Descripción
Resumen del Puesto:
Buscamos un Embedded AI Engineer para diseñar y desarrollar algoritmos avanzados de visión artificial y deep learning en soluciones de movilidad.
Puntos Destacados:
1. Diseño y desarrollo de algoritmos de visión artificial y deep learning.
2. Optimización de modelos de IA para diversas plataformas de hardware.
3. Colaboración en la integración de soluciones de software y hardware.
**Descripción:**
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En Eysa somos líderes en soluciones para la movilidad ubana e interurbana.
En esta ocasión buscamos una persona con el cargo de Embedded AI Engineer con fuerte experiencia en C\+\+ y que además haya utilizado:
* NPU/FPGA based platforms
* TFlite/onnx/TensorRT
* Trabajo bajo linux.
* Sistemas industriales embebidosEs un plus si aportas
* Experiencia en OCR o similar deseable
* Experiencia en sector de tráfico es un plus
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar y desarrollar algoritmos avanzados de visión artificial y deep learning adaptados a entornos industriales y de tráfico.
Prototipar, evaluar e integrar nuevos modelos de IA en soluciones orientadas a analítica de vídeo.
Optimizar modelos para su ejecución en distintas plataformas de hardware (GPU, FPGA, CPU, sistemas embebidos).
Analizar requerimientos y proponer arquitecturas técnicas eficientes y escalables.
Colaborar con equipos de software y hardware en la integración de soluciones.
Participar en la mejora continua de las herramientas de entrenamiento, validación y despliegue.
Documentar procesos, realizar análisis de rendimiento y recomendar mejoras técnicas.
OFRECEMOS:
Modelo de trabajo híbrido en nuestra oficina de Alcobendas o Barcelona con un modelo flexible de trabajo.
Salario de 65k en adelante
En nuestra compañía promovemos la igualdad de oportunidades: creemos firmemente que la diversidad es una fuente de talento y crecimiento. Por eso, fomentamos un entorno inclusivo, donde el respeto, la pertenencia y el compromiso son valores esenciales. Invitamos a todas las personas a formar parte de nuestro equipo, sin importar su origen, situación, experiencia o condición personal: no lo dudes e inscríbete para que te conozcamos.
**Requisitos:**
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* NPU/FPGA based platforms
* TFlite/onnx/TensorRT
* Trabajo bajo linux.
* Sistemas industriales embebidos