a gran escala y alto volumen. Este puesto contribuirá a desarrollar sistemas extensibles que respalden una variedad de necesidades de datos, desde el manejo de grandes volúmenes de datos de dispositivos requeridos para la solución de problemas y el análisis, hasta la organización de datos para su uso en plataformas de IA con el fin de ofrecer análisis con agilidad. Responsabilidades clave del puesto Este puesto será responsable de construir y mantener canalizaciones de datos eficientes, escalables y conformes con los requisitos de privacidad y seguridad, para respaldar a nuestros interesados empresariales. Estas canalizaciones se construirán utilizando tanto herramientas disponibles nativamente en AWS como herramientas y tecnologías internas de Amazon. Este puesto requerirá colaborar estrechamente con los interesados para comprender sus necesidades y trabajar junto a ellos, asegurando que los datos ingeridos satisfagan las necesidades de los usuarios empresariales y estén bien modelados y organizados para promover un uso escalable y una buena higiene de los datos. Se espera que este puesto aproveche nuevas tecnologías, como la IA generativa, para adaptarse a las necesidades empresariales, construyendo y mejorando marcos de trabajo y procesos con estas nuevas herramientas para acelerar el desarrollo y mejorar la calidad de los datos. Un día típico en este puesto Este puesto implicará: * Recopilar y analizar los requisitos de los interesados empresariales de distintos ámbitos, tales como Suscripciones, Ventas, Logística inversa, Finanzas, Producto, etc. * Construir nuevas ingesta de datos mediante una combinación de servicios nativos de AWS y/o herramientas internas de Amazon. * Mantener/mejorar las ingesta de datos existentes y garantizar que cumplan con los estándares en evolución y los mandatos corporativos. * Construir/mejorar/mantener marcos de trabajo o herramientas para uso interno del equipo y de los interesados externos destinadas a gestionar los datos. * Realizar revisiones de código y garantizar que los miembros del equipo y los equipos de apoyo sigan las mejores prácticas en materia de ETL y higiene de los datos. * Construir y actualizar agentes de IA para optimizar las tareas de ingeniería de datos **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Experiencia en ingeniería de datos * Experiencia en modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de canalizaciones ETL * Experiencia en uno o más lenguajes de consulta (por ejemplo, SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala) * Experiencia en uno o más lenguajes de scripting (por ejemplo, Python, KornShell) **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Experiencia con tecnologías de big data tales como: Hadoop, Hive, Spark, EMR * Experiencia con alguna herramienta ETL, como Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. La protección de su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Nota de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva otorga poder a los Amazonians para lograr los mejores resultados para nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de reclutamiento.
